發(fā)布時間：2021-09-28 21:52

　　綜合傳動裝置作為坦克裝甲車輛傳動系統(tǒng)的主要部件,其性能直接影響車輛的總體性能。由于綜合傳動裝置工況復雜,易發(fā)生故障,因此對綜合傳動裝置的故障診斷就顯得尤為重要。本文對傳動系統(tǒng)故障診斷技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用進行了較全面深入的分析,在此基礎(chǔ)上提出了論文的研究內(nèi)容。研究了綜合傳動裝置齒輪傳動系統(tǒng)的故障機理和故障信號特征,分析比較了信號處理中常用的時域、頻域處理方法,確定了本文所采用的數(shù)據(jù)處理方法。分析并確定了綜合傳動裝置故障信號的敏感參數(shù),以某綜合傳動裝置為試驗對象,進行了典型軸承支承處的箱體表面振動加速度信號的臺架測試,并對試驗數(shù)據(jù)進行了深入的處理和分析;建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷模型,分析并確定了模型中的各項參數(shù)。以visual C++ 6.0為平臺,開發(fā)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合傳動裝置故障診斷系統(tǒng),通過實測振動信號和仿真故障信號對系統(tǒng)所用方法進行了驗證,結(jié)果表明利用振動信號時頻域分析方法,通過神經(jīng)網(wǎng)絡對綜合傳動裝置故障診斷效果良好,具有很好的應用前景。 

【文章來源】：北京理工大學北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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圖 5-16 齒輪斷齒時域波形圖圖 5-17 為工況三 A 樣本（一軸不對中）下的功率譜圖。從圖中可以明顯的看出齒輪的嚙合頻率及軸承的特征頻率，在主頻的周圍都出現(xiàn)了若干邊頻，反映了信號在頻域上的調(diào)制。而信號時域波形由于數(shù)據(jù)過于密集，差異較難辨認。圖 5-17 一軸不對中工況下信號功率譜圖工況四為軸承內(nèi)圈嚴重磨損，功率譜見圖 5-18�？梢钥吹焦β首V圖低頻范圍內(nèi)能量有一定程度的增加。

[17]。該綜合傳動裝置產(chǎn)生振動的機理可以用圖2-1來說明。圖2-1 齒輪傳動系統(tǒng)振動噪聲產(chǎn)生的機理在綜合傳動裝置實際運轉(zhuǎn)過程中，其內(nèi)部的每一個組成部件都具有一定的動態(tài)特性，隨著基頻的變化，各傳動部件的信號頻率也將發(fā)生相應的變化。不同工況下的信號對應著不同的特征參數(shù)。因此特征參數(shù)是反映綜合傳動裝置運行狀況的重要因素。


本文編號：3412592