本文關(guān)鍵詞：基于Maximo起重機(jī)的預(yù)防性和預(yù)測(cè)性維護(hù)的研究　出處：《天津理工大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：橋式起重機(jī)是現(xiàn)代工業(yè)一種重要的運(yùn)輸設(shè)備，，其正常運(yùn)行直接影響企業(yè)的生產(chǎn)效率。而且橋式起重機(jī)運(yùn)行過(guò)程中有很高的危險(xiǎn)性,一旦發(fā)生事故，將給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失，甚至造成人員傷害。因此,本文提出使用maximo軟件對(duì)起重機(jī)進(jìn)行預(yù)防性和預(yù)測(cè)性維護(hù)。 本文對(duì)一家公司的橋式起重機(jī)使用maximo軟件對(duì)其主要零部件進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，對(duì)起重機(jī)進(jìn)行全面統(tǒng)一的維護(hù)規(guī)劃，合理利用維護(hù)數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)起重機(jī)進(jìn)行預(yù)防維護(hù),降低了橋式起重停機(jī)百分比，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率并降低維護(hù)成本。同時(shí)，本文設(shè)計(jì)起重機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),根據(jù)采集數(shù)據(jù)并結(jié)合起重機(jī)使用標(biāo)準(zhǔn)，利用maximo預(yù)測(cè)了起重機(jī)的剩余壽命，從而減少橋式起重機(jī)突發(fā)事故的發(fā)生。 最后根據(jù)起重機(jī)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在起重機(jī)安全評(píng)估方面具有可行性，根據(jù)起重機(jī)自身結(jié)構(gòu)等方面的研究分析確定起重機(jī)安全評(píng)估模型,使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了一種起重機(jī)安全評(píng)價(jià)的方法,該方法經(jīng)過(guò)實(shí)例驗(yàn)證表明可行,并具有較好的可移植性。
[Abstract]:Bridge crane is an important transportation equipment in modern industry, its normal operation directly affects the production efficiency of enterprises, and bridge crane operation process has a high risk, once an accident occurs. It will bring huge economic loss to enterprises and even cause human injury. Therefore, this paper proposes to use maximo software for preventive and predictive maintenance of cranes. In this paper, the bridge crane of a company uses maximo software to carry on the preventive maintenance to its main parts, and carries on the comprehensive and unified maintenance plan to the crane. Reasonable use of maintenance data. Through the preventive maintenance of the crane, reduce the percentage of overhead crane downtime, improve the production efficiency of enterprises and reduce the cost of maintenance. In this paper, the crane running data acquisition system is designed. According to the collected data and combined with the crane usage standard, maximo is used to predict the remaining life of the crane. In order to reduce the bridge crane accident. Finally, according to the structural characteristics of the crane, the paper analyzes the feasibility of the neural network in crane safety evaluation, and determines the crane safety evaluation model according to the crane structure research and analysis. The fuzzy neural network algorithm is used to establish a safety evaluation method for cranes. The method is proved to be feasible and portability by a practical example.
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH215

【參考文獻(xiàn)】

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1 金音;朱佰敏;;高速公路機(jī)電設(shè)備維護(hù)維修信息化系統(tǒng)[J];安防科技;2008年08期

2 高紅;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率的優(yōu)化方法[J];長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

3 王淑娟,陳博,趙國(guó)良;基于小波包變換預(yù)處理的模擬電路故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2003年04期

4 張建會(huì);;OPC在工廠DCS控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電工技術(shù);2006年01期

5 楊寧,丁華,齊峰;MAXIMO在電廠設(shè)備管理中的應(yīng)用[J];電力建設(shè);2005年02期

6 梁戈超,何怡剛,朱彥卿;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合遺傳算法的模擬電路故障診斷法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2004年02期

7 梅峰;;基于C/S架構(gòu)MIS設(shè)計(jì)中安全技術(shù)的應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年14期

8 李長(zhǎng)健;資產(chǎn)維護(hù)新思維——資產(chǎn)維護(hù)信息系統(tǒng)MAXIMO在天荒坪抽水蓄能電站的應(yīng)用[J];電力信息化;2003年02期

9 陳玨;何國(guó)軍;文厚萍;;基于Maximo的電力企業(yè)物資管理系統(tǒng)建設(shè)[J];電力信息化;2008年03期

10 譚陽(yáng)紅,何怡剛,陳洪云;大規(guī)模電路故障診斷的集團(tuán)法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2003年04期

本文編號(hào)：1419273