本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)故障診斷應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：大型旋轉(zhuǎn)設(shè)備往往都是生產(chǎn)企業(yè)中的重要設(shè)備，它們結(jié)構(gòu)復(fù)雜、自動(dòng)化程度高，其運(yùn)行的完好與否會(huì)直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，使得利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)一線生產(chǎn)設(shè)備的管理成為了可能。這也符合現(xiàn)代工業(yè)向信息化、高速化和自動(dòng)化發(fā)展的趨勢(shì)。因此，十分有必要利用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的前沿技術(shù)來(lái)對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程故障診斷，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工巡檢模式，這對(duì)減少故障檢測(cè)成本，提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率具有重大意義。 本文系統(tǒng)地闡述了旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷領(lǐng)域的相關(guān)原理和研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)研究了利用振動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷的具體方法。振動(dòng)故障作為旋轉(zhuǎn)設(shè)備中最常發(fā)生的一類故障，是生產(chǎn)企業(yè)在日常巡檢中十分重視的問(wèn)題。由于日常監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，采用人工分析的方法就顯得不切實(shí)際，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就成為了解決這一問(wèn)題的首選。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以看作是一種新型的數(shù)據(jù)處理方式。它是通過(guò)分析已有數(shù)據(jù)，從海量的數(shù)據(jù)中尋找對(duì)人類有用的隱含信息，并將挖掘結(jié)果進(jìn)行展示的技術(shù)。本研究首先確定了基于數(shù)據(jù)挖掘的旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)故障診斷的技術(shù)路線。側(cè)重研究了現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的各種算法，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的實(shí)際情況，從中選取一個(gè)具有借鑒意義的挖掘算法作為研究基礎(chǔ)。并以旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)故障為研究對(duì)象，利用所選擇的數(shù)據(jù)挖掘算法從大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中挖掘出故障診斷規(guī)則，將這些規(guī)則與生產(chǎn)單位現(xiàn)有的規(guī)則進(jìn)行對(duì)照。結(jié)果表明，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法挖掘出的規(guī)則正確率在85%以上。將這些篩選后的準(zhǔn)確規(guī)則建立一個(gè)由故障現(xiàn)象、故障原因和專家建議組成的規(guī)則知識(shí)庫(kù)，它將為旋轉(zhuǎn)設(shè)備的故障診斷提供必要的理論與技術(shù)基礎(chǔ)。 我們?cè)趯?duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)故障診斷的相關(guān)研究基礎(chǔ)上，，結(jié)合利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的故障診斷規(guī)則，在windows7平臺(tái)下，應(yīng)用Myeclipse開(kāi)發(fā)工具、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)、Navicat forMySQL8.0數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件和java編程語(yǔ)言，采用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)思想，開(kāi)發(fā)了一款B\S結(jié)構(gòu)的設(shè)備故障診斷系統(tǒng)。 在開(kāi)發(fā)這一軟件的過(guò)程中，利用軟件工程技術(shù)，對(duì)所開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)、軟件測(cè)試和軟件實(shí)施進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。 在經(jīng)過(guò)一系列的測(cè)試和試運(yùn)行工作后，所開(kāi)發(fā)的軟件在功能上實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的目標(biāo)，達(dá)到了用戶所需求的標(biāo)準(zhǔn)。目前，該軟件已經(jīng)交付用戶使用，這對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)在日常的旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動(dòng)故障診斷、提高企業(yè)的信息化管理程度、減少過(guò)剩維修成本等方面都提供了十分切實(shí)有效的幫助。 隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)械故障診斷研究的日趨成熟，利用計(jì)算機(jī)對(duì)機(jī)械的故障進(jìn)行診斷越來(lái)越多的應(yīng)用于各大型企業(yè)之中，本文的研究結(jié)果恰恰遵循了當(dāng)下機(jī)械故障診斷領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，為今后將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)領(lǐng)域的研究提供了一些借鑒與參考。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 旋轉(zhuǎn)設(shè)備 故障診斷 關(guān)聯(lián)規(guī)則
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP311.13;TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題來(lái)源及背景11-13
• 1.2 故障診斷的發(fā)展與研究現(xiàn)狀13
• 1.3 數(shù)據(jù)挖掘在故障診斷中的應(yīng)用13-14
• 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容14
• 1.5 本文的內(nèi)容組織14-15
• 第2章 設(shè)備的振動(dòng)故障診斷與數(shù)據(jù)挖掘15-20
• 2.1 振動(dòng)故障的診斷15-16
• 2.1.1 振動(dòng)分析法15-16
• 2.1.2 振動(dòng)故障類型的診斷16
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘概述16
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程16-19
• 2.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備17
• 2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理17-18
• 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘18
• 2.3.4 結(jié)果評(píng)估18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第3章 故障評(píng)估與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘20-30
• 3.1 振動(dòng)故障的評(píng)估20-22
• 3.2 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法22-23
• 3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則23
• 3.4 Apriori 算法23-24
• 3.5 Apriori 算法的具體應(yīng)用24-29
• 3.5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備24-25
• 3.5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理25-26
• 3.5.3 挖掘過(guò)程26-29
• 3.5.4 規(guī)則驗(yàn)證29
• 3.6 本章小結(jié)29-30
• 第4章 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)30-48
• 4.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)背景30
• 4.2 技術(shù)框架設(shè)計(jì)30-32
• 4.3 系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)32-36
• 4.3.1 規(guī)則庫(kù)的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)32-34
• 4.3.2 數(shù)據(jù)處理流程的設(shè)計(jì)34-35
• 4.3.3 報(bào)表功能流程設(shè)計(jì)35-36
• 4.4 系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)36-38
• 4.4.1 用戶類36-37
• 4.4.2 數(shù)據(jù)類37
• 4.4.3 規(guī)則類37-38
• 4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)38-41
• 4.5.1 組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)38-39
• 4.5.2 數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)39-40
• 4.5.3 診斷規(guī)則的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)40-41
• 4.6 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)41-47
• 4.6.1 系統(tǒng)總體界面41-42
• 4.6.2 報(bào)警閾值設(shè)置42-43
• 4.6.3 規(guī)則庫(kù)設(shè)置43-44
• 4.6.4 振動(dòng)故障診斷44-46
• 4.6.5 報(bào)表功能46-47
• 4.6.6 論壇功能47
• 4.7 本章小結(jié)47-48
• 第5章 系統(tǒng)的測(cè)試與實(shí)施48-52
• 5.1 系統(tǒng)的測(cè)試48-50
• 5.1.1 測(cè)試用例的制定48-50
• 5.1.2 測(cè)試結(jié)果分析50
• 5.2 系統(tǒng)的實(shí)施50-51
• 5.3 本章小結(jié)51-52
• 第6章 總結(jié)與展望52-54
• 6.1 總結(jié)52
• 6.2 待完善的工作52-54
• 參考文獻(xiàn)54-56
• 作者簡(jiǎn)介56-57
• 致謝57

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本文編號(hào)：385253