【摘要】：通過MATLA-APDL混合建模法,建立了精確的齒輪模型;利用實驗提取關鍵摩擦特性參數(shù),借助有限元軟件的數(shù)值模擬功能和隔代映射遺傳算法,對不同潤滑狀況下齒面摩擦因數(shù)進行反求分析,較好地解決了復雜曲面摩擦因數(shù)難于求解的問題。相對于傳統(tǒng)求解方法而言,該方法能較好地模擬齒面摩擦的真實情況,求解結果更具合理性。對齒面摩擦因數(shù)的合理反求,可為齒輪的數(shù)值模擬提供一定參考,并對改善齒輪傳動性能和提高齒輪設計制造水平亦有一定的意義。
[Abstract]:The accurate gear model is established by MATLA-APDL hybrid modeling method. The key friction characteristic parameters are extracted by experiments, and the tooth surface friction coefficient under different lubrication conditions is analyzed by using the numerical simulation function of finite element software and the genetic algorithm of alternate mapping. The problem that the friction coefficient of complex surface is difficult to solve is well solved. Compared with the traditional method, this method can simulate the real situation of tooth surface friction, and the result is more reasonable. The reasonable reverse calculation of the tooth surface friction coefficient can provide a certain reference for the numerical simulation of the gear, and also has certain significance for improving the gear transmission performance and improving the gear design and manufacturing level.
【作者單位】： 廣州民航職業(yè)技術學院飛機維修工程學院;
【基金】：廣東省高等學校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計劃項目(YQ2014178)
【分類號】：TH132.41;TH117

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 孫進平 ,吳瑞明 ,翟瑞紅 ,劉忠武;基于遺傳算法的工藝決策模式的探索[J];現(xiàn)代制造工程;2002年01期

2 孫進平,吳瑞明;基于遺傳算法的工藝決策模式的探索[J];海淀走讀大學學報;2003年02期

3 駱志高;李舉;王祥;;基于遺傳算法的平板裂紋識別[J];機械設計與制造;2009年04期

4 占龍楊;顧伯勤;邵春雷;;基于遺傳算法的多泵系統(tǒng)優(yōu)化運行研究[J];煤礦機械;2011年10期

5 曹慧卿,高峰;一種新的優(yōu)化方法──遺傳算法及其應用[J];機械設計與制造;1997年02期

6 郝博,盧有文,聶義勇;基于遺傳算法的機械方案設計系統(tǒng)的研究[J];機械;1999年05期

7 閆永強,梁武科;遺傳算法在離心泵葉片優(yōu)化設計中的應用[J];排灌機械;2004年02期

8 孔凡國;黃偉;;基于模糊理論和遺傳算法融合的機械方案優(yōu)選方法的研究[J];組合機床與自動化加工技術;2006年05期

9 余成樹;吳作偉;高永芳;賓嬋慧;;改進遺傳算法在結構優(yōu)化中的應用[J];機械工程與自動化;2007年02期

10 侯Z詰，

本文編號：2350894