基于產(chǎn)品基因的機械產(chǎn)品設(shè)計與成本估算
本文選題:智能設(shè)計 切入點:產(chǎn)品基因 出處:《燕山大學(xué)》2016年碩士論文
【摘要】:智能設(shè)計是提高產(chǎn)品設(shè)計自動化與智能化水平的有效途徑,也是實現(xiàn)大規(guī)模定制生產(chǎn)、敏捷制造與智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一;趯嵗脑O(shè)計方法(CBD)是智能設(shè)計的重要方法,旨在利用已有產(chǎn)品來設(shè)計新產(chǎn)品,但由于機械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的多樣性與復(fù)雜性,此方法存在相似實例搜索與適應(yīng)性修改困難的問題,同時,在產(chǎn)品設(shè)計階段也難以進行成本估算。本文以產(chǎn)品基因為切入點,描述復(fù)雜產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)屬性和制造屬性,從而建立復(fù)雜產(chǎn)品智能設(shè)計與成本估算體系結(jié)構(gòu)。本文內(nèi)容通過以下幾方面展開:首先,在分析CBD方法局限性和并行成本估算存在問題的基礎(chǔ)上,提出面向產(chǎn)品智能設(shè)計與成本估算的產(chǎn)品基因參數(shù),并將其分為產(chǎn)品部件的結(jié)構(gòu)參數(shù)和制造參數(shù)兩個部分,利用面向?qū)ο蟮姆椒▽騾?shù)進行表示,在此基礎(chǔ)上,建立面向復(fù)雜產(chǎn)品智能設(shè)計與成本估算的體系結(jié)構(gòu);然后,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立產(chǎn)品功能參數(shù)與基因參數(shù)、基因參數(shù)與零件參數(shù)之間的映射模型,將基因參數(shù)中的結(jié)構(gòu)屬性作為實例搜索的依據(jù),采用加權(quán)歐式距離的方法描述產(chǎn)品之間的相似性,實現(xiàn)相似實例的搜索;通過基因參數(shù)與零件參數(shù)的映射模型對相似實例進行適應(yīng)性修改,給出相應(yīng)的修改建議;其次,在分析產(chǎn)品成本構(gòu)成的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立產(chǎn)品基因參數(shù)與成本之間的映射模型,從而在設(shè)計階段并行估算成本。最后,本文以Visual Basic為系統(tǒng)開發(fā)工具,以Access為服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫,建立板鏈式提升機智能設(shè)計與成本估算原型系統(tǒng),實現(xiàn)了基于實例的提升機設(shè)計和成本估算的自動化和智能化。
[Abstract]:Intelligent design is an effective way to improve the level of automation and intelligence of product design, and it is also one of the key technologies of mass customization, agile manufacturing and intelligent manufacturing. CBD is an important method of intelligent design. The purpose of this method is to make use of the existing products to design new products. However, due to the diversity and complexity of mechanical products, this method is difficult to search for similar examples and adapt to modify, at the same time, It is also difficult to estimate the cost in the stage of product design. In this paper, the structural and manufacturing attributes of complex products are described by using product genes as the starting point. In this paper, the intelligent design and cost estimation architecture of complex products are established. Firstly, based on the analysis of the limitations of CBD method and the problems in parallel cost estimation, The product genetic parameters oriented to product intelligent design and cost estimation are proposed, and they are divided into two parts: structural parameters and manufacturing parameters of product components. The genetic parameters are represented by object-oriented method. The architecture for intelligent design and cost estimation of complex products is established, and then the mapping model between product function parameter and gene parameter, gene parameter and part parameter is established by using neural network. The structural attributes of gene parameters are taken as the basis of case search, and the similarity between products is described by weighted Euclidean distance to realize the search of similar cases. According to the mapping model of gene parameters and parts parameters, the adaptive modification of similar examples is carried out, and the corresponding modification suggestions are given. Secondly, based on the analysis of product cost composition, The mapping model between product genetic parameters and cost is established by using neural network method, so that the cost can be estimated in parallel in the design phase. Finally, this paper takes Visual Basic as the system development tool and Access as the server database. A prototype system for intelligent design and cost estimation of plate chain hoist is established to realize the automation and intellectualization of the design and cost estimation of hoist based on example.
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TH122
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,本文編號:1688159
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