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企業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)化制造中的協(xié)同方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-21 04:40
  在經(jīng)濟(jì)全球化和日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力下,中小企業(yè)為自身的生存和發(fā)展,在某一地域集聚起來(lái),形成企業(yè)集群。企業(yè)集群克服了中小企業(yè)的某些局限性,同時(shí),隨著企業(yè)集群的進(jìn)一步發(fā)展,企業(yè)集群在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和市場(chǎng)營(yíng)銷過(guò)程中等日益顯現(xiàn)了前所術(shù)有的活力,且對(duì)當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著十分重要的作用。如在浙江等地的企業(yè)集群無(wú)不顯現(xiàn)出其適應(yīng)性和強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并且在該地形成了一系列頗具特色和競(jìng)爭(zhēng)力的塊狀特色經(jīng)濟(jì)區(qū)域。企業(yè)集群現(xiàn)已成為中小企業(yè)發(fā)展的重要方向。 隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,制造方式正在發(fā)生變化,網(wǎng)絡(luò)化制造的出現(xiàn)將使企業(yè)集群的優(yōu)勢(shì)更加凸顯。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,企業(yè)集群正以其靈活的企業(yè)組織形態(tài)、經(jīng)營(yíng)模式和管理機(jī)制等適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化制造的要求。集群內(nèi)企業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)的中的成員企業(yè),通過(guò)協(xié)作與競(jìng)爭(zhēng),可方便地參與動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)重組,以適應(yīng)快速多變和不確定的市場(chǎng)需求,并促使了集群內(nèi)企業(yè)的協(xié)同進(jìn)化。本文結(jié)合紹興永通集團(tuán)的企業(yè)集群的現(xiàn)狀和發(fā)展,對(duì)企業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)化制造進(jìn)行了探討,主要內(nèi)容如下: 第一章是全文的總體介紹部分。簡(jiǎn)單介紹了課題背景;討論了企業(yè)集群及網(wǎng)絡(luò)化制造的定義以及重... 

【文章來(lái)源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

企業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)化制造中的協(xié)同方法研究


基于網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)建模系統(tǒng)的主要頁(yè)面

外貿(mào)出口,集團(tuán),數(shù)據(jù)表,客戶


事實(shí)表:exProt--data外貿(mào)出口記錄數(shù)據(jù)。維度表:product--data產(chǎn)品維、Customer客戶維、eount汀eontinent地區(qū)維,時(shí)間維包含在事實(shí)表中,如圖3一16所示。圖3一16永通集團(tuán)外貿(mào)出口數(shù)據(jù)表(3)決策樹分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)Σ檎液兔枋鎏囟ǘ嗑S數(shù)據(jù)集中的隱藏模式非常有用。因?yàn)槎嗑S數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)很快,所以手動(dòng)查找信息可能非常困難。數(shù)據(jù)挖掘提供的算法允許自動(dòng)模式查找及交互式分析?稍贏nalysisservices中設(shè)置將要訓(xùn)練的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘模型。然后,對(duì)受訓(xùn)歷史數(shù)據(jù)運(yùn)行分析。為提高客戶公司的滿意度和客戶保有率。分析出最大的客戶群,提供銷售預(yù)測(cè),以便更好地為客戶公司提供服務(wù)并且使所提供的服務(wù),能夠更加密切地滿足客戶的期望。①總體情況分析為了分析出最大的客戶群,應(yīng)分析當(dāng)前銷售數(shù)據(jù)并找出客戶統(tǒng)計(jì)信息(如所屬洲、子公司數(shù)、購(gòu)買面料、信譽(yù)等級(jí)等)。然后根據(jù)這些信息進(jìn)行分析。創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型以訓(xùn)練銷售數(shù)據(jù),并使用“Microsoft決策樹”算法。圖3一17為作者所在的永通項(xiàng)目課題組對(duì)永通集團(tuán)企業(yè)集群的外貿(mào)出口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到的決策樹圖。該決策圖的樹顏色是基

印花布


洲=北美洲!IJ卜日曰月了rl圖3。17基于所有事例的決策樹圖在“內(nèi)容詳情”窗口的決策樹區(qū)域中,顏色代表“事例”的密度(在本事例中為:客戶公司的密度)。顏色越深則節(jié)點(diǎn)中包含的事例就越多。圖中“全部”節(jié)點(diǎn)為黑色,客戶公司的“所屬洲”為歐洲和大洋洲的顏色最深,表明公司的重要客戶在歐洲和大洋洲。中東與南美洲次之。在“特性”窗口可得:彈力布的銷售占全部的55.87%,其次為印花布占23.24%。②對(duì)印花布的分析下面再來(lái)預(yù)測(cè)一下印花布在各洲的銷售情況,在“樹的顏色基于:”中選擇“印花布”,則在“內(nèi)容詳情”窗口中的決策樹會(huì)發(fā)生變化,該樹顯示另一種顏色模式,如圖3一18所示?蛻艄镜摹八鶎僦蕖敝袣W洲節(jié)點(diǎn)顏色高于其它任何節(jié)點(diǎn)


本文編號(hào):3508790

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