隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，迫使企業(yè)要快速響應(yīng)市場(chǎng)的變化和客戶需求。在機(jī)械產(chǎn)品開發(fā)過程中，采用先進(jìn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法和手段快速響應(yīng)市場(chǎng)需求是企業(yè)求生存與致勝的關(guān)鍵因素之一。反求設(shè)計(jì)是面向21世紀(jì)新產(chǎn)品開發(fā)的一種先進(jìn)制造模式，已成為利用現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改型、創(chuàng)新及快速設(shè)計(jì)的一條有效途徑，它涉及幾何測(cè)量、圖像處理、機(jī)器視覺和CAD／CAM等技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)反求設(shè)計(jì)基本原理與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究具有重要應(yīng)用價(jià)值。 如何將實(shí)物零件／幾何模型經(jīng)過圖像數(shù)據(jù)獲取和處理，實(shí)現(xiàn)三維模型重構(gòu)、交互設(shè)計(jì)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)，以便于快速成型投放市場(chǎng)是反求設(shè)計(jì)研究的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問題。資料統(tǒng)計(jì)表明，視覺信息來源占人類獲取信息的70％以上，在通過獲取產(chǎn)品數(shù)字化信息而進(jìn)行產(chǎn)品反求設(shè)計(jì)過程中，圖像信息的獲取和處理占十分重要的地位，對(duì)基于圖像處理的反求設(shè)計(jì)方法研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。目前，基于視覺的機(jī)械產(chǎn)品三維重建是困擾廣大研究者的一道難題，屬于本學(xué)科領(lǐng)域研究的一個(gè)前沿問題。本論文作者在綜述反求設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，以四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究課題“機(jī)械產(chǎn)品三維快速檢測(cè)與反求設(shè)計(jì)方法的研究”為背景，重點(diǎn)進(jìn)行基于圖像處理... 

【文章來源】：四川大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

所示)，把2x10000KnfJ機(jī)作為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的根節(jié)點(diǎn)，由產(chǎn)品表查出代碼為Zx10000Kn門機(jī)的所有產(chǎn)品及其代碼，然后容易地分別在其相應(yīng)的部件圖3.6產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹示例圖

3濾波器的工程應(yīng)用實(shí)例我們?cè)谝籰一乙廠隨機(jī)拍攝的大量圖像，存在較多的點(diǎn)、線、角點(diǎn)等細(xì)一竹特征，同時(shí)存在人量類似麻點(diǎn)噪聲(由于灰塵、生銹氧化引起)，細(xì)節(jié)部分遭到嚴(yán)重破壞。圖4.12a是拍攝的原圖，圖4.12b是采用3x3標(biāo)準(zhǔn)中值濾波器處理結(jié)果。顯示證明，標(biāo)準(zhǔn)中值濾波器能夠有效的抑制噪聲和保護(hù)圖象的輪廓特征，但是，對(duì)于圖紙的點(diǎn)、線等細(xì)節(jié)特征產(chǎn)生了較嚴(yán)重的模糊。圖4.12c是采用本算法濾波結(jié)果。由圖可見，抑制噪聲和保護(hù)圖象輪廓性能良好，圖紙中的角點(diǎn)、細(xì)線等特征十分清晰。因此本算法在處理有較多細(xì)節(jié)的圖象比標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波算法有更好的性能。其MAE和MSE見表4.4。

5.5.2實(shí)例在我們實(shí)驗(yàn)組開發(fā)的SCU一IRE實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，具有點(diǎn)處理功能，如設(shè)定閥值，能對(duì)噪聲刪除，也可對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)平滑、插值等運(yùn)算。圖5.7對(duì)滿足最小距離的dmi。的點(diǎn)刪除，達(dá)到數(shù)據(jù)點(diǎn)過濾的目的。圖5.8為防止擬合曲線誤差太大，進(jìn)行插補(bǔ)運(yùn)算。使用正交的CCD和結(jié)構(gòu)光對(duì)手機(jī)外殼先行掃描，測(cè)得數(shù)據(jù)。再根據(jù)公式求出各對(duì)應(yīng)點(diǎn)的點(diǎn)云位置，圖5.9，圖5.10是由該系統(tǒng)獲取的某手機(jī)外殼表面的數(shù)據(jù)點(diǎn)云，文件輸入經(jīng)過處理后圖5.n是其經(jīng)過光順處理后重建的曲面。圖5.7刪掉最小距離點(diǎn)F19.5.7DeletingminimaldistaneePoints圖5.8插補(bǔ)運(yùn)算Fig.5.8.Datainterpolation圖5.9集成反求系統(tǒng)ScU一IRE實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)Fig.5.9TheSCU一IR

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]機(jī)械產(chǎn)品的反求設(shè)計(jì)[J]. 劉艷妍.  機(jī)械研究與應(yīng)用. 2003(S1)
[2]數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造的進(jìn)程與發(fā)展[J]. 潘紫微.  安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(04)
[3]反求工程中復(fù)雜曲面數(shù)字化重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)的研究[J]. 齊從謙,陳亞洲,甘屹,崔瓊瑤.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2003(04)
[4]機(jī)械產(chǎn)品快速設(shè)計(jì)平臺(tái)的研究與開發(fā)[J]. 陳永亮,徐燕申,齊爾麥.  天津大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(06)
[5]統(tǒng)一零件特征模型的建立[J]. 張蔚萍,尹顯東.  機(jī)械與電子. 2002(04)
[6]CAE在逆向工程中的應(yīng)用[J]. 曾翰通,李明,楊飛.  計(jì)算機(jī)輔助工程. 2002(02)
[7]基于特征的零件信息擴(kuò)展實(shí)體聯(lián)系模型[J]. 李金良,孫寶蘭,王光斗.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2002(03)
[8]工程掃描圖的一種新型的自適應(yīng)中值濾波算法[J]. 劉興偉,殷國(guó)富,羅小賓,胡曉兵.  中國(guó)機(jī)械工程. 2002(05)
[9]數(shù)字制造系統(tǒng)的建模理論及方法研究[J]. 余文勇,陳幼平,袁楚明,周祖德,陳義保.  高技術(shù)通訊. 2002(01)
[10]逆向工程中基于三目視覺自動(dòng)提取并構(gòu)造復(fù)雜曲面邊界技術(shù)[J]. 何炳蔚,林志航,楊明順,陳琨.  機(jī)器人. 2002(01)



本文編號(hào)：3370271