本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化技術(shù)及應(yīng)用研究

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【摘要】：為保證復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品最終的質(zhì)量,需要采取一系列的設(shè)計(jì)方法確定產(chǎn)品的各項(xiàng)特征。本文從復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中質(zhì)量特性的提取、功能結(jié)構(gòu)映射和參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化等方面對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化相關(guān)技術(shù)展開(kāi)了研究,并結(jié)合企業(yè)具體需求將上述理論應(yīng)用于機(jī)械壓力機(jī)開(kāi)發(fā)中,取得良好的效果。 全文的主要內(nèi)容如下： 第一章主要綜述了復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化的內(nèi)容和研究現(xiàn)狀,指出了當(dāng)前研究在質(zhì)量特性提取、功能結(jié)構(gòu)映射和參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化方面存在的不足,最后給出了本文的研究背景和組織框架。 第二章針對(duì)現(xiàn)有復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量特性提取中,客戶(hù)需求信息分析不足而引起的質(zhì)量特性提取不準(zhǔn)確的問(wèn)題,對(duì)客戶(hù)工藝需求、客戶(hù)性能需求和產(chǎn)品質(zhì)量特性的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析,建立了客戶(hù)需求與質(zhì)量特性的轉(zhuǎn)化模型,采用模糊決策試驗(yàn)與評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)分析(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析法(Analytic Network Process, ANP)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量特性的提取； 第三章提出了基于多元質(zhì)量準(zhǔn)則的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射方法。針對(duì)產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射存在結(jié)構(gòu)組合爆炸問(wèn)題導(dǎo)致的產(chǎn)品方案難以逐一評(píng)價(jià),通過(guò)分析產(chǎn)品質(zhì)量與功能結(jié)構(gòu)的依賴(lài)關(guān)系,定義了產(chǎn)品方案的功能表現(xiàn)和結(jié)構(gòu)相容質(zhì)量準(zhǔn)則,構(gòu)建了多元質(zhì)量準(zhǔn)則的產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射模型,并對(duì)蟻群算法進(jìn)行改進(jìn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功構(gòu)映射從而得到產(chǎn)品方案的非支配解； 第四章提出了基于最小性能波動(dòng)的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法,針對(duì)產(chǎn)品詳細(xì)設(shè)計(jì)階段設(shè)計(jì)參數(shù)不確定因素的非概率分布問(wèn)題,采用區(qū)間分析法定義性能穩(wěn)健指標(biāo),建立最小性能波動(dòng)的容差穩(wěn)健優(yōu)化模型,利用改進(jìn)的非支配排序遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解,并采用模糊集合理論對(duì)非支配解集進(jìn)行優(yōu)選得到穩(wěn)健優(yōu)化解,提升了產(chǎn)品性能對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)偏差的穩(wěn)健性； 第五章將本文提出的質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化技術(shù)與實(shí)際課題結(jié)合,開(kāi)發(fā)了適用于機(jī)械壓力機(jī)的產(chǎn)品質(zhì)量功能設(shè)計(jì)系統(tǒng),并對(duì)主要模塊和功能實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了闡述； 第六章在總結(jié)了全文的研究成果和內(nèi)容的基礎(chǔ)上,指出了本文需要改進(jìn)的方面和未來(lái)研究的方向。
【關(guān)鍵詞】：質(zhì)量功能展開(kāi) 質(zhì)量特性提取 功能結(jié)構(gòu)映射 蟻群算法 穩(wěn)健優(yōu)化 NSGA-Ⅱ 機(jī)械壓力機(jī)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TH122
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 目錄10-12
• 1 緒論12-23
• 1.1 引言12-13
• 1.2 質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化的研究現(xiàn)狀13-19
• 1.2.1 產(chǎn)品質(zhì)量特性提取研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 產(chǎn)品參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化的提出19-20
• 1.3.1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品客戶(hù)需求與質(zhì)量特性轉(zhuǎn)化不準(zhǔn)確問(wèn)題19
• 1.3.2 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射的結(jié)構(gòu)方案組合爆炸問(wèn)題19
• 1.3.3 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品參數(shù)優(yōu)化的不確定因素非概率分布問(wèn)題19-20
• 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容與總體框架20-22
• 1.4.1 本文的研究?jī)?nèi)容20
• 1.4.2 本文的總體框架20-22
• 1.5 本章小結(jié)22-23
• 2 基于模糊DEMATEL-ANP的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量特性提取23-35
• 2.1 引言23
• 2.2 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品客戶(hù)需求與質(zhì)量特性關(guān)聯(lián)關(guān)系23-25
• 2.2.1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品客戶(hù)需求分析23-24
• 2.2.2 客戶(hù)需求與質(zhì)量特性關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取24-25
• 2.3 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品客戶(hù)需求與質(zhì)量特性轉(zhuǎn)化25-29
• 2.3.1 語(yǔ)義變量的三角模糊數(shù)表達(dá)25-26
• 2.3.2 基于模糊DEMATEL-ANP的質(zhì)量特性初始權(quán)重確定26-29
• 2.3.3 質(zhì)量特性權(quán)重的信息熵修正29
• 2.4 實(shí)例分析29-33
• 2.4.1 面向拉深工藝的機(jī)壓機(jī)質(zhì)量特性的提取30-32
• 2.4.2 面向拉深工藝的機(jī)壓機(jī)質(zhì)量特性權(quán)重修正32-33
• 2.5 本章小結(jié)33-35
• 3 基于多元質(zhì)量準(zhǔn)則的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射35-48
• 3.1 引言35
• 3.2 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品功構(gòu)映射描述35-39
• 3.2.1 功構(gòu)映射的約束滿(mǎn)足問(wèn)題35-36
• 3.2.2 質(zhì)量與功能結(jié)構(gòu)的依賴(lài)關(guān)系36-37
• 3.2.3 產(chǎn)品功構(gòu)映射的多元質(zhì)量準(zhǔn)則37-39
• 3.3 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品功構(gòu)映射過(guò)程39-44
• 3.3.1 蟻群算法原理分析40-41
• 3.3.2 面向多元質(zhì)量準(zhǔn)則功構(gòu)映射的算法改進(jìn)41-42
• 3.3.3 基于改進(jìn)蟻群算法產(chǎn)品功構(gòu)映射實(shí)現(xiàn)42-44
• 3.4 應(yīng)用實(shí)例44-47
• 3.4.1 LHS4系列機(jī)壓機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)功構(gòu)映射過(guò)程44-45
• 3.4.2 LHS4系列機(jī)壓機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)功構(gòu)映射實(shí)現(xiàn)45-47
• 3.4.3 LHS4系列機(jī)壓機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)方案分析47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 4 基于最小性能波動(dòng)的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化48-61
• 4.1 引言48
• 4.2 最小性能波動(dòng)的容差穩(wěn)健優(yōu)化建模48-51
• 4.2.1 基于區(qū)間分析法的性能穩(wěn)健指標(biāo)定義48-51
• 4.2.2 容差穩(wěn)健優(yōu)化數(shù)學(xué)模型51
• 4.3 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化實(shí)現(xiàn)51-54
• 4.3.1 基于NSGA-Ⅱ的結(jié)構(gòu)參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化求解51-53
• 4.3.2 Pareto解集的穩(wěn)健優(yōu)選53-54
• 4.4 實(shí)例應(yīng)用54-59
• 4.4.1 LHS4-2000機(jī)壓機(jī)拉深性能穩(wěn)健優(yōu)化建模55-57
• 4.4.2 LHS4-2000機(jī)壓機(jī)拉深性能穩(wěn)健優(yōu)化求解57
• 4.4.3 LHS4-2000機(jī)壓機(jī)拉深機(jī)構(gòu)參數(shù)確定57-59
• 4.5 本章小結(jié)59-61
• 5 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量功能設(shè)計(jì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)61-73
• 5.1 引言61
• 5.2 系統(tǒng)的應(yīng)用背景與實(shí)施方案61-62
• 5.2.1 系統(tǒng)的應(yīng)用背景61-62
• 5.2.2 系統(tǒng)的實(shí)施方案62
• 5.3 系統(tǒng)的體系架構(gòu)與功能模塊62-71
• 5.3.1 系統(tǒng)的體系架構(gòu)62-64
• 5.3.2 項(xiàng)目管理模塊64-66
• 5.3.3 質(zhì)量特性管理模塊66-68
• 5.3.4 功能結(jié)構(gòu)管理模塊68-69
• 5.3.5 產(chǎn)品性能優(yōu)化模塊69-71
• 5.3.6 系統(tǒng)用戶(hù)與權(quán)限設(shè)置71
• 5.4 本章小結(jié)71-73
• 6 總結(jié)與展望73-75
• 6.1 全文總結(jié)73
• 6.2 工作展望73-75
• 參考文獻(xiàn)75-80
• 作者簡(jiǎn)歷80

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1056203