減速機故障診斷專家系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā)
發(fā)布時間:2020-07-19 22:18
【摘要】: 減速機作為一種通用型的傳動設(shè)備,是工程機械成套設(shè)備中的關(guān)鍵部件,做好減速機設(shè)備的故障診斷與狀態(tài)預(yù)測工作是保證其正常運行的前提條件。目前,采用故障診斷專家系統(tǒng)實現(xiàn)機械設(shè)備故障診斷是工程實際中的一門新興學(xué)科,由于診斷專家系統(tǒng)具有大量領(lǐng)域?qū)<业闹R,能運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論實現(xiàn)各種推理方法對設(shè)備進行故障診斷,并且能夠模擬、再現(xiàn)、保存和復(fù)制診斷結(jié)果,所以得到了廣泛的實施應(yīng)用。本文正是運用診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計思想,針對減速機產(chǎn)品故障特點,提出了基于知識的減速機故障診斷專家系統(tǒng)來完成設(shè)備的故障診斷與預(yù)測,旨在能夠?qū)崿F(xiàn)故障診斷和預(yù)測的快速準(zhǔn)確性,保證設(shè)備安全、可靠的運行。 論文首先對故障診斷的重要性,以及傳統(tǒng)減速機設(shè)備故障診斷方法存在的不足點進行了闡述,探討了課題的重要研究意義;其次,對故障診斷技術(shù)的基本理論和方法、專家系統(tǒng)以及故障的振動信號分析等方面內(nèi)容做了學(xué)習(xí)和研究;再次,針對減速機故障特點,重點介紹了減速機故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)中的兩大關(guān)鍵技術(shù),即基于貼近度的模糊診斷與基于規(guī)則的不精確推理相結(jié)合的診斷推理方法與基于灰色理論的設(shè)備狀態(tài)預(yù)測方法;最后,介紹了本系統(tǒng)最終的功能模塊,并以一實例演示對系統(tǒng)的診斷推理進行了可行性驗證。
【學(xué)位授予單位】:江南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:TH132.46
【圖文】:
江南大學(xué)碩士學(xué)位論文確的診斷結(jié)論。由于故障類型的多樣性,特征信息的模式也種類繁多,因此有必要建立故障的特征模式。所謂建立故障特征信息模式,即建立各類故障樣板模式,在牙慣上也將這一工作叫做建立診斷對象的標(biāo)準(zhǔn)故障檔案。因此,從這個意義上講,所謂的診斷或狀態(tài)識別,就是指將待檢模式與己知的樣板模式進行對比,將其歸屬到某一已知樣板模式中去的過程,整個故障診斷的過程可以用圖2一1來表示。其中包括診斷文檔建立和診斷實施兩大部分。并且,診斷實施其實是一個典型的模式識別過程,該過程可被概括為是去偽存真,去粗取精,由此及被,由表及里,由近及遠。l)信號檢測前選擇適當(dāng)?shù)臓顟B(tài)信號,就是去偽存真。2)由初始模式獲得待檢模式,就是去粗取精。3)識別過程各環(huán)節(jié)之間必須依次進行,互為依存,就是由此及表。4)由狀態(tài)模式的時間歷程了解模式趨勢,就是由近及遠l2]。故障檔案建文
江南大學(xué)碩士學(xué)位論文第五章減速機典型故障分析品在工程領(lǐng)域中屬旋轉(zhuǎn)機械的典型代表,其主要零部件由齒輪、傳動軸軸器、電動機等組成,因此,減速機的故障類型除了體現(xiàn)大部分旋轉(zhuǎn)機承故障和齒輪故障也是減速機的主要診斷內(nèi)容。機常見故障的類型的故障類型如圖5一1所示。軸、齒輪、軸承等旋轉(zhuǎn)機構(gòu)在正常運轉(zhuǎn)過程中形或者負荷過大等屬于一次性故障類型,這類故障一般都是二次故障的故障產(chǎn)生之前的狀態(tài)時,一次性故障通常是伴隨著振動的變化出現(xiàn)的,,是一種與軸承特性有關(guān)的振動,而引起振動的這些原因的發(fā)生往往與運轉(zhuǎn)操作不當(dāng)?shù)纫蛩赜嘘P(guān)。因此,可以認為,減速機系統(tǒng)的故障與異常
江南大學(xué)碩士學(xué)位論文規(guī)則表示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖6一6表示:圍圍圍圍 圍圍圍 圍圍 圍 圍圍圍 圓圓圓 圈圈 圈 園 園 園園園 園園園圈圈圈圈圈圈圈 圈圈圈 圈 圈圖6一6規(guī)則知識庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示6.2故障診斷系統(tǒng)的推理實現(xiàn)在本系統(tǒng)中,將基于貼近度的模糊模式識別與基于產(chǎn)生式規(guī)則的不精確推理結(jié)合起來進行故障診斷。不同的診斷模塊調(diào)用不同的知識庫。診斷分析時通過測取減速機振動信號,首先提取頻譜特征值作為待檢樣本,計算其與標(biāo)準(zhǔn)故障樣本之間的貼近度,根據(jù)計算結(jié)果可首先“過濾”掉可能性較小的故障原因,如果能提供振動分析中其他的征兆事實,則進一步調(diào)用產(chǎn)生式規(guī)則庫進行不精確推理診斷從而得出最終結(jié)論。系統(tǒng)的診斷流程如圖6一7所示。
本文編號:2763043
【學(xué)位授予單位】:江南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:TH132.46
【圖文】:
江南大學(xué)碩士學(xué)位論文確的診斷結(jié)論。由于故障類型的多樣性,特征信息的模式也種類繁多,因此有必要建立故障的特征模式。所謂建立故障特征信息模式,即建立各類故障樣板模式,在牙慣上也將這一工作叫做建立診斷對象的標(biāo)準(zhǔn)故障檔案。因此,從這個意義上講,所謂的診斷或狀態(tài)識別,就是指將待檢模式與己知的樣板模式進行對比,將其歸屬到某一已知樣板模式中去的過程,整個故障診斷的過程可以用圖2一1來表示。其中包括診斷文檔建立和診斷實施兩大部分。并且,診斷實施其實是一個典型的模式識別過程,該過程可被概括為是去偽存真,去粗取精,由此及被,由表及里,由近及遠。l)信號檢測前選擇適當(dāng)?shù)臓顟B(tài)信號,就是去偽存真。2)由初始模式獲得待檢模式,就是去粗取精。3)識別過程各環(huán)節(jié)之間必須依次進行,互為依存,就是由此及表。4)由狀態(tài)模式的時間歷程了解模式趨勢,就是由近及遠l2]。故障檔案建文
江南大學(xué)碩士學(xué)位論文第五章減速機典型故障分析品在工程領(lǐng)域中屬旋轉(zhuǎn)機械的典型代表,其主要零部件由齒輪、傳動軸軸器、電動機等組成,因此,減速機的故障類型除了體現(xiàn)大部分旋轉(zhuǎn)機承故障和齒輪故障也是減速機的主要診斷內(nèi)容。機常見故障的類型的故障類型如圖5一1所示。軸、齒輪、軸承等旋轉(zhuǎn)機構(gòu)在正常運轉(zhuǎn)過程中形或者負荷過大等屬于一次性故障類型,這類故障一般都是二次故障的故障產(chǎn)生之前的狀態(tài)時,一次性故障通常是伴隨著振動的變化出現(xiàn)的,,是一種與軸承特性有關(guān)的振動,而引起振動的這些原因的發(fā)生往往與運轉(zhuǎn)操作不當(dāng)?shù)纫蛩赜嘘P(guān)。因此,可以認為,減速機系統(tǒng)的故障與異常
江南大學(xué)碩士學(xué)位論文規(guī)則表示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖6一6表示:圍圍圍圍 圍圍圍 圍圍 圍 圍圍圍 圓圓圓 圈圈 圈 園 園 園園園 園園園圈圈圈圈圈圈圈 圈圈圈 圈 圈圖6一6規(guī)則知識庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示6.2故障診斷系統(tǒng)的推理實現(xiàn)在本系統(tǒng)中,將基于貼近度的模糊模式識別與基于產(chǎn)生式規(guī)則的不精確推理結(jié)合起來進行故障診斷。不同的診斷模塊調(diào)用不同的知識庫。診斷分析時通過測取減速機振動信號,首先提取頻譜特征值作為待檢樣本,計算其與標(biāo)準(zhǔn)故障樣本之間的貼近度,根據(jù)計算結(jié)果可首先“過濾”掉可能性較小的故障原因,如果能提供振動分析中其他的征兆事實,則進一步調(diào)用產(chǎn)生式規(guī)則庫進行不精確推理診斷從而得出最終結(jié)論。系統(tǒng)的診斷流程如圖6一7所示。
【參考文獻】
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本文編號:2763043
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