發(fā)布時間：2017-11-20 00:02

  本文關(guān)鍵詞：滾動軸承性能的乏信息假設(shè)檢驗

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【摘要】：振動和摩擦力矩是滾動軸承性能當中最為重要的動態(tài)性能。振動會加速軸承零部件的磨損和疲勞損壞，而摩擦力矩是描述軸承運轉(zhuǎn)靈活性的重要性能指標�，F(xiàn)有的研究表明滾動軸承振動及摩擦力矩具有非線性特性,屬于概率分布和趨勢規(guī)律都未知的乏信息系統(tǒng)，因此不利于對振動和摩擦力矩在時間序列進行假設(shè)檢驗，如何對復(fù)雜的振動和摩擦力矩性能進行較為準確的時間序列分析成為我們所要解決的問題。 本文首先對滾動軸承性能原始數(shù)據(jù)進行時間序列的分段處理，利用最大熵自助法分別建立先驗樣本和當前樣本的概率密度函數(shù)，結(jié)合貝葉斯統(tǒng)計，建立滾動軸承性能的動態(tài)貝葉斯后驗概率密度函數(shù),最后計算特征參數(shù)的后驗期望值、后驗方差比及后驗重合度。至此，乏信息假設(shè)檢驗的數(shù)學(xué)模型基本構(gòu)建完畢，依此就能有效的對滾動軸承性能在時間序列的狀況進行評估分析與判斷。 對滾動軸承性能實驗數(shù)據(jù)進行研究分析并假設(shè)檢驗，結(jié)果表明，工況條件不同，滾動軸承性能特征參數(shù)的后驗期望值在不同的區(qū)間范圍內(nèi)波動。后驗重合度隨著時間序列進行變化并選取顯著性水平為0.1，當后驗重合度大于0.9，此時軸承在當前時間段處于平穩(wěn)時間序列。當后驗重合度小于0.9，此時軸承在當前時間段處于非平穩(wěn)時間序列。 后驗重合度完美的融合了后驗期望值與后驗方差比，，不僅關(guān)心軸承性能數(shù)據(jù)在當前時間段的離散程度，更考慮到軸承性能數(shù)據(jù)在當前時間段的總體變化趨勢。當后驗期望值越接近先驗樣本的后驗期望值，同時后驗方差比越接近1，此時軸承在當前時間段的平穩(wěn)性就越好，當后驗期望值越偏離先驗樣本的后驗期望值，同時后驗方差比越偏離1時，此時軸承在當前時間段的平穩(wěn)性就越差。 兩種時間序列方法的后驗期望值，后驗方差比，后驗重合度曲線總體來說具有較大的相似性及趨勢一致性，表明基于相空間時間序列法能夠以較少的數(shù)據(jù)準確擬合基于時間序列法，使?jié)L動軸承基于時間序列的原始動力學(xué)特性得到最優(yōu)恢復(fù)。 本論文研究所采用的基本理論及方法具有較強的通用性及可行性。通過研究表明，本文所構(gòu)建的假設(shè)檢驗數(shù)學(xué)模型對滾動軸承性能實驗數(shù)據(jù)在時間序列的分析與判斷是正確可靠的，分析判斷結(jié)果與實際情況很接近，滿足工程需要，從而為滾動軸承性能在時間序列的分析與判斷奠定新的理論基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：河南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TH133.33

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本文編號：1205335