本文關(guān)鍵詞：FRFT在轉(zhuǎn)子起停車(chē)狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用研究進(jìn)展

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【摘要】：轉(zhuǎn)子起停車(chē)過(guò)程中由傳統(tǒng)的等時(shí)間間隔采樣所獲得的機(jī)械動(dòng)態(tài)信號(hào)已不再保持原有的周期特性,采用經(jīng)典的基于傅里葉變換的譜分析方法進(jìn)行信號(hào)處理不再有效。針對(duì)轉(zhuǎn)子起停車(chē)狀態(tài)評(píng)估中幅值、頻率的非平穩(wěn)特性所帶來(lái)的問(wèn)題,引入分?jǐn)?shù)階傅里葉變換研究了基于起停車(chē)信息的故障定性分析和定量識(shí)別方法,提出了基于分?jǐn)?shù)階全息原理的轉(zhuǎn)子起停車(chē)故障特征提取方法,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了基于分?jǐn)?shù)階主分量原理的轉(zhuǎn)子故障特征模式定量分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,該方法解決了轉(zhuǎn)子起停車(chē)過(guò)程中瞬變信息的獲取問(wèn)題,能有效提取出起停車(chē)過(guò)程振動(dòng)信號(hào)中的典型故障特征,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)子不同故障類(lèi)型及不同故障程度的準(zhǔn)確分類(lèi)。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)與轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安交通大學(xué)機(jī)械結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與振動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;新疆大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 轉(zhuǎn)子 起停車(chē) 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 故障特征提取 定量分類(lèi)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51420004,51365051) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-13-0461)
【分類(lèi)號(hào)】：TH17
【正文快照】： 引言作為現(xiàn)代大部分工業(yè)生產(chǎn)中的核心設(shè)備,大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械的安全運(yùn)行對(duì)煉油、機(jī)床、交通、冶金、電力和汽車(chē)制造等企業(yè)至關(guān)重要。隨著工業(yè)水平和科技水平的持續(xù)快速發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機(jī)械逐漸向高速、重載、大型化、智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展,與此同時(shí)也對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械在高強(qiáng)度工作下的穩(wěn)定性

【相似文獻(xiàn)】

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10 李R，

本文編號(hào)：1077953