發(fā)布時(shí)間：2017-10-13 17:30

  本文關(guān)鍵詞：多普勒畸變聲學(xué)信號(hào)的偽時(shí)頻分析及其校正

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【摘要】：位于運(yùn)動(dòng)軌跡旁的麥克風(fēng)采集的運(yùn)動(dòng)聲源信號(hào)存在多普勒畸變現(xiàn)象,這增加了信號(hào)分析的難度,特別對(duì)于高速列車道旁聲學(xué)故障診斷工作。為了提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性,提出了一種新的基于摩爾斯聲學(xué)理論的多普勒信號(hào)偽時(shí)頻分析,該分析給出了一種偽時(shí)頻分布,對(duì)信號(hào)的時(shí)間中心和特征頻率進(jìn)行了有效估計(jì),得到的參數(shù)用于信號(hào)重采樣以校正其多普勒畸變,校正信號(hào)中能有效提取出信號(hào)中包含的故障信息。仿真信號(hào)和實(shí)驗(yàn)信號(hào)的分析結(jié)果表明,該方法能夠用于提取多普勒畸變信號(hào)的參數(shù),并加以校正,在道旁聲學(xué)故障診斷中有較好的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機(jī)械與精密儀器系;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 多普勒畸變 聲學(xué)信號(hào) 偽時(shí)頻分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475441;11274300)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)備來(lái)說(shuō),由于軸承故障在所有的故障種類中占有的支配地位,因而其狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是必不可少的研究工作[1]。隨著現(xiàn)代鐵路運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展和不斷提速,其安全性問(wèn)題變得日益突出。美國(guó)的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明,列車軸承故障作為列車故障的主要類型,每年大約有50起跟其相關(guān)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 朱仲文;謝輝;;基于聲學(xué)信號(hào)的柴油機(jī)燃燒始點(diǎn)觀測(cè)方法研究[J];汽車工程;2014年04期

2 朱仲文;謝輝;;基于聲學(xué)信號(hào)的高壓共軌柴油機(jī)工作粗暴診斷方法研究[J];內(nèi)燃機(jī)工程;2013年06期

3 С.П.Дмштриев;趙可人;;高壓下液體介質(zhì)參數(shù)的測(cè)定[J];國(guó)外計(jì)量;1985年03期

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5 吳強(qiáng);孔凡讓;何清波;劉永斌;;基于重采樣技術(shù)的聲學(xué)信號(hào)多普勒畸變校正[J];信號(hào)處理;2012年09期

6 阮志康;曹廣忠;;一種基于DSP的聲學(xué)信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];儀器儀表用戶;2006年05期

7 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 朱仲文;高壓共軌柴油機(jī)基于聲學(xué)信號(hào)的燃燒特征觀測(cè)方法研究[D];天津大學(xué);2013年

2 吳強(qiáng);基于道旁聲學(xué)信號(hào)的列車滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張斯婕;陣列傳感檢測(cè)的軸承故障聲學(xué)信號(hào)重構(gòu)及信號(hào)源估計(jì)[D];北京郵電大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1026190