云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)得到了快速的發(fā)展,使得越來(lái)越多的人把它當(dāng)作一種資源.人們可以按需獲取和使用,并按使用付費(fèi).隨著用戶量的增加,云端數(shù)據(jù)量就會(huì)隨著增加,減少云端重復(fù)數(shù)據(jù)就具有重要的意義.重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)主要是刪除云端的重復(fù)數(shù)據(jù)來(lái)減少云端的存儲(chǔ)花費(fèi).當(dāng)數(shù)據(jù)以明文的形式存儲(chǔ)到云端時(shí),不可避免會(huì)泄露數(shù)據(jù)的隱私性.因此,我們主要研究密文數(shù)據(jù)的去重.但是在實(shí)際的應(yīng)用中,密文數(shù)據(jù)仍然面臨著一些新的安全問(wèn)題.首先,由于云服務(wù)器不是完全可信的,用戶加密數(shù)據(jù)到云端,對(duì)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)文件就失去了直接控制權(quán).如果云服務(wù)器上的數(shù)據(jù)損壞或者不完整了,用戶就丟失了其數(shù)據(jù)文件,因此,確保云端數(shù)據(jù)的完整對(duì)用戶來(lái)說(shuō)尤為重要.其次,由于收斂加密并不能滿足細(xì)粒度的訪問(wèn)控制,我們考慮基于屬性加密來(lái)實(shí)現(xiàn)密文數(shù)據(jù)的去重.同時(shí),由于用戶密鑰丟失或用戶離開系統(tǒng)等情形.因此,研究支持撤銷和屬性加密的去重方案成為了一種必要.針對(duì)這些問(wèn)題,本文主要有以下兩方面的工作:1.提出了一種支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)公共審計(jì)和云端重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的方案.去重可以減少云中的重復(fù)數(shù)據(jù)來(lái)節(jié)約云中存儲(chǔ)成本.盡管如此,由于外包云存儲(chǔ)服務(wù)器并非完全可信,當(dāng)用戶將加密數(shù)據(jù)放到云中時(shí),會(huì)導(dǎo)致數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 密文數(shù)據(jù)的去重
        1.2.2 完整性審計(jì)
        1.2.3 基于屬性加密中的撤銷問(wèn)題
        1.2.4 多授權(quán)中心的基于屬性加密
    1.3 主要貢獻(xiàn)及內(nèi)容安排
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
    2.2 密碼學(xué)基礎(chǔ)
    2.3 可證明安全性理論
    2.4 本章小結(jié)
第三章 云存儲(chǔ)中支持密文數(shù)據(jù)去重和審計(jì)方案的研究
    3.1 背景介紹
        3.1.1 基于決策樹的相等檢測(cè)算法
        3.1.2 改進(jìn)的默克哈希樹
    3.2 方案框架
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 形式化定義
        3.2.3 安全模型
    3.3 具體方案
    3.4 安全性分析
    3.5 性能分析
        3.5.1 云存儲(chǔ)服務(wù)器違規(guī)行為的概率
        3.5.2 計(jì)算花費(fèi)
        3.5.3 通信花費(fèi)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 支持撤銷的密文數(shù)據(jù)去重方案
    4.1 背景介紹
        4.1.1 基于屬性加密的密文數(shù)據(jù)去重方案
    4.2 方案框架
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 形式化定義
        4.2.3 安全性需求
    4.3 具體方案
    4.4 安全性分析
    4.5 性能分析
        4.5.1 功能比較
        4.5.2 存儲(chǔ)花費(fèi)比較
        4.5.3 計(jì)算和通信花費(fèi)比較
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3888542