本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)分量分析和線調(diào)頻小波路徑追蹤的機(jī)械故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【論文】線調(diào)頻小波路徑追蹤算法和FrFT相結(jié)合的升降速...

線調(diào)頻小波路徑追蹤算法和FrFT相結(jié)合的升降速齒輪故障診斷方法_專業(yè)資料。針對(duì)升降速階段齒輪振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)特性,提出線調(diào)頻小波路徑追蹤算法和分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Frac...

【論文】基于線調(diào)頻小波變換的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷

基于線調(diào)頻小波變換的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷_專業(yè)資料。小波變換在設(shè)備故障信號(hào)處理中得到廣泛地應(yīng)用,然而,小波變換只能消除白色噪聲,對(duì)有色噪聲不起作用.線調(diào)頻小波變換統(tǒng)一...

基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的_省略_調(diào)方法及其在...

本文在稀疏信號(hào)分解[9-10]與線調(diào)頻小波路徑 追蹤算法[8]的基礎(chǔ)上,提出一種基于多尺度線調(diào)頻 基稀疏信號(hào)分解的齒輪故障診斷方法,推導(dǎo)了分解 信號(hào)的數(shù)學(xué)形式,解決...

基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的軸承故障診斷

摘在線調(diào)頻小波路徑追蹤算法和稀疏信號(hào)分解的基礎(chǔ)上,提出一種基于多尺度線調(diào)頻基的稀疏信號(hào)分解方法,并將其應(yīng)用于非平穩(wěn)轉(zhuǎn)速下的軸承故障診斷�；诙喑叨染�調(diào)頻基的...

【論文】基于線調(diào)頻小波路徑追蹤的階比雙譜分析方法

為了將雙譜用于轉(zhuǎn)速波動(dòng)下的齒輪故障診斷,提出一種基于線調(diào)頻小波路徑追蹤的階比雙譜分析方法。該方法首先將分析信號(hào)的時(shí)間跨度在不同尺度下進(jìn)行等分,形成不同的...

基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的軸承故障診斷

國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 摘要:在線調(diào)頻小波路徑追蹤算法和稀疏信號(hào)分解的基礎(chǔ)上,提出一種基于多尺度線調(diào)頻基的稀疏信號(hào)分解方法,并將其應(yīng) 用于非平穩(wěn)轉(zhuǎn)速下的軸承故障診斷。...

中國知網(wǎng)特種文獻(xiàn)文獻(xiàn)檢索上機(jī)實(shí)踐報(bào)告

[3]陳向民. 基于形態(tài)分量分析和線調(diào)頻小波路徑追蹤的機(jī)械故障診斷方法研究 [D]...基 于多尺 度線 調(diào)頻小 波路徑 追蹤的機(jī) 械故障 診斷方 法研究 [D]. ...

基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的齒輪故障信號(hào)階比分析

基于多尺度線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的齒輪故障信號(hào)階比分析_機(jī)械/儀表_工程科技_專業(yè)...[4]和線調(diào)頻小波路徑追蹤算法[5]基礎(chǔ) 上提出的新的信號(hào)分解方法,該方法能將...

【論文】一種基于多尺度線調(diào)頻基的稀疏信號(hào)分解方法

一種基于多尺度線調(diào)頻基的稀疏信號(hào)分解方法_專業(yè)資料。在線調(diào)頻小波路徑追蹤算法和稀疏信號(hào)分解的基礎(chǔ)上,提出了一種基于多尺度線調(diào)頻基的稀疏信號(hào)分解方法。該方法采用...

  本文關(guān)鍵詞：基于形態(tài)分量分析和線調(diào)頻小波路徑追蹤的機(jī)械故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。