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多Agent技術(shù)及螞蟻算法在制造網(wǎng)格系統(tǒng)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-01-17 02:21
  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)格(Grid)技術(shù)的發(fā)展,制造業(yè)信息化的深入,制造網(wǎng)格(Manufacturing Grid,MG)作為信息技術(shù)和制造技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物應(yīng)運(yùn)而生,為網(wǎng)絡(luò)化制造提供了一個(gè)通用的協(xié)作平臺(tái)。制造網(wǎng)格系統(tǒng)是分布式異構(gòu)平臺(tái),是網(wǎng)格技術(shù)在制造業(yè)的具體應(yīng)用,其復(fù)雜性主要體現(xiàn)在資源的異構(gòu)性和多樣性以及活動(dòng)的復(fù)雜性。在制造網(wǎng)格的應(yīng)用過(guò)程中,制造資源的調(diào)度問(wèn)題越來(lái)越舉足輕重。為保證制造網(wǎng)格系統(tǒng)中的各種異質(zhì)資源,乃至整個(gè)系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地、持續(xù)地、高速地提供服務(wù),本文提出了將多Agent技術(shù)以及螞蟻算法應(yīng)用于制造網(wǎng)格系統(tǒng)中對(duì)其資源管理及調(diào)度過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化的方案,并對(duì)相關(guān)技術(shù)和理論進(jìn)行了闡述。 本文介紹了制造網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu),并對(duì)制造網(wǎng)格資源調(diào)度模塊進(jìn)行功能分析。根據(jù)制造業(yè)的特點(diǎn),探討了制造網(wǎng)格系統(tǒng)在進(jìn)行資源調(diào)度時(shí)所應(yīng)該遵循的準(zhǔn)則,確定了制造資源的服務(wù)質(zhì)量參數(shù)。分析了制造網(wǎng)格資源調(diào)度模塊結(jié)構(gòu)及其運(yùn)行方式,得到其調(diào)度模塊功能圖。 在對(duì)制造網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行功能分析的基礎(chǔ)上,引入了多Agent技術(shù),制造系統(tǒng)網(wǎng)格環(huán)境可以視為各種制造資源的Agent模型組成的分布式網(wǎng)絡(luò)化虛擬協(xié)同制造系統(tǒng),用來(lái)運(yùn)行各種制造方案。在網(wǎng)... 

【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
        1.1.1 制造業(yè)背景
        1.1.2 信息業(yè)背景
        1.1.3 課題來(lái)源
        1.1.4 論文研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 網(wǎng)格應(yīng)用研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.2 制造資源管理技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 本章小結(jié)
第2章 制造網(wǎng)格系統(tǒng)及其資源調(diào)度模塊研究
    2.1 引言
    2.2 制造網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)
        2.2.1 制造網(wǎng)格服務(wù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)造層
        2.2.2 制造網(wǎng)格核心中間件層
        2.2.3 制造網(wǎng)格應(yīng)用中間件層
        2.2.4 制造網(wǎng)格應(yīng)用層
        2.2.5 制造資源調(diào)度模塊功能簡(jiǎn)述
    2.3 本章小結(jié)
第3章 多Agent技術(shù)在制造網(wǎng)格資源管理中的應(yīng)用
    3.1 引言
    3.2 Agent建模方法
        3.2.1 Agent定義和特點(diǎn)
        3.2.2 多Agent系統(tǒng)
        3.2.3 基于 MAS的制造資源管理模型體系結(jié)構(gòu)
        3.2.4 基于 MAS的制造資源配置模型
    3.3 本章小結(jié)
第4章 螞蟻算法在資源調(diào)度算法中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 人工螞蟻系統(tǒng)原理
        4.2.1 螞蟻覓食的生態(tài)現(xiàn)象
        4.2.2 人工蟻群與真實(shí)蟻群的聯(lián)系
        4.2.3 螞蟻算法的基本原理
    4.3 網(wǎng)格環(huán)境仿真系統(tǒng)
        4.3.1 仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
        4.3.2 任務(wù)調(diào)度算法描述
        4.3.3 仿真系統(tǒng)模型的工作流程
        4.3.4 負(fù)載平衡因子的添加
    4.4 本章小結(jié)
第5章 多Agent技術(shù)及螞蟻算法在制造網(wǎng)格系統(tǒng)中的具體實(shí)現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 多Agent技術(shù)在制造網(wǎng)格資源管理系統(tǒng)中的具體實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 基礎(chǔ) Agent的實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 域內(nèi)資源管理模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.3 域間資源管理模塊的實(shí)現(xiàn)
        5.2.4 用戶訪問(wèn)接口模塊的實(shí)現(xiàn)
    5.3 螞蟻算法在制造網(wǎng)格資源調(diào)度系統(tǒng)中的具體實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 QoS對(duì)資源調(diào)度的要求
        5.3.2 改進(jìn)任務(wù)調(diào)度策略
        5.3.3 螞蟻算法在制造資源調(diào)度模塊中的具體應(yīng)用
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)格計(jì)算資源調(diào)度策略的三級(jí)模式[J]. 熊磊,李元香.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2005(01)
[2]網(wǎng)格計(jì)算核心技術(shù)淺析[J]. 葉從歡,孫世新.  成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2004(04)
[3]HowU網(wǎng)格自適應(yīng)調(diào)度模型[J]. 鄒德清,金海,韓宗芬,石宣化,羌衛(wèi)中.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2004(11)
[4]開(kāi)放網(wǎng)格服務(wù)體系結(jié)構(gòu)OGSA及其仿真應(yīng)用[J]. 張童,劉云生,張傳富,查亞兵.  計(jì)算機(jī)仿真. 2004(09)
[5]網(wǎng)格計(jì)算中時(shí)間和費(fèi)用限制下的任務(wù)調(diào)度算法[J]. 陳東海,顧寅紅,楊長(zhǎng)生.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2004(08)
[6]計(jì)算網(wǎng)格資源管理優(yōu)化技術(shù)和相關(guān)算法的研究[J]. 周健,戴梅萼,王作遠(yuǎn),劉霖,邢豐.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2004(08)
[7]一種新的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度策略[J]. 臧雪柏,管欣,趙坤,唐覓.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2004(03)
[8]一種基于市場(chǎng)機(jī)制的網(wǎng)格資源調(diào)價(jià)算法[J]. 翁楚良,陸鑫達(dá).  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2004(07)
[9]一種面向服務(wù)的網(wǎng)格作業(yè)管理機(jī)制[J]. 余海燕,查禮,李偉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2003(12)
[10]國(guó)內(nèi)外制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 徐志磊,尚林盛.  航空制造技術(shù). 2003(10)



本文編號(hào):2982000

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