離心壓縮機(jī)是大型石化企業(yè)中的關(guān)鍵的生產(chǎn)設(shè)備，它在石化煉化領(lǐng)域中正發(fā)揮著無可替代的作用。隨著工業(yè)進(jìn)步與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，離心式壓縮機(jī)正在向高轉(zhuǎn)速、重負(fù)載和自動(dòng)化方向發(fā)展，這就對其在速度、容量、效率和安全可靠性等方面提出了越來越高的要求。同時(shí)壓縮機(jī)組系統(tǒng)常常不但由于其本身出現(xiàn)各種不同形式的故障，而且還會(huì)受來自上游與下游相關(guān)生產(chǎn)單元的影響，使其偏離正常運(yùn)行狀態(tài)而被動(dòng)工作，有時(shí)甚至?xí)l(fā)生由某種故障或影響引發(fā)的嚴(yán)重的機(jī)毀人亡的事故，并造成重大的經(jīng)濟(jì)損失。所以保障其安全、平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)是十分重要的。目前，多數(shù)企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了壓縮機(jī)組的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測，但是對故障診斷決策環(huán)節(jié)和各系統(tǒng)單元之間相互制約的研究卻相對薄弱，大多是以經(jīng)驗(yàn)積累或數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的。 本課題針對石化企業(yè)大型離心式壓縮機(jī)組軸系的振動(dòng)及相關(guān)單元的傳遞工質(zhì)對機(jī)組的運(yùn)行影響進(jìn)行研究，并開發(fā)了以大型離心式壓縮機(jī)組軸系的振動(dòng)分析為基礎(chǔ)的在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)的主要特點(diǎn)如下： 1、研究了相關(guān)系統(tǒng)（工質(zhì)輸入、輸出）工作狀態(tài)對壓縮機(jī)組本身的影響。由于實(shí)際工廠企業(yè)中，單元之間有著一定的工質(zhì)傳輸距離，正是利用現(xiàn)場設(shè)備布置的這一特點(diǎn)，使壓縮機(jī)組大系統(tǒng)實(shí)... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
    0.1 選題產(chǎn)生背景、意義及目的
        0.1.1 選題背景及意義
        0.1.2 選題目的
    0.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展與差距
        0.2.1 國內(nèi)外大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測故障診斷發(fā)展史
        0.2.2 現(xiàn)代大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)主要構(gòu)成
    0.3 課題的來源
    0.4 課題研究的基本理論依據(jù)、分析方法
    0.5 課題對故障分析采用的主要參數(shù)
    0.6 論文的結(jié)構(gòu)安排與主要工作
1 第一章 壓縮機(jī)變工況運(yùn)行性能參數(shù)的跟蹤與預(yù)測
    1.1 離心壓縮機(jī)實(shí)際熱力性能曲線擬合的計(jì)算
    1.2 離心壓縮機(jī)的非穩(wěn)定工況簡介
    1.3 壓縮機(jī)的流量特性線的擬合
2 第二章 信號分析與處理理論的研究
    2.1 現(xiàn)代時(shí)頻信號分析理論的研究
    2.2 大型回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷現(xiàn)狀及本課題的信號分析路線
        2.2.1 大型回轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷現(xiàn)狀
        2.2.2 本課題采用的信號分析方法及其特點(diǎn)的研究
    2.3 小結(jié)
3 第三章 多分量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的理論研究
    3.1 預(yù)測的基本理論
    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測
        3.2.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)L-M訓(xùn)練法的非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測研究
        3.2.2 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測研究
        3.2.3 基于自適應(yīng)線性元件網(wǎng)絡(luò)的非平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測研究
    3.3 小結(jié)
4 第四章 在線監(jiān)測系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    4.1 壓縮機(jī)組系統(tǒng)分析
    4.2 壓縮機(jī)組被測參數(shù)確定
    4.3 系統(tǒng)硬件構(gòu)成
5 第五章 在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    5.1 系統(tǒng)軟件功能介紹
    5.2 系統(tǒng)軟件功能結(jié)構(gòu)及用戶界面展示
    5.3 系統(tǒng)模塊介紹
    5.4 分析結(jié)果舉例顯示
    5.5 結(jié)果輸出
6第六章 信息處理與故障診斷的應(yīng)用研究
    6.1 FFT與小波結(jié)合對旋轉(zhuǎn)失速過程分析的研究
    6.2 基于重心重排平滑Wigner-Ville分布的故障特征提取方法
    6.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在離心壓縮機(jī)智能故障診斷中應(yīng)用的研究
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
大連理工大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]局域波時(shí)頻分析方法的理論研究與應(yīng)用[D]. 蓋強(qiáng).大連理工大學(xué) 2001



本文編號：3411475