本文關(guān)鍵詞：基于DBR的多重入制造系統(tǒng)調(diào)度方法研究　出處：《北京化工大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：多重入制造系統(tǒng)是以半導(dǎo)體芯片、膠卷、多層印制線路板等生產(chǎn)行業(yè)為代表的復(fù)雜制造過程，隨著科技的發(fā)展與微電子行業(yè)的崛起，其調(diào)度問題研究與應(yīng)用成為控制科學(xué)與工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。迄今，在生產(chǎn)過程調(diào)度方法研究上已取得很多理論成果，但仍難以勝任實(shí)際調(diào)度問題的求解。鼓-緩沖器-繩子(Drum-Buffer-Rope, DBR)方法科學(xué)地將投料和生產(chǎn)控制結(jié)合在一起，重點(diǎn)解決瓶頸問題，為該類系統(tǒng)調(diào)度方法研究提供新思路。本文主要圍繞多重入制造過程調(diào)度方法及DBR方法的應(yīng)用展開研究： (1)在簡要介紹約束理論及基本DBR調(diào)度方法的基礎(chǔ)上，針對可重入系統(tǒng)大規(guī)模復(fù)雜的特性，系統(tǒng)地總結(jié)DBR實(shí)施的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，分析DBR應(yīng)用過程中所面臨的問題及相應(yīng)的解決思路。 (2)針對瓶頸設(shè)備加工存在回流現(xiàn)象，以最大化瓶頸設(shè)備有效產(chǎn)能及保證生產(chǎn)線負(fù)荷均衡為思想，給出擴(kuò)展DBR調(diào)度算法，依據(jù)生產(chǎn)線相關(guān)實(shí)時信息做出調(diào)度決策，并通過仿真證明該方法的有效性及優(yōu)越性。 (3)針對緊急訂單在生產(chǎn)過程中易受系統(tǒng)生產(chǎn)狀態(tài)影響及對常規(guī)訂單造成沖擊的特性，給出基于緊急訂單預(yù)測與擴(kuò)展DBR相結(jié)合的生產(chǎn)調(diào)度方法。通過自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Neuro-fuzzyInference System, ANFIS)構(gòu)建緊急訂單相關(guān)信息預(yù)測模型，利用模糊推理系統(tǒng)將預(yù)測結(jié)果與相應(yīng)的擴(kuò)展DBR調(diào)度算法相結(jié)合，使生產(chǎn)線提前調(diào)整投料策略，保證緊急訂單到來時保證生產(chǎn)線有效完成其加工任務(wù)及減小緊急訂單與常規(guī)訂單之間的相互影響。
[Abstract]:Multi - entry manufacturing system is a complex manufacturing process represented by semiconductor chip , film , multilayer printed circuit board , etc . With the development of science and technology and the rise of microelectronics industry , the research and application of scheduling problem has become a hot spot in the field of control science and engineering . ( 1 ) Based on the brief introduction of the constraint theory and the basic DBR scheduling method , the key technologies of DBR implementation are systematically summarized for the large - scale and complex characteristics of the reconfigurable system , and the problems and corresponding solutions in DBR application are analyzed . ( 2 ) In order to maximize the effective capacity of the bottleneck equipment and ensure the load balance of the production line , the extended DBR scheduling algorithm is given , and the scheduling decision is made according to the relevant real - time information of the production line , and the validity and the superiority of the method are proved by simulation . ( 3 ) The production scheduling method based on the combination of emergency order prediction and extended DBR is given in order to make the production process easy to be influenced by the production status of the system and the impact on the conventional order in the production process . By using the adaptive neuro - fuzzy inference system ( ANFIS ) , the forecasting result is combined with the corresponding extended DBR scheduling algorithm , so that the production line can adjust the feeding strategy in advance so as to ensure that the production line effectively completes its processing task and reduces the mutual influence between the emergency order and the conventional order .

【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TH16

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1419227