本文關(guān)鍵詞：基于混合域特征集與加權(quán)KNN的滾動(dòng)軸承故障診斷

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【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承的早期故障特征微弱難以有效辨識(shí)的問(wèn)題,提出基于混合域特征集與加權(quán)K-近鄰分類器的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法。首先,基于時(shí)域、頻域、時(shí)頻域信號(hào)處理方法計(jì)算滾動(dòng)軸承早期故障的特征指標(biāo)量,構(gòu)造混合域特征集,再將混合域特征集輸入給KNN實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承的早期故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于混合域特征集與加權(quán)K-近鄰分類器的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法能夠有效地提取滾動(dòng)軸承早期故障的低維敏感特征,而且結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,診斷精度高,可以推廣應(yīng)用于滾動(dòng)軸承的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。
【作者單位】： 三峽大學(xué)新能源微電網(wǎng)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;三峽大學(xué)水電機(jī)械設(shè)備設(shè)計(jì)與維護(hù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 混合域特征集 加權(quán)K-近鄰分類器 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51405264、51475266) 湖北省自然科學(xué)基金(2015CFB445) 三峽大學(xué)人才啟動(dòng)基金(KJ2014B007)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承故障是影響旋轉(zhuǎn)機(jī)械安全服役的主要因素,滾動(dòng)軸承損傷是一個(gè)多因素、多階段、漸進(jìn)變化的過(guò)程[1-2]。對(duì)滾動(dòng)軸承的故障損傷進(jìn)行早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早修復(fù)是提高旋轉(zhuǎn)機(jī)械安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。在對(duì)滾動(dòng)軸承的早期故障進(jìn)行診斷的過(guò)程中,振動(dòng)信號(hào)能夠敏感的檢測(cè)到滾動(dòng)軸

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本文編號(hào)：1125654