針對齒輪測量數(shù)據(jù)中存在異常值的問題,分別對異常值的4種常用準(zhǔn)則進(jìn)行了對比分析;設(shè)計了異常值剔除系統(tǒng),結(jié)合齒輪測量系統(tǒng)所測得的齒輪數(shù)據(jù),選用相應(yīng)的判定準(zhǔn)則,對齒輪測量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速高效的異常值剔除處理。通過實驗分析,給出了齒輪測量數(shù)據(jù)預(yù)處理需要遵循的原則。研究結(jié)果表明,當(dāng)對齒輪測量數(shù)據(jù)進(jìn)行粗大誤差剔除時,需要結(jié)合實際情況對4種準(zhǔn)則綜合運用,以達(dá)到所得數(shù)據(jù)的科學(xué)性和合理性,對齒輪誤差的后續(xù)處理做出科學(xué)的預(yù)處理。

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圖3 格拉布斯法判別運行結(jié)果

圖2肖維勒法判別運行結(jié)果3.3拉伊達(dá)判別法實驗

圖1 齒輪測量異常值剔除系統(tǒng)界面

1)數(shù)據(jù)輸入、輸出模塊原始測量數(shù)據(jù)的讀入以及處理后數(shù)據(jù)的輸出、保存都采用I/O接口模塊來實現(xiàn)。在實際測量過程中，齒輪測量數(shù)據(jù)量是比較大的，如果用人工輸入的方式則會浪費大量的時間，嚴(yán)重降低測量工作的效率，所以本文采用文本格式(*．txt)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀入及輸出，大大地提高了數(shù)據(jù)....

圖2 肖維勒法判別運行結(jié)果

當(dāng)用格拉布斯判別法進(jìn)行判別時，從運行結(jié)果可以看出，在對混入3個粗大誤差的相同48個齒距偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，沒有判斷出粗大誤差;當(dāng)取21個齒距偏差，其中存在1個異常值的數(shù)據(jù)進(jìn)行判別時，檢測出粗大誤差值為-84.3。圖3格拉布斯法判別運行結(jié)果

圖4 拉伊達(dá)法判別運行結(jié)果

當(dāng)使用拉伊達(dá)法對含有3個異常值的48個齒距偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行判定時，檢測出3個異常值，分別為-84.3、112.5、97.6。當(dāng)對其中含有1個異常值的11個數(shù)據(jù)進(jìn)行判定時沒有判定出異常值，運行結(jié)果如圖4所示。3.4狄克遜判別法實驗

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