發(fā)布時(shí)間：2024-01-31 02:46

　　云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)復(fù)雜的大型系統(tǒng),虛擬機(jī)是云計(jì)算平臺(tái)的重要部分,它具有跨系統(tǒng)、資源隔離、可遷移等特點(diǎn),高效的虛擬機(jī)集群部署與動(dòng)態(tài)遷移操作可以將分散的虛擬機(jī)組成整體、滿(mǎn)足大規(guī)模應(yīng)用需求,可提高云計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行維護(hù)與服務(wù)質(zhì)量,是云計(jì)算平臺(tái)的重要組成部分。 但由于云平臺(tái)具有資源規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、地域分布廣的特點(diǎn),而其應(yīng)用則具有請(qǐng)求靈活多變、資源類(lèi)型變化各異、負(fù)載動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn),對(duì)虛擬機(jī)集群部署與動(dòng)態(tài)遷移策略提出了巨大挑戰(zhàn)。論文結(jié)合課題組所承擔(dān)的核高基科研專(zhuān)研,重點(diǎn)研究基于資源分類(lèi)的集群部署技術(shù)及基于性能預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)。 針對(duì)大規(guī)模虛擬機(jī)集群的用戶(hù)需求,論文提出了鏡像快速傳遞策略以及集群按資源類(lèi)型分類(lèi)的概念。為了加快大規(guī)模虛擬機(jī)集群部署請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間,論文結(jié)合鏡像副本策略,通過(guò)鏡像并行多路傳遞的方法,大大減少了虛擬集群的部署時(shí)間。論文還將集群按資源類(lèi)型分為：計(jì)算密集型集群、存儲(chǔ)密集型集群、流量密集型集群,并且結(jié)合集群分類(lèi)方法進(jìn)行虛擬機(jī)集群部署結(jié)點(diǎn)選擇,能夠相對(duì)均衡的部署方式,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的充分利用,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了基于鏡像快速傳遞策略能夠?qū)崿F(xiàn)集群快速部署,集群部署算法可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源的綜合利...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 論文課題背景與主要工作
    1.3 論文章節(jié)安排
第2章 相關(guān)技術(shù)及研究現(xiàn)狀
    2.1 典型云計(jì)算系統(tǒng)軟件架構(gòu)
    2.2 云計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn)
    2.3 虛擬機(jī)集群管理策略的重要性
    2.4 虛擬機(jī)集群部署
        2.4.1 集群部署的基本概念
        2.4.2 集群部署的技術(shù)挑戰(zhàn)
    2.5 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移
        2.5.1 動(dòng)態(tài)遷移的基本概念
        2.5.2 性能預(yù)測(cè)的基本概念
        2.5.3 動(dòng)態(tài)遷移的技術(shù)挑戰(zhàn)
    2.6 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.6.1 虛擬機(jī)集群部署技術(shù)
        2.6.2 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于資源分類(lèi)的虛擬機(jī)集群部署技術(shù)
    3.1 虛擬機(jī)集群部署問(wèn)題描述
    3.2 虛擬機(jī)集群部署模型
    3.3 虛擬機(jī)集群資源類(lèi)型特征描述
        3.3.1 計(jì)算密集型集群特征
        3.3.2 存儲(chǔ)密集型集群特征
        3.3.3 流量密集型集群特征
    3.4 鏡像快速傳遞策略
        3.4.1 鏡像副本存儲(chǔ)策略
        3.4.2 鏡像多路并行傳遞策略算法設(shè)計(jì)
    3.5 集群部署之物理結(jié)點(diǎn)選取算法
        3.5.1 虛擬機(jī)集群部署相關(guān)定義及研究
        3.5.2 集群部署算法設(shè)計(jì)
        3.5.3 集群部署算法分析
    3.6 實(shí)驗(yàn)及分析
        3.6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.6.2 鏡像傳遞算法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.6.3 鏡像傳遞算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.6.4 集群部署算法實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.6.5 集群部署算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于性能預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)
    4.1 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移及負(fù)載均衡問(wèn)題描述
    4.2 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移模型
    4.3 性能預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 SVD理論應(yīng)用(Singular Value Decomposition)
        4.3.2 系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)提取
        4.3.3 基于SVD論的系統(tǒng)性能預(yù)測(cè)算法
    4.4 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移算法設(shè)計(jì)
        4.4.1 虛擬機(jī)遷移的觸發(fā)策略
        4.4.2 候選遷移虛擬機(jī)的選擇
        4.4.3 虛擬機(jī)遷移目標(biāo)的選擇
    4.5 實(shí)驗(yàn)及分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.5.2 性能預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.5.3 性能預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.5.4 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)
        4.5.5 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移實(shí)現(xiàn)結(jié)果及分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 錢(qián)塘云計(jì)算管理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 概述
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)
    5.3 集群管理策略關(guān)鍵過(guò)程
        5.3.1 虛擬機(jī)集群部署
        5.3.2 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移
    5.4 云計(jì)算集群管理策略的應(yīng)用效果
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3890821