近年來,分布式光纖傳感技術(shù)憑借其單位距離成本低、環(huán)境適應(yīng)能力強、安全無源、易擴展、易鋪設(shè)、易維護等特點,成為國內(nèi)外研究的熱門領(lǐng)域。分布式振動光纖入侵探測系統(tǒng)是一種基于分布式光纖傳感技術(shù)的定位型光纖周界安防系統(tǒng),目前在國際上已發(fā)展成熟,而國內(nèi)的光纖周界安防系統(tǒng)大多數(shù)仍舊是防區(qū)型。分布式振動光纖研究的難點主要在于振動事件的分析與識別,降低誤警率,實用性以及海量數(shù)據(jù)的實時處理。分布式光纖傳感技術(shù)將整根光纖既作為傳感單元,又作為信號傳輸媒介,能夠測量光纖上任意位置處的應(yīng)變信息,其傳感距離可以達到幾十甚至上百千米,相當(dāng)于布置了成千上萬的傳感器,數(shù)據(jù)量極大而且實時性處理要求高。傳統(tǒng)的CPU端實現(xiàn)方式不僅占用的系統(tǒng)資源大,而且運算時間長,既影響系統(tǒng)的實時性能,也造成了極大的系統(tǒng)負擔(dān)。針對以上情況,本文提出了基于GPU并行運算的光纖振動數(shù)據(jù)并行處理算法。一方面以降低分布式振動光纖入侵探測系統(tǒng)的虛警率,解決入侵干擾問題;另一方面,利用GPU并行運算能夠分擔(dān)CPU端的運算壓力,進而提升分布式振動光纖入侵探測系統(tǒng)的實時性能,使得分布式振動光纖入侵探測系統(tǒng)獲得更好的實際應(yīng)用。本文在設(shè)計GPU端并行運算處理算法的...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

１．２．２?ＧＰＵ通用計算的優(yōu)勢??與ＣＰＵ相比，ＧＰＵ的浮點運算能力和存儲器帶寬具有明顯優(yōu)勢＾１。ＧＰＵ和ＣＰＵ之間的??本質(zhì)區(qū)別在于前者是并行化密集型計算設(shè)備，而后者是流量控制優(yōu)化設(shè)備。圖１．１對ＣＰＵ與??ＧＰＵ的邏輯架構(gòu)進行了對比，從中可以看出，ＧＰＵ將許多晶體管用于算術(shù)....

??運算能力上遠高于同時期的ＣＰＵ。圖１．２對ＮＶＩＤＩＡ的ＧＰＵ和Ｉｎｔｅｌ的ＣＰＵ的單雙精度浮點??計算能力進行了對比。??Ｔｈｒｏｒｅｈｃｉｉｌ?ＧＦＬＯＰ／ｔ?ｓ！?ｂ＾ｖ？?ｄｏｃｋ??ｗ？ｏ＊ａ?ｓｐｙ?Ｓｉｍ？？?ｐｗｃｉｋｈｉ??Ａ?Ｇｆ？Ｊ?０？ｕＷ？?＾＜？ｃ....

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本文編號：4010945