本文關(guān)鍵詞：橋式起重機運行機構(gòu)模糊可靠性分析

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【摘要】：起重機械在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中有著不可替代的重要作用,然而起重機械也是眾多機械設(shè)備中危險性最大、發(fā)生事故幾率最大的特種設(shè)備之一。在這些事故當(dāng)中,由起重機運行機構(gòu)引發(fā)的事故占了很大的比例。此外,常規(guī)可靠性理論與工程實踐的矛盾日益突出。尤其在對起重機數(shù)據(jù)樣本的分析中,由于其通常情況下都是小樣本問題并且樣本間不存在概率重復(fù)性,所以更適合于運用模糊可靠性理論和計算方法對起重機進(jìn)行分析。 本文針對橋式起重機運行機構(gòu)在工作過程中常出現(xiàn)的脫軌、傾翻、碰撞、啃軌和失去水平運動能力這五大類故障,分別建立故障樹,討論了故障樹最小割集的計算方法并應(yīng)用于故障樹定性分析中,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定量分析,給出系統(tǒng)失效概率及各單元重要度。然后考慮到整個系統(tǒng)可靠性計算的難點,以模糊可靠性理論作為基礎(chǔ),運用模糊數(shù)學(xué)方法,結(jié)合各種不同形式的隸屬函數(shù),進(jìn)行模糊集運算,推導(dǎo)出模糊概率的計算公式,并根據(jù)各種工況下起重機運行機構(gòu)各零部件的故障參數(shù),分別計算其失效概率,利用可靠度與失效概率之間的關(guān)系,得出起重機各部件的可靠度,在此基礎(chǔ)上運用系統(tǒng)模糊評價方法分析了整個系統(tǒng)的可靠性。又由于其計算分析過程的復(fù)雜性,運用Visual C++編程語言開發(fā)出起重機運行機構(gòu)可靠度計算軟件,省去了傳統(tǒng)起重機現(xiàn)場監(jiān)測檢驗過程中的繁瑣操作和大量投入,為起重機可靠性分析提供了新的有效方法。因此,在橋式起重機運行機構(gòu)的可靠性分析方面的研究對減少起重機事故發(fā)生率以及機械系統(tǒng)的維護(hù)與故障分析都有著重要的意義。
【關(guān)鍵詞】：橋式起重機 故障樹 模糊集 割集矩陣 運行機構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TH215
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 起重機械概況及發(fā)展趨勢10-11
• 1.1.1 起重機械簡介10
• 1.1.2 起重機發(fā)展趨勢10-11
• 1.2 課題的背景和意義11-14
• 1.2.1 起重機械在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位11-12
• 1.2.2 我國機械可靠性研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 模糊可靠性研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 課題研究內(nèi)容及意義14-15
• 1.3.1 課題研究內(nèi)容及技術(shù)路線14-15
• 1.3.2 課題研究的意義15
• 1.4 本章小結(jié)15-16
• 第二章 模糊可靠性16-36
• 2.1 模糊可靠性的相關(guān)概念16-23
• 2.1.1 模糊可靠性的定義16
• 2.1.2 模糊故障率的定義16-18
• 2.1.3 模糊可靠性的數(shù)學(xué)表達(dá)18-19
• 2.1.4 常用的模糊可靠度函數(shù)19-21
• 2.1.5 模糊可靠性的意義21-23
• 2.2 模糊可靠性的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)23-29
• 2.2.1 模糊數(shù)學(xué)的基本概念23-24
• 2.2.2 隸屬函數(shù)常用形式24-27
• 2.2.3 模糊集運算27-28
• 2.2.4 確定隸屬函數(shù)的方法28-29
• 2.3 系統(tǒng)模糊可靠性的分析與評價29-34
• 2.3.1 模糊數(shù)表示方法及其運算29-30
• 2.3.2 L-R型模糊數(shù)30-32
• 2.3.3 系統(tǒng)模糊可靠性分析32-33
• 2.3.4 系統(tǒng)的模糊可靠性評價33-34
• 2.4 本章小結(jié)34-36
• 第三章 故障樹分析法研究36-48
• 3.1 故障樹分析方法的特點及概念36-39
• 3.1.1 故障樹分析方法的特點36-37
• 3.1.2 故障樹分析法中的基本概念37-39
• 3.2 故障樹的數(shù)學(xué)表示39-41
• 3.2.1 與門結(jié)構(gòu)函數(shù)39-40
• 3.2.2 或門結(jié)構(gòu)函數(shù)40
• 3.2.3 故障樹結(jié)構(gòu)函數(shù)40-41
• 3.3 故障樹與可靠性框圖的等價關(guān)系41-42
• 3.4 故障樹的建立42-43
• 3.5 故障樹的定性分析43-45
• 3.5.1 最小割集及其故障樹結(jié)構(gòu)函數(shù)43-44
• 3.5.2 求故障樹最小割集數(shù)的方法44-45
• 3.5.3 應(yīng)用最小割集對故障樹進(jìn)行定性分析45
• 3.6 故障樹的定量分析45-47
• 3.6.1 由各單元的失效概率求系統(tǒng)的失效概率45
• 3.6.2 系統(tǒng)各單元的重要度45-47
• 3.7 本章小結(jié)47-48
• 第四章 運行機構(gòu)故障樹分析48-60
• 4.1 運行機構(gòu)模塊劃分48-49
• 4.1.1 模塊化分析方法及劃分原則48-49
• 4.1.2 模塊化分析在起重機運行機構(gòu)中的應(yīng)用49
• 4.2 大車運行機構(gòu)故障樹的建立49-54
• 4.3 大車運行機構(gòu)故障樹定量分析54-56
• 4.4 大車運行機構(gòu)故障樹定量分析56-59
• 4.4.1 基本事件中機械設(shè)備的可靠性56-58
• 4.4.2 基本事件中人的可靠性58-59
• 4.4.3 基本事件中環(huán)境因素的可靠性59
• 4.4.4 確定系統(tǒng)頂事件的模糊可靠度59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 第五章 橋式起重機運行機構(gòu)可靠度計算軟件的開發(fā)60-66
• 5.1 前言60
• 5.2 軟件開發(fā)平臺60
• 5.3 軟件開發(fā)思路60-61
• 5.4 軟件主要功能和特點61-65
• 5.4.1 輸入模塊61-62
• 5.4.2 建樹模塊62-64
• 5.4.3 計算模塊64-65
• 5.5 本章小結(jié)65-66
• 第六章 論文總結(jié)與展望66-68
• 6.1 全文總結(jié)66
• 6.2 不足與展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-70
• 致謝70-72
• 攻讀碩士期間所發(fā)表的論文72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 張妃二，郝同壬;機械強度的模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計[J];廣東工學(xué)院學(xué)報;1994年04期

2 陳勝軍;;機械系統(tǒng)模糊可靠度的估計模型[J];機械設(shè)計與制造;2009年11期

3 鹽見弘;徐新明;;可靠性技術(shù)的最新動向[J];世界科學(xué);1992年09期

4 鄭駿;21世紀(jì)的可靠性研究[J];世界科技研究與發(fā)展;1996年Z1期

5 顧冰芳;機械零件疲勞強度模糊可靠性分析與計算[J];現(xiàn)代機械;2000年04期

6 袁昌明;事故樹分析中最小割集、最小徑集的計算機求解[J];中國計量學(xué)院學(xué)報;2002年04期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 靳慧;工程機械金屬結(jié)構(gòu)系統(tǒng)疲勞可靠性分析研究[D];西南交通大學(xué);2003年

2 王旭亮;不確定性疲勞壽命預(yù)測方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 韓東亮;鉆井平臺高壓管線強度試驗安全性研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

2 楊宇;計算機輔助軟件故障樹建模與分析研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2004年

3 郭曉立;計算機輔助建樹專家系統(tǒng)的改進(jìn)研究[D];清華大學(xué);2004年

4 何波;模糊參數(shù)系統(tǒng)可靠性分析及應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2006年

5 楊恒;基于故障樹方法的起重機起升機構(gòu)模糊可靠性分析[D];太原科技大學(xué);2008年

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本文編號：1018342