本文關鍵詞：基于多個無標度區(qū)多重分形理論的齒輪故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對齒輪故障振動信號具有多重分形特征,提出多個無標度區(qū)的多重分形理論與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的機械故障診斷方法。該方法采用多重分形理論計算齒輪振動信號的多分形譜和廣義分形維數(shù),并將多分形譜能和廣義分形維數(shù)譜能作為特征量,構(gòu)成二維特征向量。將該特征向量作為概率神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入?yún)⒘?并對采自齒輪故障臺的振動信號進行故障分類。實驗證明,與單一無標度區(qū)多分形譜理論特征提取方法相比較,所提出的方法能更精密刻畫振動信號特征,并獲得更高的識別率。
【作者單位】： 武漢科技大學冶金裝備及其控制教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 多個無標度區(qū) 多重分形譜 齒輪故障狀態(tài) 整體特性
【基金】：國家自然科學基金項目資助(51105284;51475339)
【分類號】：TH165.3;TH132.41
【正文快照】： 1引言齒輪廣泛應用于各種機械設備中,特別是對于一些大型生產(chǎn)設備,一旦齒輪發(fā)生故障,將會造成巨大的經(jīng)濟損失。目前,對齒輪的狀態(tài)監(jiān)測主要基于齒輪振動信號進行,齒輪振動信號的故障診斷方法已經(jīng)有很多[1-2],如常見的時頻域分析,譜分析,傅里葉變換等。但是,齒輪振動信號具有典

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  本文關鍵詞：基于多個無標度區(qū)多重分形理論的齒輪故障診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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