本文關(guān)鍵詞：FRFT在轉(zhuǎn)子起停車狀態(tài)評估中的應(yīng)用研究進(jìn)展

  更多相關(guān)文章： 轉(zhuǎn)子 起停車 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 故障特征提取 定量分類

【摘要】：轉(zhuǎn)子起停車過程中由傳統(tǒng)的等時間間隔采樣所獲得的機(jī)械動態(tài)信號已不再保持原有的周期特性,采用經(jīng)典的基于傅里葉變換的譜分析方法進(jìn)行信號處理不再有效。針對轉(zhuǎn)子起停車狀態(tài)評估中幅值、頻率的非平穩(wěn)特性所帶來的問題,引入分?jǐn)?shù)階傅里葉變換研究了基于起停車信息的故障定性分析和定量識別方法,提出了基于分?jǐn)?shù)階全息原理的轉(zhuǎn)子起停車故障特征提取方法,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了基于分?jǐn)?shù)階主分量原理的轉(zhuǎn)子故障特征模式定量分類。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,該方法解決了轉(zhuǎn)子起停車過程中瞬變信息的獲取問題,能有效提取出起停車過程振動信號中的典型故障特征,可以實(shí)現(xiàn)對轉(zhuǎn)子不同故障類型及不同故障程度的準(zhǔn)確分類。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計與轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安交通大學(xué)機(jī)械結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與振動國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;新疆大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 轉(zhuǎn)子 起停車 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 故障特征提取 定量分類
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51420004,51365051) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃資助項(xiàng)目(NCET-13-0461)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 引言作為現(xiàn)代大部分工業(yè)生產(chǎn)中的核心設(shè)備,大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械的安全運(yùn)行對煉油、機(jī)床、交通、冶金、電力和汽車制造等企業(yè)至關(guān)重要。隨著工業(yè)水平和科技水平的持續(xù)快速發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機(jī)械逐漸向高速、重載、大型化、智能化和自動化方向發(fā)展,與此同時也對旋轉(zhuǎn)機(jī)械在高強(qiáng)度工作下的穩(wěn)定性

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10 李R，

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