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工程機械司機室內(nèi)噪聲信號盲源分離及特性研究

     論文目錄

摘要第1-14頁

ABSTRACT第14-18頁

第1章 緒論第18-30頁

   ·研究背景與意義第18-19頁

   ·司機室振動噪聲國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第19-21頁

   ·司機室內(nèi)噪聲源識別的主要研究方法第21-27頁

     ·傳統(tǒng)噪聲源識別方法第22頁

     ·傳聲器陣列噪聲源識別法第22-23頁

     ·現(xiàn)代數(shù)字信號分析識別法第23-27頁

   ·存在的問題第27-28頁

   ·本文研究目標及內(nèi)容第28-30頁

第2章 司機室振動噪聲源及特性分析第30-44頁

   ·推土機司機室內(nèi)噪聲形成機理第30-32頁

     ·動力艙噪聲第31頁

     ·傳動系噪聲第31-32頁

   ·司機室內(nèi)部振動噪聲及特性第32-33頁

   ·司機室內(nèi)振動噪聲信號初步分析第33-41頁

     ·司機室內(nèi)振動噪聲信號頻率特性第33-37頁

     ·小波變換及參數(shù)選擇第37-39頁

     ·司機室內(nèi)振動噪聲信號時頻分析第39-41頁

   ·本章小結(jié)第41-44頁

第3章 基于MEEMD的司機室振動噪聲源特征分析第44-62頁

   ·改進集總經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(MEEMD)基礎(chǔ)第44-46頁

     ·EEMD基本原理和算法第44-45頁

     ·MEEMD基本算法第45-46頁

   ·MEEMD方法適用性研究第46-50頁

   ·司機室內(nèi)振動噪聲信號能量特征分析第50-61頁

     ·IMF能量特征指標第50-51頁

     ·振動信號IMF能量特征分析第51-55頁

     ·噪聲信號IMF能量特征分析第55-60頁

     ·司機室振動、噪聲信號能量特征的變化規(guī)律第60-61頁

   ·本章小結(jié)第61-62頁

第4章 司機室內(nèi)振動噪聲源數(shù)估計第62-84頁

   ·欠定混合信號盲分離概述第62-63頁

   ·基于特征值分解的源數(shù)估計方法第63-66頁

     ·基于觀測信號噪聲子空間維數(shù)估計第63-64頁

     ·基于IMF分量相關(guān)矩陣SVD的源數(shù)估計第64-65頁

     ·基于IMF分量相關(guān)矩陣SVD的源數(shù)估計流程第65-66頁

   ·基于IMF稀疏特征的源數(shù)估計方法第66-68頁

     ·信號的時頻域稀疏特征第66-67頁

     ·基于IMF的稀疏特性的源數(shù)估計方法第67-68頁

   ·源數(shù)估計方法適用性研究第68-75頁

   ·司機室內(nèi)振動噪聲信號源數(shù)估計第75-82頁

   ·本章小結(jié)第82-84頁

第5章 司機室內(nèi)振動噪聲源識別第84-104頁

   ·噪聲源獨立成分分離第84-87頁

     ·獨立成分分析(ICA)算法第84-85頁

     ·非高斯性測度及其收斂性第85-87頁

     ·FICA算法的穩(wěn)定性改進第87頁

   ·MEEMD-ICA算法適用性分析第87-90頁

   ·基于MEEMD-ICA的司機室內(nèi)噪聲源分離第90-101頁

     ·基于MEEMD-ICA的噪聲源分離流程第90-91頁

     ·推土機司機室內(nèi)噪聲信號采集第91-92頁

     ·司機室內(nèi)噪聲源分離第92-100頁

     ·司機室內(nèi)振動噪聲治理實踐第100-101頁

   ·本章小結(jié)第101-104頁

總結(jié)與展望第104-108頁

參考文獻第108-126頁

攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參與課題第126-128頁

致謝第128-130頁

外文論文第130-147頁

學(xué)位論文評閱及答辯情況表第147頁

論文編號BS2206835，這篇論文共147頁
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