隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，材料設(shè)計(jì)逐漸成為與材料實(shí)驗(yàn)和材料理論并行發(fā)展的三個(gè)方向之一。本文以自增韌氮化硅陶瓷為設(shè)計(jì)對(duì)象，運(yùn)用主成分分析法（Principle Component Analysis：PCA）對(duì)自增韌Si₃N₄陶瓷的顯微結(jié)構(gòu)和力學(xué)性能進(jìn)行數(shù)據(jù)空間降維，獲得自增韌Si₃N₄陶瓷顯微結(jié)構(gòu)控制的主要因素，進(jìn)而簡(jiǎn)化了表征參量變量和準(zhǔn)則；運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fuzzy Neural Networks：FNN）建立了自增韌Si₃N₄陶瓷設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)工藝—微結(jié)構(gòu)—性能的正向預(yù)測(cè)及反向設(shè)計(jì)；運(yùn)用Monte-Carlo方法（MC）進(jìn)行自增韌Si₃N₄陶瓷的晶體生長(zhǎng)模擬，然后進(jìn)行裂紋擴(kuò)展模擬，探索建立工藝—微結(jié)構(gòu)—力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型的思路。最后對(duì)材料設(shè)計(jì)的統(tǒng)一模式進(jìn)行了探討。主要研究結(jié)果如下： 1．自增韌Si₃N₄陶瓷的顯微結(jié)構(gòu)可以用第一個(gè)主成分——綜合... 

【文章來(lái)源】：西北工業(yè)大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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表3.13計(jì)算所需材料參數(shù)Table3.13Materials，Parametersusedinsimulation參數(shù)網(wǎng)格間距入(林m)晶向總數(shù)，q迭代次數(shù)溫度(K)單位面積原子數(shù)(/mZ)配位數(shù)各向異性參數(shù)界面能(J/mZ)近鄰原子數(shù)值0.148【50]100~80020231.5516X10183[51]7.00【14]0.353226隨著模擬迭代次數(shù)的增加，晶粒尺寸增大，如圖3.13所示。

隨著模擬迭代次數(shù)的增加，晶粒尺寸增大，如圖3.13所示。(a)20MCS顯微結(jié)構(gòu)模擬圖(a)Simulatedmierostructure20MCSaftel’(b)40MCS顯微結(jié)構(gòu)模擬圖(b)Simulatedmierostruetureafter40MCS

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2908157