發(fā)布時間：2017-08-30 07:32

  本文關(guān)鍵詞：基于bayes理論的減速器小子樣可靠性評估方法研究

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【摘要】：齒輪傳動是機(jī)械中最常用的傳動形式,減速器則是實現(xiàn)這種傳動的機(jī)械裝置,廣泛應(yīng)用于機(jī)械、電子、航空、航天等領(lǐng)域。減速器的性能好壞直接影響到系統(tǒng)工作的準(zhǔn)確性、平穩(wěn)性和可靠性,因此多級齒輪減速器的可靠性的研究和評估對于工程實踐具有重要意義,關(guān)于多級減速器的可靠性設(shè)計也越來越具有實用價值。本文以某型號艦船炮塔回轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)三級直齒圓柱齒輪傳動系統(tǒng)為研究對象,在基于有限元技術(shù)對傳動系統(tǒng)的模態(tài)特性和齒輪接觸動力學(xué)分析的基礎(chǔ)之上獲得先驗信息,結(jié)合減速器小樣本的現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù),運(yùn)用Bayes理論對兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行融合計算,得出后驗信息,對減速器的可靠性進(jìn)行評估。主要研究工作如下：(1)對虛擬仿真實驗獲取的先驗信息進(jìn)行折算。本課題中通過虛擬仿真試驗獲取的先驗信息為應(yīng)力分布信息,當(dāng)需要和小樣本定數(shù)截尾的失效壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行Bayes融合時,需要先將仿真實驗獲得的應(yīng)力分布轉(zhuǎn)化為壽命分布,這是為后面的Bayes方法可靠性評估做準(zhǔn)備工作。(2)運(yùn)用應(yīng)力強(qiáng)度干涉模型求取驗前可靠度。當(dāng)使用可靠度本身作為驗前信息進(jìn)行Bayes可靠性評估時,需要先對驗前的可靠度進(jìn)行求解,通過虛擬仿真實驗獲得的是應(yīng)力分布的信息,所以需要展開對結(jié)構(gòu)單元強(qiáng)度分布的計算,進(jìn)而運(yùn)用應(yīng)力強(qiáng)度干涉模型對驗前可靠度進(jìn)行求解。(3)運(yùn)用Bayes方法將驗前信息和小樣本的真實試驗的失效壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,由于條件的限制,在小樣本試驗沒有真正開展的情況下,為了研究的完整性和合理性,對小樣本試驗數(shù)據(jù)變化范圍內(nèi)的可能數(shù)量級的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行估計和取值,并依次結(jié)合虛擬仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性評估。
【關(guān)鍵詞】：齒輪減速器 Bayes方法 小子樣試驗 可靠性評估
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH132.46
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題來源11
• 1.2 課題研究的目的和意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 論文的主要工作及內(nèi)容14-15
• 第2章 Bayes理論及小子樣可靠性評估方法15-19
• 2.1 Bayes基本理論15-16
• 2.2 小子樣可靠性研究方法16-17
• 2.3 基于Bayes理論的小子樣可靠性評估17-19
• 2.3.1 Bayes方法在小子樣可靠性評估中的優(yōu)勢17
• 2.3.2 Bayes方法在小子樣可靠性評估中的一般步驟17-19
• 第3章 Bayes可靠性評估先驗分布的確定19-31
• 3.1 驗前信息的獲取方式19-20
• 3.2 驗前信息的檢驗20-25
• 3.2.1 分布類型檢驗20-23
• 3.2.2 相容性檢驗23-25
• 3.3 無信息先驗分布的確定25-30
• 3.3.1 貝葉斯假設(shè)25
• 3.3.2 位置參數(shù)的無信息先驗25-26
• 3.3.3 尺度參數(shù)的無信息先驗分布26-27
• 3.3.4 用Fisher信息陣確定無信息先驗27-28
• 3.3.5 共軛分布法28-29
• 3.3.6 最大熵原則29-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 第4章 Bayes可靠性評估先驗信息的預(yù)處理31-43
• 4.1 減速器傳動系統(tǒng)虛擬可靠性試驗技術(shù)方法31-33
• 4.1.1 Pro/E減速器參數(shù)化建模31-32
• 4.1.2 ANSYS/LS-DYNA動力學(xué)仿真及最大應(yīng)力的提取32-33
• 4.2 減速器傳動系統(tǒng)強(qiáng)度分布的確定33-39
• 4.2.1 一般零件的疲勞強(qiáng)度33-37
• 4.2.2 有限壽命下齒輪疲勞強(qiáng)度的確定37-39
• 4.3 應(yīng)力分布轉(zhuǎn)化成壽命分布39-42
• 4.3.1 近似P-S-N曲線的繪制39-40
• 4.3.2 利用P-S-N曲線將應(yīng)力分布轉(zhuǎn)化為壽命分布40-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 第5章 Bayes可靠性評估方法在齒輪減速器中的應(yīng)用43-65
• 5.1 以壽命分布作為驗前信息的可靠度求解43-56
• 5.1.1 驗前分布的估計43-47
• 5.1.2 驗前分布的檢驗47-48
• 5.1.3 驗前信息的相容性檢驗48-50
• 5.1.4 驗后可靠度的求解及評估50-54
• 5.1.5 小子樣試驗數(shù)據(jù)的拓展及可靠度對比54-56
• 5.2 以可靠度作為驗前信息的求解方法56-64
• 5.2.1 應(yīng)力-強(qiáng)度模型求驗前可靠度57-60
• 5.2.2 運(yùn)用可靠度作為驗前信息求解的思想60-63
• 5.2.3 計算結(jié)果及可靠性評估63-64
• 5.3 本章小結(jié)64-65
• 第6章 結(jié)論與展望65-67
• 6.1 結(jié)論65
• 6.2 展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：758022