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基于虛擬儀器的液壓動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-28 12:01
  隨著液壓技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,用戶對液壓系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性的要求越來越高,若液壓系統(tǒng)在運(yùn)行過程中一旦發(fā)生意外故障,不能及時(shí)診斷維修將會(huì)給用戶造成重大經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的測試方法和故障診斷方法需要花費(fèi)大量的人力和財(cái)力,而基于虛擬儀器的智能診斷方法由于利用領(lǐng)域?qū)<邑S富的經(jīng)驗(yàn)和知識,在液壓系統(tǒng)的故障診斷中充分顯示出其優(yōu)越性。本文首先介紹了虛擬儀器技術(shù)、專家系統(tǒng)和故障樹分析法等技術(shù),并闡述了各項(xiàng)技術(shù)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用現(xiàn)狀;針對液壓動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷的特殊性,提出了基于虛擬儀器的故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。根據(jù)液壓動(dòng)力系統(tǒng)對信號采集的特殊需求,選擇了基于數(shù)據(jù)采集卡的硬件和LabVIEW軟件作為液壓動(dòng)力系統(tǒng)虛擬儀器開發(fā)平臺。該平臺可以方便地采集液壓動(dòng)力系統(tǒng)的流量、壓力、溫度、電壓、電流等多路動(dòng)態(tài)信號,可以利用虛擬儀器開發(fā)平臺在信號濾波、時(shí)域和頻域分析方面的強(qiáng)大功能實(shí)現(xiàn)液壓動(dòng)力系統(tǒng)多源診斷信息的獲取。本文主要研究了液壓動(dòng)力系統(tǒng)故障形成機(jī)理及其故障樹的建立,在此基礎(chǔ)上提出了基于故障樹的液壓動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng);利用故障樹生成專家系統(tǒng)知識庫后,實(shí)現(xiàn)了診斷知識的獲取并確保了知識的一致性和完備性;最... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于虛擬儀器的液壓動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究


虛擬儀器測試系統(tǒng)的構(gòu)成

知識獲取,步驟,知識工程師,專家系統(tǒng)


用戶圖 2.2 專家系統(tǒng)的完整結(jié)構(gòu)系統(tǒng) 能夠?qū)ν评磉^程做出解釋,可以解釋推理得到的確口 是專家系統(tǒng)與領(lǐng)域?qū)<一蛑R工程師以及一般用戶之作。知識獲取核心是知識。知識獲取就是把用于求解專門領(lǐng)域問題的知提取出來,并轉(zhuǎn)化為特定的計(jì)算機(jī)語言表示。通常,知識示形式而存在。因此,作為知識主體的知識工程師不得不所需的知識。會(huì)談、試驗(yàn)、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析歸納是構(gòu)如圖 2.3 所示[7]。

液壓動(dòng)力系統(tǒng),齒輪泵,組合傳感器,診斷信息


21圖 3.1 液壓動(dòng)力系統(tǒng)多源診斷信息獲取實(shí)驗(yàn)臺塞泵 2 齒輪泵 3.4 變頻電機(jī) 5.6 過濾器 7 截止閥 8 電磁溢流閥 9 比例溢流閥表 11 蓄能器 12.15 組合傳感器 13 三位四通電磁換向閥 14 馬達(dá) 16 散熱器液壓動(dòng)力系統(tǒng)工作原理壓動(dòng)力系統(tǒng)一般是由原動(dòng)機(jī)、油泵和各種控制閥組成。驅(qū)動(dòng)油泵的原動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)和內(nèi)燃機(jī)驅(qū)動(dòng),大多數(shù)油泵由異步電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)。油泵有:齒輪泵、柱等;控制閥有:壓力控制閥、流量控制閥、方向控制閥。為了研究液壓動(dòng)障的特點(diǎn)、形成機(jī)理以及動(dòng)態(tài)信號間的相互關(guān)系,按液壓設(shè)備動(dòng)力系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn)研制了如圖 3.1 所示的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。圖 3.1 所示,電動(dòng)機(jī) 4 通過聯(lián)軸器帶動(dòng)齒輪泵 2 轉(zhuǎn)動(dòng),電動(dòng)機(jī) 3 通過彈性塞泵 1 轉(zhuǎn)動(dòng),油泵的出口壓力由溢流閥 8 調(diào)節(jié),依靠調(diào)節(jié)溢流閥工作壓力

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]基于虛擬儀器技術(shù)的果園生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 袁媛,李紹穩(wěn),汪偉偉,樊建峰.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2005(12)
[7]故障診斷專家系統(tǒng)結(jié)合故障樹技術(shù)的結(jié)構(gòu)研究[J]. 陳煒,吳志良.  航海技術(shù). 2005(06)
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博士論文
[1]基于人工智能和虛擬儀器技術(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 李增芳.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]振動(dòng)壓路機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 彭永.長安大學(xué) 2007
[2]基于虛擬儀器的液壓設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[D]. 李益平.西安建筑科技大學(xué) 2007
[3]基于故障樹技術(shù)的遠(yuǎn)程故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 郭偉偉.西北工業(yè)大學(xué) 2007
[4]基于故障樹的變電設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)[D]. 劉世欣.華北電力大學(xué)(北京) 2007
[5]基于故障樹分析法的集裝箱裝卸橋的故障診斷[D]. 張偉.上海海事大學(xué) 2006
[6]基于自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓動(dòng)力系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D]. 王堅(jiān).西安建筑科技大學(xué) 2006
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[8]基于虛擬儀器的機(jī)車電子柜智能診斷系統(tǒng)研究[D]. 何志泉.西南交通大學(xué) 2006
[9]基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 宋紅英.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[10]基于虛擬儀器技術(shù)的柴油機(jī)燃油噴射系統(tǒng)故障診斷的研究[D]. 張憲波.浙江大學(xué) 2005



本文編號:3105523

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