本文關(guān)鍵詞：事件驅(qū)動(dòng)的云制造車(chē)間調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著制造業(yè)信息化、服務(wù)化進(jìn)程的推進(jìn)，以云制造為代表的新型制造模式將成為我國(guó)未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的方向。針對(duì)云制造的商業(yè)應(yīng)用模式、服務(wù)對(duì)象、制造資源感知、制造資源服務(wù)化描述、制造資源調(diào)度等方面產(chǎn)生了大量成果，以云制造為核心的理論研究趨于成熟。因此，有必要將云制造理論與實(shí)際車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度相結(jié)合，讓制造即服務(wù)的理念落到實(shí)處。本文探討面向云制造的車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題，具體的研究?jī)?nèi)容如下： 首先，針對(duì)云制造車(chē)間調(diào)度的特點(diǎn)、云制造所面臨的協(xié)同各類(lèi)設(shè)備問(wèn)題及協(xié)同相關(guān)服務(wù)等方面，引入事件驅(qū)動(dòng)思想，提出了事件驅(qū)動(dòng)的云制造車(chē)間調(diào)度架構(gòu)；并圍繞這一架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)詳細(xì)地闡述了其關(guān)鍵技術(shù)，將Fosstrak、Esper、Drools等開(kāi)源軟件引入，以解決云制造車(chē)間調(diào)度問(wèn)題。 其次，針對(duì)云制造環(huán)境下車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度過(guò)程中產(chǎn)生的各類(lèi)RFID事件，利用Esper平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了各類(lèi)事件的檢測(cè)與復(fù)合，使車(chē)間調(diào)度架構(gòu)具備動(dòng)態(tài)感知能力，為整個(gè)云制造車(chē)間動(dòng)態(tài)調(diào)度的實(shí)現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。 最后，將Esper技術(shù)引入FT46車(chē)間調(diào)度實(shí)例，，利用該技術(shù)動(dòng)態(tài)地獲取車(chē)間調(diào)度事件，然后Drools引擎通過(guò)對(duì)事件模式的匹配，實(shí)現(xiàn)了車(chē)間調(diào)度的加工時(shí)間優(yōu)化；并利用BPEL技術(shù)，將車(chē)間調(diào)度方案服務(wù)化，并將該服務(wù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)化發(fā)布。 本文基本實(shí)現(xiàn)了云制造車(chē)間調(diào)度的實(shí)時(shí)調(diào)度功能，同時(shí)也能讓客戶(hù)能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)地調(diào)用車(chē)間加工服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】：云制造 事件驅(qū)動(dòng) 復(fù)雜事件處理 服務(wù)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TH186
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• 第一章 緒論9-20
• 1.1 研究的背景及意義9-11
• 1.1.1 選題背景9
• 1.1.2 選題意義9-11
• 1.2 研究現(xiàn)狀綜述11-16
• 1.2.1 云制造研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.2 車(chē)間調(diào)度研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 技術(shù)路線16-17
• 1.4 本文主要工作17-18
• 1.5 本文章節(jié)安排18
• 1.6 本章小結(jié)18-20
• 第二章 事件驅(qū)動(dòng)的云制造車(chē)間調(diào)度架構(gòu)20-32
• 2.1 事件驅(qū)動(dòng)的云制造車(chē)間調(diào)度架構(gòu)20-22
• 2.2 關(guān)鍵技術(shù)研究分析22-31
• 2.2.1 車(chē)間調(diào)度業(yè)務(wù)流程技術(shù)22-24
• 2.2.2 RFID 中間件技術(shù)24-26
• 2.2.3 復(fù)雜事件處理技術(shù)26-28
• 2.2.4 Drools 規(guī)則引擎28-31
• 2.3 本章小結(jié)31-32
• 第三章 面向云制造車(chē)間調(diào)度的復(fù)雜事件處理32-44
• 3.1 面向云制造車(chē)間調(diào)度的復(fù)雜 RFID 事件處理33-35
• 3.2 事件處理應(yīng)用實(shí)例35-43
• 3.2.1 需求分析36-37
• 3.2.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)37-43
• 3.3 本章小結(jié)43-44
• 第四章 面向云制造的車(chē)間調(diào)度研究44-53
• 4.1 面向云制造車(chē)間調(diào)度的業(yè)務(wù)流程44-52
• 4.1.1 事件驅(qū)動(dòng)車(chē)間調(diào)度的業(yè)務(wù)流程工作原理45-46
• 4.1.2 面向云制造車(chē)間調(diào)度問(wèn)題的描述46-47
• 4.1.3 車(chē)間調(diào)度過(guò)程分析47
• 4.1.4 機(jī)床故障調(diào)度實(shí)例47-52
• 4.2 本章小結(jié)52-53
• 第五章 云制造車(chē)間調(diào)度的 BPEL 建模與實(shí)現(xiàn)53-65
• 5.1 BPEL 建模必要性53-54
• 5.2 基于 BPEL 的云制造車(chē)間調(diào)度建模54-64
• 5.2.1 云制造車(chē)間調(diào)度模型需求分析54-55
• 5.2.2 基于 BPEL 的云制造車(chē)間調(diào)度模型實(shí)現(xiàn)55-64
• 5.3 本章小結(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)65-67
• 參考文獻(xiàn)67-72
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果72-73
• 致謝73-74
• 附件74

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：事件驅(qū)動(dòng)的云制造車(chē)間調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：424658