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基于GPU的光纖振動(dòng)信號(hào)并行處理研究

發(fā)布時(shí)間:2024-11-03 08:03
  近年來,分布式光纖傳感技術(shù)憑借其單位距離成本低、環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)、安全無源、易擴(kuò)展、易鋪設(shè)、易維護(hù)等特點(diǎn),成為國內(nèi)外研究的熱門領(lǐng)域。分布式振動(dòng)光纖入侵探測(cè)系統(tǒng)是一種基于分布式光纖傳感技術(shù)的定位型光纖周界安防系統(tǒng),目前在國際上已發(fā)展成熟,而國內(nèi)的光纖周界安防系統(tǒng)大多數(shù)仍舊是防區(qū)型。分布式振動(dòng)光纖研究的難點(diǎn)主要在于振動(dòng)事件的分析與識(shí)別,降低誤警率,實(shí)用性以及海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。分布式光纖傳感技術(shù)將整根光纖既作為傳感單元,又作為信號(hào)傳輸媒介,能夠測(cè)量光纖上任意位置處的應(yīng)變信息,其傳感距離可以達(dá)到幾十甚至上百千米,相當(dāng)于布置了成千上萬的傳感器,數(shù)據(jù)量極大而且實(shí)時(shí)性處理要求高。傳統(tǒng)的CPU端實(shí)現(xiàn)方式不僅占用的系統(tǒng)資源大,而且運(yùn)算時(shí)間長,既影響系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能,也造成了極大的系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。針對(duì)以上情況,本文提出了基于GPU并行運(yùn)算的光纖振動(dòng)數(shù)據(jù)并行處理算法。一方面以降低分布式振動(dòng)光纖入侵探測(cè)系統(tǒng)的虛警率,解決入侵干擾問題;另一方面,利用GPU并行運(yùn)算能夠分擔(dān)CPU端的運(yùn)算壓力,進(jìn)而提升分布式振動(dòng)光纖入侵探測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能,使得分布式振動(dòng)光纖入侵探測(cè)系統(tǒng)獲得更好的實(shí)際應(yīng)用。本文在設(shè)計(jì)GPU端并行運(yùn)算處理算法的...

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于GPU的光纖振動(dòng)信號(hào)并行處理研究



1.2.2?GPU通用計(jì)算的優(yōu)勢(shì)??與CPU相比,GPU的浮點(diǎn)運(yùn)算能力和存儲(chǔ)器帶寬具有明顯優(yōu)勢(shì)^1。GPU和CPU之間的??本質(zhì)區(qū)別在于前者是并行化密集型計(jì)算設(shè)備,而后者是流量控制優(yōu)化設(shè)備。圖1.1對(duì)CPU與??GPU的邏輯架構(gòu)進(jìn)行了對(duì)比,從中可以看出,GPU將許多晶體管用于算術(shù)....


基于GPU的光纖振動(dòng)信號(hào)并行處理研究



??運(yùn)算能力上遠(yuǎn)高于同時(shí)期的CPU。圖1.2對(duì)NVIDIA的GPU和Intel的CPU的單雙精度浮點(diǎn)??計(jì)算能力進(jìn)行了對(duì)比。??Throrehciil?GFLOP/t?s!?b^v??dock??w?o*a?spy?Sim???pwcikhi??A?Gf?J?0?uW??^<?c....


基于GPU的光纖振動(dòng)信號(hào)并行處理研究



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基于GPU的光纖振動(dòng)信號(hào)并行處理研究



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本文編號(hào):4010945

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