本文關(guān)鍵詞：聲信號(hào)形態(tài)分量分析在軸承故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：滾動(dòng)軸承是工業(yè)領(lǐng)域旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最重要的零部件,也是機(jī)器中最易損壞的零件之一,其工作表面發(fā)生局部缺陷時(shí)會(huì)產(chǎn)生異常聲響。實(shí)際的滾動(dòng)軸承故障聲信號(hào)信噪比差,成分復(fù)雜,信號(hào)中的沖擊成分、諧振成分及噪聲無(wú)法被任意單一的字典充分表示。在分析該信號(hào)時(shí)頻特性的基礎(chǔ)上,提出了一種基于聲信號(hào)MCA和Hilbert譜分析的軸承故障診斷新方法。該方法通過(guò)構(gòu)建一個(gè)冗余字典來(lái)逼近故障聲信號(hào),利用形態(tài)分量分析稀疏分離出故障聲信號(hào)中的沖擊分量、諧振分量和噪聲分量三種成分,并對(duì)沖擊分量進(jìn)行Hilbert譜分析。經(jīng)仿真和實(shí)例分析,得出該方法能準(zhǔn)確識(shí)別滾動(dòng)軸承故障的結(jié)論。
【作者單位】： 廣州大學(xué)機(jī)械與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 形態(tài)分量分析 聲信號(hào)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):51275099) 國(guó)家青年自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):E050302) 廣州市機(jī)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)資助項(xiàng)目(編號(hào):2060402) 廣東高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃資助項(xiàng)目(編號(hào):2013LYM_0068) 廣州市屬高校科研項(xiàng)目(編號(hào):1201431208)
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“軸承”)是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中最重要的零件,被譽(yù)為“工業(yè)的關(guān)節(jié)”,廣泛應(yīng)用于航空航天、軌道交通等各個(gè)領(lǐng)域[1-2]。它也是機(jī)器中最易損壞的零件之一。在設(shè)備運(yùn)行時(shí),若軸承滾道接觸表面出現(xiàn)局部缺陷,其振動(dòng)會(huì)產(chǎn)生異常聲響,且該聲音頻率等于介質(zhì)振動(dòng)頻率[3]。因

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