本文選題：Gabor濾波器 + 網(wǎng)格搜索��； 參考：《北京郵電大學(xué)學(xué)報》2016年02期

【摘要】：針對滾動軸承狀態(tài)監(jiān)控中最優(yōu)共振頻帶難確定的問題,提出一種新的尋優(yōu)方法和目標(biāo)函數(shù),可快速準(zhǔn)確地定位共振頻帶,提取狀態(tài)信息.通過兩步網(wǎng)格搜索法,以包絡(luò)稀疏性為目標(biāo)函數(shù),對Gabor濾波器參數(shù)尋優(yōu);然后對振動信號進行濾波并得到信號包絡(luò);最后運用包絡(luò)自相關(guān)譜抑制噪聲,突出運行狀態(tài)信息.用仿真信號和實際信號對該方法進行了驗證,結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確判明軸承運行狀態(tài).
[Abstract]:In order to solve the problem that the optimal resonance frequency band is difficult to determine in rolling bearing state monitoring, a new optimization method and objective function are proposed, which can locate the resonance frequency band quickly and accurately and extract the state information. Through the two-step grid search method, the parameters of Gabor filter are optimized by taking envelope sparsity as objective function; then the vibration signal is filtered and the signal envelope is obtained; finally, the noise suppression by envelope autocorrelation spectrum is used to highlight the running state information. The simulation and actual signals are used to verify the method, and the results show that the method can accurately identify the running state of the bearing.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;山東理工大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51305244) 山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2012EEL06)
【分類號】：TH133.33;TN713

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本文編號：1875500