本文關鍵詞：齒輪傳動裝置的故障診斷儀設計

  更多相關文章： 齒輪 故障診斷 小波分析 MCSA LabVIEW

【摘要】：隨著儀器技術與計算機技術的飛速發(fā)展,針對于機械設備的故障診斷方法變得豐富多樣。電機電流信號分析法(MCSA)在近幾年發(fā)展迅猛,由于其不受傳感器位置因素限制等優(yōu)勢逐漸被廣泛應用于機械設備的故障診斷中。MCSA方法最早基本都被應用在電機設備本體結構的故障診斷,但是將MCSA方法應用到電機拖動系統(tǒng)中對其機械運動部件進行故障診斷的很少。本文利用虛擬儀器技術設計開發(fā)了基于齒輪傳動裝置的故障診斷儀器,利用MCSA方法對封閉式裝置中的齒輪故障進行診斷。 1.由于監(jiān)測診斷封閉裝置中的齒輪故障時,存在傳感器安裝不便的缺陷。因此本課題選擇采用MCSA方法對齒輪進行故障診斷。利用該方法直接測量電機定子電流,提取定子電流成分中齒輪的扭振頻率。 2.利用虛擬儀器技術設計開發(fā)了齒輪傳動裝置的故障診斷儀器。故障診斷儀器分為硬件與軟件兩部分。硬件部分主要由傳感器,信號調理卡,數據采集卡,計算機組成：軟件部分利用NI公司的LabVIEW軟件自主設計開發(fā)了基于虛擬儀器的齒輪故障測試系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括了數據采集,數據存儲,數據分析等功能。利用系統(tǒng)中的小波分析模塊和時頻分析模塊來實現對齒輪扭振頻率的提取。將提取的扭振頻率通過LabVIEW中自帶的數據庫訪問技術與數據庫中所存儲的齒輪故障頻率特征進行比較,從而實現對齒輪故障的監(jiān)測和診斷。 3.搭建實驗平臺。在實驗中分別對齒輪正常和故障時的電機定子電流信號進行了采集、提取,實驗結果表明該診斷系統(tǒng)能準確提取、識別齒輪的扭振頻率,實現齒輪故障診斷。綜上所述,本課題設計開發(fā)的齒輪傳動裝置的故障診斷儀是可行的。
【學位授予單位】：蘭州理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TH132.41;TP277

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 唐建鋒,羅湘南;基于LabVIEW與MATLAB混合編程的虛擬儀器設計及實現[J];湖南文理學院學報(自然科學版);2004年01期

2 馬學知;羅頌榮;王輝;;基于LabVIEW的齒輪故障測試系統(tǒng)[J];湖南文理學院學報(自然科學版);2007年01期

3 高明;齒輪故障分析及診斷[J];電大理工;2000年01期

4 劉振興,張哲,尹項根,吳杰余;一種新型的籠型異步電動機轉子故障在線監(jiān)測和診斷方法[J];電工技術學報;2002年04期

5 時獻江;周馨;屈梁生;張涵W，

本文編號：1205300