隨著全球經(jīng)濟一體化，市場競爭日益激烈，迫使企業(yè)要快速響應(yīng)市場的變化和客戶需求。在機械產(chǎn)品開發(fā)過程中，采用先進的產(chǎn)品設(shè)計方法和手段快速響應(yīng)市場需求是企業(yè)求生存與致勝的關(guān)鍵因素之一。反求設(shè)計是面向21世紀新產(chǎn)品開發(fā)的一種先進制造模式，已成為利用現(xiàn)有產(chǎn)品進行改型、創(chuàng)新及快速設(shè)計的一條有效途徑，它涉及幾何測量、圖像處理、機器視覺和CAD／CAM等技術(shù)領(lǐng)域，對反求設(shè)計基本原理與關(guān)鍵技術(shù)進行研究具有重要應(yīng)用價值。 如何將實物零件／幾何模型經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)獲取和處理，實現(xiàn)三維模型重構(gòu)、交互設(shè)計和創(chuàng)新設(shè)計，以便于快速成型投放市場是反求設(shè)計研究的一個關(guān)鍵技術(shù)問題。資料統(tǒng)計表明，視覺信息來源占人類獲取信息的70％以上，在通過獲取產(chǎn)品數(shù)字化信息而進行產(chǎn)品反求設(shè)計過程中，圖像信息的獲取和處理占十分重要的地位，對基于圖像處理的反求設(shè)計方法研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。目前，基于視覺的機械產(chǎn)品三維重建是困擾廣大研究者的一道難題，屬于本學科領(lǐng)域研究的一個前沿問題。本論文作者在綜述反求設(shè)計研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，以四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究課題“機械產(chǎn)品三維快速檢測與反求設(shè)計方法的研究”為背景，重點進行基于圖像處理... 

【文章來源】：四川大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學位級別】：博士

【部分圖文】：

所示)，把2x10000KnfJ機作為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的根節(jié)點，由產(chǎn)品表查出代碼為Zx10000Kn門機的所有產(chǎn)品及其代碼，然后容易地分別在其相應(yīng)的部件圖3.6產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹示例圖

3濾波器的工程應(yīng)用實例我們在一l一乙廠隨機拍攝的大量圖像，存在較多的點、線、角點等細一竹特征，同時存在人量類似麻點噪聲(由于灰塵、生銹氧化引起)，細節(jié)部分遭到嚴重破壞。圖4.12a是拍攝的原圖，圖4.12b是采用3x3標準中值濾波器處理結(jié)果。顯示證明，標準中值濾波器能夠有效的抑制噪聲和保護圖象的輪廓特征，但是，對于圖紙的點、線等細節(jié)特征產(chǎn)生了較嚴重的模糊。圖4.12c是采用本算法濾波結(jié)果。由圖可見，抑制噪聲和保護圖象輪廓性能良好，圖紙中的角點、細線等特征十分清晰。因此本算法在處理有較多細節(jié)的圖象比標準的中值濾波算法有更好的性能。其MAE和MSE見表4.4。

5.5.2實例在我們實驗組開發(fā)的SCU一IRE實驗系統(tǒng)，具有點處理功能，如設(shè)定閥值，能對噪聲刪除，也可對數(shù)據(jù)點平滑、插值等運算。圖5.7對滿足最小距離的dmi。的點刪除，達到數(shù)據(jù)點過濾的目的。圖5.8為防止擬合曲線誤差太大，進行插補運算。使用正交的CCD和結(jié)構(gòu)光對手機外殼先行掃描，測得數(shù)據(jù)。再根據(jù)公式求出各對應(yīng)點的點云位置，圖5.9，圖5.10是由該系統(tǒng)獲取的某手機外殼表面的數(shù)據(jù)點云，文件輸入經(jīng)過處理后圖5.n是其經(jīng)過光順處理后重建的曲面。圖5.7刪掉最小距離點F19.5.7DeletingminimaldistaneePoints圖5.8插補運算Fig.5.8.Datainterpolation圖5.9集成反求系統(tǒng)ScU一IRE實驗系統(tǒng)Fig.5.9TheSCU一IR

【參考文獻】：
期刊論文
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