固定結構約束下并行計算成比例的可擴展方法
本文選題:并行計算 + 固定結構��; 參考:《計算機應用》2014年11期
【摘要】:針對固定結構下并行計算無法通過規(guī)模擴展提升計算性能的問題,提出了一種成比例調(diào)整圖權的并行計算擴展方法。該方法首先分析影響可擴展性的并行任務因素及體系結構因素;然后采用帶權圖對并行任務及體系結構進行建模;最后,對并行計算圖模型中頂點和邊的權值進行調(diào)整,實現(xiàn)并行計算的擴展。針對并行任務與體系結構是否具有相同的拓撲結構進行了兩組實驗,結果顯示擴展前后的速度效率不變或近似相等。在上述兩組實驗的基礎上,固定并行任務的算法結構及硬件系統(tǒng)的體系結構,僅調(diào)整性能參數(shù),從特定的初始狀態(tài)開始,以相同的比例作連續(xù)多次擴展,結果顯示隨著并行任務的連續(xù)擴展,體系結構資源被充分利用,速度效率逐漸提高,但并行任務擴展至一定程度后,速度效率提高緩慢;而如果并行任務及體系結構按一定的比例一同擴展,并行計算的速度效率近似不變。
[Abstract]:Aiming at the problem that parallel computing can not improve computing performance through scale expansion under fixed structure, a parallel computing expansion method with proportional adjustment of graph weights is proposed.The method first analyzes the parallel task factors and architecture factors that affect scalability; then uses weighted graph to model the parallel task and architecture; finally, adjusts the weights of vertices and edges in the parallel computing graph model.The expansion of parallel computing is realized.Two experiments on whether parallel task and architecture have the same topology structure are carried out. The results show that the speed efficiency before and after expansion is invariant or approximately equal.On the basis of the above two groups of experiments, the algorithm structure of the parallel task and the architecture of the hardware system are fixed, only the performance parameters are adjusted, starting from the specific initial state, and extending continuously in the same proportion for many times.The results show that with the continuous expansion of parallel tasks, the architecture resources are fully utilized, and the speed efficiency is gradually improved, but when the parallel tasks are extended to a certain extent, the increase of the speed efficiency is slow.If parallel tasks and architecture are extended in a certain proportion, the speed efficiency of parallel computing is approximately unchanged.
【作者單位】: 江西農(nóng)業(yè)大學軟件學院;同濟大學計算機科學與技術系;江西科技師范大學數(shù)學與計算機科學學院;
【基金】:國家863計劃項目(2009AA012201) 國家自然科學基金資助項目(61363041,61272107,61202173,61103068) 江西省教育廳科技計劃項目(GJJ13569,GJJ14282)
【分類號】:TP338.6
【參考文獻】
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【二級參考文獻】
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本文編號:1757795
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