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復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)故障分析模型研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-06 13:09

  本文關(guān)鍵詞:復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)故障分析模型研究


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【摘要】:將動(dòng)態(tài)故障概率與面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)(OOBN)相結(jié)合,在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能關(guān)系和故障模式影響分析(FMEA)的基礎(chǔ)上,建立一種適合于復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò)(DOOBN)故障分析模型,該方法考慮了組件故障概率隨時(shí)間的變化及組件可靠性退化對系統(tǒng)功能狀態(tài)的影響,診斷模型具有層次性、動(dòng)態(tài)性,利用該模型可以方便的對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行故障傳播的分析和關(guān)聯(lián)故障的定位。在ISG-發(fā)動(dòng)機(jī)上的應(yīng)用表明該方法既可以簡化系統(tǒng)的故障分析模型,又使模型描述更符合系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀態(tài)。
【作者單位】: 鄭州大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;鄭州大學(xué)化工與能源學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】故障分析 故障模式 面向?qū)ο筘惾~斯網(wǎng)絡(luò) 故障定位
【基金】:國家重大科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目(財(cái)建[2012]258號)資助
【分類號】:TH17
【正文快照】: 由于復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)結(jié)構(gòu)關(guān)系復(fù)雜,不同子系統(tǒng)間存在關(guān)聯(lián)耦合,并且隨著工作時(shí)間的增加,組件功能退化,故障概率發(fā)生變化。因此傳統(tǒng)的故障診斷方法已無法滿足復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷需求。目前一些專家系統(tǒng)[1-3]和基于模型的智能診斷[4-6]已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,其中基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 邱群先;趙雯姝;;基于ADAMS的壓緊機(jī)構(gòu)仿真與故障定位研究[J];機(jī)械傳動(dòng);2007年02期

2 ;[J];;年期



本文編號:803300

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