【摘要】：本文以實(shí)現(xiàn)建立支持向量機(jī)數(shù)控機(jī)床熱誤差模型為主要內(nèi)容。在分析當(dāng)前國(guó)內(nèi)外機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建�，F(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，，提出了用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行熱誤差建模的方法。 全文圍繞用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)控機(jī)床熱誤差建模展開論述。首先論述了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)的一般理論知識(shí)，在把支持向量機(jī)引進(jìn)回歸估計(jì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出了標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的改進(jìn)思路；然后詳細(xì)論述了最小二乘支持向量機(jī)的理論內(nèi)容，針對(duì)最小二乘支持向量機(jī)自身的不足之處，介紹了具有稀疏性和魯棒性的最小二乘支持向量機(jī)，并提出了用網(wǎng)格法進(jìn)行模型參數(shù)的選擇；接下來介紹了針對(duì)CK6140CG數(shù)控機(jī)床的熱誤差綜合實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析：最后，在Matlab平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了最小二乘支持向量機(jī)熱誤差建模的全過程，并通過對(duì)建模數(shù)據(jù)的殘差分析和最小二乘支持向量機(jī)模型與最小二乘法模型的對(duì)比，驗(yàn)證了最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行熱誤差建模的優(yōu)越性。本文的主要內(nèi)容如下： 第一章，闡述了論文研究背景和意義。在介紹國(guó)內(nèi)外數(shù)控機(jī)床誤差補(bǔ)償建模研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前熱誤差模型的主要類型和待解決的問題，提出了用支持向量機(jī)進(jìn)行熱誤差建模的思路；最后概述了課題的來源和主要研究?jī)?nèi)容。 第二章，主要介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)。首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；然后詳細(xì)闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基本理論，包括VC維理論、推廣性的界和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化；接下來介紹了最優(yōu)超平面及其構(gòu)造；然后論述了支持向量回歸機(jī)以及核函數(shù)的相關(guān)知識(shí)；最后提出了標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的改進(jìn)思路。 第三章，論述了標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)的重要變種——最小二乘支持向量機(jī)。首先給出了最小二乘支持向量機(jī)理論，分析了其特性；然后深入論述了具有稀疏性和魯棒性的最小二乘支持向量機(jī)；最后給出了最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)選擇的方法，并提出了用網(wǎng)格法進(jìn)行參數(shù)自動(dòng)尋優(yōu)。 第四章，主要論述了數(shù)控機(jī)床熱誤差實(shí)驗(yàn)。首先介紹了實(shí)驗(yàn)設(shè)備，包括數(shù)控機(jī)床、溫度采集系統(tǒng)和微位移傳感器；然后論述了實(shí)驗(yàn)方案，并給出了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。 第五章，本章主要是在Matlab平臺(tái)上，用程序?qū)崿F(xiàn)了數(shù)控機(jī)床熱誤差建模的全過程。首先采用網(wǎng)格法解決了參數(shù)選擇問題；然后實(shí)現(xiàn)了最小二乘支持向量機(jī)的熱誤差模型，包括初始模型、魯棒性模型、稀疏性模型和最終模型；接下來進(jìn)行了模型的數(shù)據(jù)分析，并通過與最小二乘法模型的對(duì)比，驗(yàn)證了最小二乘支持向量機(jī)熱誤差模型的優(yōu)越性。 第六章，對(duì)本文的研究工作和研究成果進(jìn)行了總結(jié)，并對(duì)將來的研究工作做出了一定的展望。
【圖文】：

網(wǎng)格法進(jìn)行第二次迭代

網(wǎng)格法參教迭擇的運(yùn)行結(jié)果
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TH161.4

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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7 朱經(jīng)綱;基于最小二乘支持向量機(jī)的球團(tuán)礦質(zhì)量分類建模[D];東北大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：2619459