網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的智能化管理與服務(wù)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-01-31 01:43
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展需要解決好計(jì)算、通訊和存儲(chǔ)的問題,計(jì)算問題的核心技術(shù)是CPU,近幾年取得了很大的突破,多核技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了普通電腦上,多核技術(shù)同時(shí)帶動(dòng)了多任務(wù)多線程操作系統(tǒng)發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)近幾年也得到了充分的發(fā)展,通過并行的工作方式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了很高的性能,存儲(chǔ)技術(shù)是目前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究的一個(gè)非常重要的部分之一。 存儲(chǔ)技術(shù)的研究方向主要包括物理硬件和體系結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面。磁盤轉(zhuǎn)速、磁盤驅(qū)動(dòng)器性能、磁介質(zhì)的存儲(chǔ)密度、高速接口和通道技術(shù)等物理硬件更新周期越來越短。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,出現(xiàn)了存儲(chǔ)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)。目前傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)包括通過專用工/0通道直接連接到文件服務(wù)器上的直接附加存儲(chǔ)(Direct Access Storage, DAS)、通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)(Netrowk Attached Storage, NAS)、獨(dú)立的連接在專用網(wǎng)絡(luò)上的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)(Storage Area Network, SAN)和基于對(duì)象的存儲(chǔ)(Object-based Storage,OBS)。國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)方面做了大量研究工作,取得了非常大的成果。在下面三個(gè)方面還存在...
【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)概述
1.1 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的研究趨勢(shì)
1.2.1 智能化網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)
1.2.2 存儲(chǔ)效用計(jì)算與信息生命周期管理
1.2.3 數(shù)據(jù)網(wǎng)格
1.2.4 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)安全
1.3 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的智能化
1.4 本文的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的智能化管理和服務(wù)
2.1 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的主動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)
2.1.1 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)的"被動(dòng)"存儲(chǔ)
2.1.2 管理任務(wù)的遷移
2.2 問題的提出和IMAS的定義
2.3 管理在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)中的重要性
2.4 請(qǐng)求隊(duì)列的調(diào)整
2.5 數(shù)據(jù)的自適應(yīng)調(diào)整
2.6 數(shù)據(jù)傳輸路徑的選擇
第三章 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理策略
3.1 異構(gòu)平臺(tái)下的存儲(chǔ)設(shè)備管理
3.2 IMAS系統(tǒng)的文件管理
3.3 基于改進(jìn)的"招標(biāo)"算法在存儲(chǔ)資源調(diào)度中的研究
3.3.1 傳統(tǒng)的"招標(biāo)"算法
3.3.2 "招標(biāo)"算法分析
3.3.3 改進(jìn)的"招標(biāo)"算法在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)中存儲(chǔ)資源調(diào)度應(yīng)用
3.4 算法效能分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 IMAS系統(tǒng)請(qǐng)求隊(duì)列調(diào)整策略的研究
4.1 請(qǐng)求隊(duì)列描述
4.2 基于優(yōu)先級(jí)的請(qǐng)求分配與調(diào)度方法
4.3 基于模擬退火算法的請(qǐng)求隊(duì)列優(yōu)先級(jí)研究
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.5 本章總結(jié)
第五章 基于自適應(yīng)的數(shù)據(jù)優(yōu)化存放策略研究
5.1 文件存放策略
5.2 基于加權(quán)的文件讀取頻率的策略研究
5.2.1 加權(quán)的文件訪問頻率策略
5.2.2 性能分析
5.3 建立文件自適應(yīng)調(diào)整模型
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.5 本章總結(jié)
第六章 基于智能蟻群算法的臨近位置計(jì)算和ARMA模型的預(yù)測(cè)
6.1 IMAS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6.2 智能蟻群算法在IMAS系統(tǒng)的應(yīng)用研究
6.2.1 蟻群算法的基本原理
6.2.2 蟻群算法的模型
6.2.3 智能蟻群算法在IMAS系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較
6.2.5 結(jié)論
6.3 基于ARMA模型的最短路徑預(yù)測(cè)
6.3.1 基于時(shí)間序列的分析方法
6.3.2 基于ARMA模型在IMAS系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.3.3 性能測(cè)試
6.3.4 總結(jié)
6.4 本章小結(jié)
第七章 全文總結(jié)
7.1 總結(jié)
7.2 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
附錄:攻讀博士學(xué)位期間科研成果
致謝
本文編號(hào):3890736
【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
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摘要
ABSTRACT
第一章 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)概述
1.1 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的研究趨勢(shì)
1.2.1 智能化網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)
1.2.2 存儲(chǔ)效用計(jì)算與信息生命周期管理
1.2.3 數(shù)據(jù)網(wǎng)格
1.2.4 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)安全
1.3 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的智能化
1.4 本文的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的智能化管理和服務(wù)
2.1 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的主動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)
2.1.1 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)的"被動(dòng)"存儲(chǔ)
2.1.2 管理任務(wù)的遷移
2.2 問題的提出和IMAS的定義
2.3 管理在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)中的重要性
2.4 請(qǐng)求隊(duì)列的調(diào)整
2.5 數(shù)據(jù)的自適應(yīng)調(diào)整
2.6 數(shù)據(jù)傳輸路徑的選擇
第三章 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的管理策略
3.1 異構(gòu)平臺(tái)下的存儲(chǔ)設(shè)備管理
3.2 IMAS系統(tǒng)的文件管理
3.3 基于改進(jìn)的"招標(biāo)"算法在存儲(chǔ)資源調(diào)度中的研究
3.3.1 傳統(tǒng)的"招標(biāo)"算法
3.3.2 "招標(biāo)"算法分析
3.3.3 改進(jìn)的"招標(biāo)"算法在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)中存儲(chǔ)資源調(diào)度應(yīng)用
3.4 算法效能分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 IMAS系統(tǒng)請(qǐng)求隊(duì)列調(diào)整策略的研究
4.1 請(qǐng)求隊(duì)列描述
4.2 基于優(yōu)先級(jí)的請(qǐng)求分配與調(diào)度方法
4.3 基于模擬退火算法的請(qǐng)求隊(duì)列優(yōu)先級(jí)研究
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.5 本章總結(jié)
第五章 基于自適應(yīng)的數(shù)據(jù)優(yōu)化存放策略研究
5.1 文件存放策略
5.2 基于加權(quán)的文件讀取頻率的策略研究
5.2.1 加權(quán)的文件訪問頻率策略
5.2.2 性能分析
5.3 建立文件自適應(yīng)調(diào)整模型
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.5 本章總結(jié)
第六章 基于智能蟻群算法的臨近位置計(jì)算和ARMA模型的預(yù)測(cè)
6.1 IMAS系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6.2 智能蟻群算法在IMAS系統(tǒng)的應(yīng)用研究
6.2.1 蟻群算法的基本原理
6.2.2 蟻群算法的模型
6.2.3 智能蟻群算法在IMAS系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較
6.2.5 結(jié)論
6.3 基于ARMA模型的最短路徑預(yù)測(cè)
6.3.1 基于時(shí)間序列的分析方法
6.3.2 基于ARMA模型在IMAS系統(tǒng)中的應(yīng)用
6.3.3 性能測(cè)試
6.3.4 總結(jié)
6.4 本章小結(jié)
第七章 全文總結(jié)
7.1 總結(jié)
7.2 進(jìn)一步的工作
參考文獻(xiàn)
附錄:攻讀博士學(xué)位期間科研成果
致謝
本文編號(hào):3890736
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