本文關(guān)鍵詞：聲信號形態(tài)分量分析在軸承故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：滾動軸承是工業(yè)領(lǐng)域旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最重要的零部件,也是機(jī)器中最易損壞的零件之一,其工作表面發(fā)生局部缺陷時會產(chǎn)生異常聲響。實際的滾動軸承故障聲信號信噪比差,成分復(fù)雜,信號中的沖擊成分、諧振成分及噪聲無法被任意單一的字典充分表示。在分析該信號時頻特性的基礎(chǔ)上,提出了一種基于聲信號MCA和Hilbert譜分析的軸承故障診斷新方法。該方法通過構(gòu)建一個冗余字典來逼近故障聲信號,利用形態(tài)分量分析稀疏分離出故障聲信號中的沖擊分量、諧振分量和噪聲分量三種成分,并對沖擊分量進(jìn)行Hilbert譜分析。經(jīng)仿真和實例分析,得出該方法能準(zhǔn)確識別滾動軸承故障的結(jié)論。
【作者單位】： 廣州大學(xué)機(jī)械與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 故障診斷 形態(tài)分量分析 聲信號
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:51275099) 國家青年自然科學(xué)基金資助項目(編號:E050302) 廣州市機(jī)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與控制重點實驗室建設(shè)資助項目(編號:2060402) 廣東高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃資助項目(編號:2013LYM_0068) 廣州市屬高�？蒲许椖�(編號:1201431208)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動軸承(以下簡稱“軸承”)是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最重要的零件,被譽(yù)為“工業(yè)的關(guān)節(jié)”,廣泛應(yīng)用于航空航天、軌道交通等各個領(lǐng)域[1-2]。它也是機(jī)器中最易損壞的零件之一。在設(shè)備運(yùn)行時,若軸承滾道接觸表面出現(xiàn)局部缺陷,其振動會產(chǎn)生異常聲響,且該聲音頻率等于介質(zhì)振動頻率[3]。因

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