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面向MC的工具產(chǎn)品制造質(zhì)量先期策劃與檢驗(yàn)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-17 10:52
【摘要】: 隨著市場需求日益?zhèn)性化,大規(guī)模定制(Mass Customization, MC)逐漸成為國內(nèi)中小型制造企業(yè)尤其是手動工具制造企業(yè)的一種重要運(yùn)作模式。MC運(yùn)作方式提高企業(yè)運(yùn)作效率的同時(shí),也對產(chǎn)品和過程的質(zhì)量控制提出了很高的要求。而國內(nèi)工具制造企業(yè)的質(zhì)量控制工作還僅僅停留在生產(chǎn)過程控制和最終產(chǎn)品的檢驗(yàn),沒有系統(tǒng)的制造質(zhì)量先期策劃方法。目前突出的問題有:1、產(chǎn)品變體多,產(chǎn)品與工藝的制造質(zhì)量控制計(jì)劃編制工作效率低下,企業(yè)缺乏對相似工藝知識重用的方法;2、批次變化頻繁對質(zhì)量影響顯著,這種影響在試生產(chǎn)階段難以發(fā)現(xiàn),正式投產(chǎn)后成為遺留問題,改進(jìn)成本很高。 本文針對工具制造企業(yè)的上述特點(diǎn),進(jìn)行面向MC的工具產(chǎn)品制造質(zhì)量先期策劃與檢驗(yàn)方法研究。主要進(jìn)行了以下工作: 1、借鑒產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃(Advanced Product Quality Planning, APQP)結(jié)構(gòu)化方法,結(jié)合MC制造企業(yè)質(zhì)量控制的特點(diǎn),建立了MTO工具產(chǎn)品質(zhì)量控制先期策劃框架; 2、針對MC環(huán)境下產(chǎn)品及工藝質(zhì)量控制計(jì)劃編制工作量大、計(jì)劃相似度高的特點(diǎn)。研究了基于實(shí)例推理(Case Based Reasoning, CBR)的質(zhì)量控制計(jì)劃快速生成方法以及基于失效模式與后果分析
【圖文】:

文章結(jié)構(gòu)


、借鑒產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃(Advanced Product Quality Planning, 化方法,建立了 MTO 工具產(chǎn)品質(zhì)量控制先期策劃框架,其中的重點(diǎn)是劃快速生成方法以及批次間質(zhì)量差異的假設(shè)檢驗(yàn)方法;、針對 MC 產(chǎn)品及工藝質(zhì)量控制計(jì)劃編制工作量巨大,可重用的相似在的特點(diǎn)。研究了基于實(shí)例推理(Case Based Reasoning, CBR)的劃快速生成方法以及基于失效模式與后果分析(Failure Mode ysis, FMEA)的質(zhì)量控制計(jì)劃評價(jià)與改進(jìn)方法。、試生產(chǎn)階段是連接工藝開發(fā)階段與正式生產(chǎn)階段的節(jié)點(diǎn)。針對大品批次輪換快,產(chǎn)品質(zhì)量批次間差異大的問題,提出在試生產(chǎn)階段對次間差異進(jìn)行假設(shè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。提出了均值極差檢驗(yàn)方法,,并通過蒙特比,提出在母體方差已知的條件下均值極差法較傳統(tǒng)方差分析具有更風(fēng)險(xiǎn)β。文共分為五章,結(jié)構(gòu)如圖 1-1 所示

成本,質(zhì)量策劃,全面質(zhì)量控制,過程質(zhì)量控制


大學(xué)碩士學(xué)位論文 第二章 面向 MC 的制造質(zhì)量先期策第二章 面向 MC 的制造質(zhì)量先期策劃過程質(zhì)量控制的范圍擴(kuò)展到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、裝配和使用等全過程,強(qiáng)的事先控制是全面質(zhì)量控制的一個(gè)重要特征。在PDCA循環(huán)中,ning)也是各項(xiàng)工作的起點(diǎn)[14]。質(zhì)量策劃被定義為這樣的活動:設(shè)開發(fā)為達(dá)到這些目標(biāo)所需要的產(chǎn)品或過程。本文將質(zhì)量策劃聚焦為品制造過程的策劃,而廣義的質(zhì)量策劃還包括質(zhì)量管理體系策劃、、過程策劃、質(zhì)量改進(jìn)的策劃等諸多內(nèi)容[15]。
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:TH164

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉娟娟;多項(xiàng)目開發(fā)次序優(yōu)化及產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃研究[D];江西理工大學(xué);2010年



本文編號:2630783

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