本文以國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目:“旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障信息火用診斷方法研究”為課題研究背景,以旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為研究對(duì)象,基于對(duì)國(guó)內(nèi)外旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障診斷理論與技術(shù)研究現(xiàn)狀的分析,針對(duì)目前振動(dòng)故障診斷中依靠隨機(jī)提取的狀態(tài)信息進(jìn)行診斷存在的不足,本文提出了基于多狀態(tài)的過程信息來進(jìn)行診斷的新思路,在此基礎(chǔ)上,本文首次建立了一個(gè)全新的基于過程信息融合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械信息火用故障診斷體系,該診斷體系對(duì)振動(dòng)信號(hào)的故障判別、故障定位以及故障烈度診斷進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。首先,根據(jù)論文研究?jī)?nèi)容的需求,設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)子故障模擬試驗(yàn)方案,對(duì)每種故障均進(jìn)行了多次升速試驗(yàn),獲得了大量的故障試驗(yàn)數(shù)據(jù),為論文的研究提供了強(qiáng)有力地?cái)?shù)據(jù)支持。同時(shí)通過與已有文獻(xiàn)總結(jié)的故障征兆進(jìn)行對(duì)比,不僅對(duì)所模擬故障信號(hào)的正確性進(jìn)行了驗(yàn)證,還發(fā)現(xiàn)了一些故障在升速過程中新的故障征兆及過程變化規(guī)律。第二,針對(duì)當(dāng)前旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中依靠隨機(jī)抽取的狀態(tài)信息進(jìn)行診斷存在的不足,提出了基于多狀態(tài)的過程信息來進(jìn)行診斷的新思路。從信息熵的思路出發(fā),選取最能反映故障振動(dòng)信號(hào)過程變化規(guī)律的單軸振測(cè)點(diǎn)和單瓦振測(cè)點(diǎn)來構(gòu)造雙測(cè)點(diǎn)多轉(zhuǎn)速下的信息熵矩陣。并根據(jù)已有的試驗(yàn)數(shù)據(jù),分別計(jì)... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：144 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)示意圖

障升速過程中的故障特征，即各自的過程變化規(guī)律。圖 3-1－圖 別表示轉(zhuǎn)子從 1000r/min 到 3000r/min 的升速過程中，轉(zhuǎn)子不平衡紋、動(dòng)靜碰磨、支座松動(dòng)（地腳螺釘松動(dòng)）、支座松動(dòng)（上端蓋松靜碰磨、支座松動(dòng)+動(dòng)靜碰磨這 8 種典型故障的 2 個(gè)振動(dòng)信號(hào)通道即反映了這 8 種故障時(shí)域過程變化規(guī)律的奇異譜熵樣本矩陣。每種一組最能反映其故障征兆的升速過程數(shù)據(jù)來構(gòu)造其信息熵 樣本矩道中，1 號(hào)通道是由電渦流傳感器測(cè)得的軸振信號(hào)，是從 3 個(gè)軸振反映其故障征兆的那一個(gè)；2 號(hào)通道是由加速度傳感器測(cè)得的瓦振中是每隔 50r/min 進(jìn)行采樣，因而對(duì)于每種模擬故障試驗(yàn)，在每個(gè)有 41 個(gè)采樣點(diǎn)。

不對(duì)中故障的奇異譜熵樣本矩陣

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2908555