【摘要】： 隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用和制造企業(yè)全球化競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，以及客戶需求的多樣化，制造企業(yè)面對(duì)著更高的要求：更多的產(chǎn)品變化，更短的交貨期，更低的產(chǎn)品成本和更高的產(chǎn)品質(zhì)量。實(shí)踐證明實(shí)現(xiàn)大批量定制才是制造企業(yè)得以生存和發(fā)展的最佳方式。正是在這種背景下大批量定制才得以迅速發(fā)展。 本文在分析國(guó)內(nèi)外大批量定制研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，對(duì)大批量定制進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。 首先，研究了動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的伙伴選擇問(wèn)題�；锇檫x擇是大批量定制系統(tǒng)的關(guān)鍵內(nèi)容。能否選擇出有競(jìng)爭(zhēng)力和相容的合作伙伴，關(guān)系到動(dòng)態(tài)聯(lián)盟的成敗。同時(shí)，動(dòng)態(tài)聯(lián)盟伙伴選擇的好壞與否直接影響著大批量定制生產(chǎn)系統(tǒng)的決策質(zhì)量�？梢哉f(shuō)，，對(duì)伙伴選擇的研究是大批量定制系統(tǒng)的內(nèi)在要求，為動(dòng)態(tài)聯(lián)盟決策支持系統(tǒng)的決策提供最基本的依據(jù)。本文通過(guò)對(duì)目前伙伴選擇問(wèn)題研究現(xiàn)狀的分析，根據(jù)基于動(dòng)態(tài)、不確定性的市場(chǎng)環(huán)境和考慮到伙伴選擇的一般原則建立了伙伴選擇的多目標(biāo)模型，多目標(biāo)模型中考慮了時(shí)間(T)、質(zhì)量(Q)、風(fēng)險(xiǎn)性(R)、內(nèi)在成本(C)以及外在成本(B)五個(gè)因素，同時(shí)根據(jù)動(dòng)態(tài)聯(lián)盟構(gòu)建的側(cè)重將各個(gè)因素進(jìn)行權(quán)重賦值。本文建立伙伴選擇的多目標(biāo)模型，鑒于多目標(biāo)優(yōu)化求解使用的遺傳算法其自身的嚴(yán)重早熟問(wèn)題，故采用遺傳算法和模擬退火算法進(jìn)行了多目標(biāo)優(yōu)化求解分析。實(shí)例仿真結(jié)果表明了該多目標(biāo)模型和算法在伙伴選擇問(wèn)題中的有效性。 其次，研究了大批量定制環(huán)境下的產(chǎn)品成本的預(yù)測(cè)問(wèn)題。大批量定制生產(chǎn)成本快速預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)大批量定制生產(chǎn)快速反應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是大批量定制生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文建立大批量定制環(huán)境下產(chǎn)品成本的預(yù)測(cè)模型，采用遺傳算法和模擬退火算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大批量定制產(chǎn)品成本進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。實(shí)例結(jié)果表明了該預(yù)測(cè)模型和算法在成本預(yù)測(cè)中的準(zhǔn)確性和有效性。 最后，研究了大批量定制環(huán)境下的產(chǎn)品族多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。產(chǎn)品族的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題也是大批量定制生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著信息時(shí)代的到來(lái)，全球化的競(jìng)爭(zhēng)和不斷膨脹的顧客需求，尤其在大規(guī)模定制環(huán)境下，短交貨期、低成本、高質(zhì)量和個(gè)性化產(chǎn)品的需求在不斷提高。本文建立產(chǎn)品族設(shè)計(jì)的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并提出使用基于模擬退火和遺傳算法結(jié)合算法來(lái)解決該問(wèn)題，實(shí)例結(jié)果證明了該多目標(biāo)模型和算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TH166

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本文編號(hào)：2638455