發(fā)布時(shí)間：2021-08-29 11:55

　　旋轉(zhuǎn)機(jī)械是最為廣泛的一類機(jī)械設(shè)備,一般為生產(chǎn)企業(yè)中的核心設(shè)備,如何確保其安全可靠運(yùn)行,對(duì)企業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取是旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的核心之一,本文的研究結(jié)合云南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)特征提取和分析技術(shù)研究（批準(zhǔn)號(hào).2004E0011Q）”展開,以旋轉(zhuǎn)機(jī)械的非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)特征提取技術(shù)為研究對(duì)象,在對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械特征提取方法進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,介紹了旋轉(zhuǎn)機(jī)械的典型故障及其振動(dòng)特征以及非平穩(wěn)信號(hào)處理技術(shù);分析了當(dāng)前測(cè)試儀器對(duì)于旋轉(zhuǎn)機(jī)械升降速過(guò)程等非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)分析的不足,將時(shí)頻分析技術(shù)引入了旋轉(zhuǎn)機(jī)械特征分析領(lǐng)域。研究中在對(duì)Wigner.Ville分布交叉項(xiàng)進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合基于Gabor變換的時(shí)變?yōu)V波技術(shù),提出了“基于Gabor重構(gòu)的Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)消除”方法。該方法保留了Wigner-Ville分布具有最好時(shí)頻分辨率的性質(zhì),且分析結(jié)果不受交叉項(xiàng)的干擾,將其應(yīng)用于模擬信號(hào)及實(shí)測(cè)信號(hào)的分析均取得了理想的結(jié)果。在對(duì)角域重采樣信號(hào)特征提取技術(shù)進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合基于Gabor變換的時(shí)變?yōu)V波技術(shù)、時(shí)頻分析技術(shù)以及第二代小... 

【文章來(lái)源】：昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

調(diào)頻(ChirP)信號(hào)的時(shí)頻表示圖1.1為Chirp信號(hào)的時(shí)頻表示，從圖中的時(shí)頻譜圖(WVD分布)和上端的時(shí)域波形可以看出隨著時(shí)間的變化信號(hào)的振蕩越來(lái)越快圖左邊為信號(hào)的傅里

信號(hào)的瞬時(shí)頻率關(guān)(t)反映了信號(hào)頻譜的譜峰位置隨時(shí)間變化的情形，同時(shí)，也反映了信號(hào)的能量在時(shí)間一頻率平面上集中的情形，因此它是研究非平穩(wěn)信號(hào)的一個(gè)重要參數(shù)。圖2.2給出了用短時(shí)傅里葉變換分析信號(hào):(t)的瞬時(shí)頻率形態(tài)，其中信號(hào):(t)由兩個(gè)chirp信號(hào)相加而成，他們的幅值均為l，第一個(gè)chi印信號(hào)的頻率在。~0.3之間線性變化，第二個(gè)chirp信號(hào)的頻率在 0.2~0.5之間線性變化。圖2.2(a)為該信號(hào)的時(shí)域波形，圖2.2(b)為用短時(shí)傅里葉變換求出的該信號(hào)的能量分布。由該圖可以清楚的看到此信號(hào)瞬時(shí)頻率的形態(tài)。這一結(jié)果告訴我們，采用信號(hào)時(shí)頻分析方法可能比簡(jiǎn)單的利用構(gòu)造解析信號(hào)的方法更有利于研究信號(hào)的時(shí)頻趨勢(shì)。對(duì)于各種時(shí)頻分析方法在后續(xù)部分會(huì)作詳細(xì)的介紹。2.2.1.4不確定性原理[10，33

昆明理工大學(xué)碩波變換與STFT兩者的基函數(shù)相比較，可以看出，兩者都有時(shí)窗函數(shù)，獲得非平穩(wěn)信號(hào)的局域特性。但是小波變換的另一個(gè)同于STFT的頻移。但尺度a與頻率是相關(guān)聯(lián)的，可以認(rèn)為尺度的有正比關(guān)系〔46]。面的分析可以看出，小波變換和STFT都是窗口變換，即通過(guò)的時(shí)頻局部化分析。但他們兩者之間卻有很大的差異，STFT分辨率都相同，而小波變換卻具有多分辨率的特性。它們之間表示。注意:圖2.3中小波變換沒有使用時(shí)間一頻率坐標(biāo)，而是使。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
[1]基于時(shí)—頻分析的虛擬式旋轉(zhuǎn)機(jī)械特征分析儀系統(tǒng)的研究[D]. 郭瑜.重慶大學(xué) 2003

碩士論文
[1]小波變換與閾值函數(shù)在數(shù)字信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D]. 董永生.武漢大學(xué) 2005



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