本文關(guān)鍵詞：冷軋卷板板形在線監(jiān)測與缺陷識別評價系統(tǒng)設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 冷軋檢測 智能評價 缺陷識別 可視化 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：近年來,隨著鋼鐵行業(yè)飛速發(fā)展,我國鋼鐵產(chǎn)量逐年增加。但是在精密板材軋制和控制方面,缺乏先進的加工與檢測技術(shù),導(dǎo)致我國在成品鋼材領(lǐng)域缺乏國際競爭力。為了促進冷軋產(chǎn)業(yè)向信息化高端領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,提高卷板的生產(chǎn)效率和質(zhì)量,本論文把實現(xiàn)冷軋工藝的自動化、智能化控制和高精度板形檢測作為目標(biāo),研究設(shè)計了冷軋板形數(shù)據(jù)實時顯示和識別評價軟件系統(tǒng),對用戶提供板材質(zhì)量可視化顯示、智能評價和缺陷識別等多種服務(wù)。主要研究內(nèi)容包括:首先,對冷軋卷板檢測存在的問題進行深入探討,根據(jù)冷軋生產(chǎn)實際,進行需求分析和系統(tǒng)業(yè)務(wù)劃分,并明確所需的軟硬件相關(guān)技術(shù)。其次,依據(jù)板形檢測數(shù)據(jù)處理要求,選取了UDP與硬件采集電路進行通信,通過事務(wù)存儲數(shù)據(jù),并對系統(tǒng)并發(fā)編程進行詳細說明,使用線程池對其集中管理。再次,對軋制板形檢測原理進行了深入分析,根據(jù)板形與檢測儀間的受力數(shù)學(xué)模型,實現(xiàn)了對板形的標(biāo)準化質(zhì)量表示和評價。并對板形多項式擬合分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺陷分類原理進行了研究。最后,設(shè)計完善了板形采集評價中央管理平臺,完成了包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化顯示、多維度數(shù)據(jù)分析、通信協(xié)議集開發(fā)、模式識別、軟件界面美化和系統(tǒng)運維功能。并在板形綜合檢測平臺上進行了實驗測試。本論文設(shè)計實現(xiàn)的板形檢測評價系統(tǒng)化解決方案,經(jīng)過實驗驗證具有準確地監(jiān)測和一定的專業(yè)評價分析能力。該研究工作一方面避免了用戶使用繁瑣的數(shù)據(jù)處理獲取板形信息的不確定性,另一方面有效提高冷軋工藝信息的反饋率,保證閉環(huán)控制的時效性,具有廣泛的實用前景和重要的參考價值。
【關(guān)鍵詞】：冷軋檢測 智能評價 缺陷識別 可視化 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TG334.9;TP274.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 課題研究背景及意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 本課題研究意義11-12
• 1.2 板形檢測評價系統(tǒng)研究現(xiàn)狀12-16
• 1.2.1 鋼板板形及表示方法12-14
• 1.2.2 鋼板常見缺陷14
• 1.2.3 鋼板檢測方法研究進展14-16
• 1.3 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排16-17
• 第2章 板形檢測評價系統(tǒng)需求分析及總體設(shè)計17-24
• 2.1 引言17
• 2.2 板形檢測系統(tǒng)需求分析17-18
• 2.3 系統(tǒng)業(yè)務(wù)模塊說明18-22
• 2.4 系統(tǒng)軟硬件技術(shù)選取22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第3章 板形數(shù)據(jù)通信和存儲方案24-32
• 3.1 引言24
• 3.2 數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)24-27
• 3.2.1 數(shù)據(jù)庫選取和設(shè)計24-25
• 3.2.2 數(shù)據(jù)庫操作語言及事務(wù)管理25-27
• 3.3 單文檔框架介紹和使用27-28
• 3.3.1 單文檔框架27
• 3.3.2 連接SQL SERVER 2005數(shù)據(jù)庫27-28
• 3.4 網(wǎng)絡(luò)通訊和并發(fā)編程28-31
• 3.4.1 通信協(xié)議簡介28-29
• 3.4.2 套接字技術(shù)29-30
• 3.4.3 并發(fā)編程30-31
• 3.5 本章小結(jié)31-32
• 第4章 板形預(yù)處理和缺陷識別32-45
• 4.1 引言32
• 4.2 板形檢測原理和相關(guān)數(shù)據(jù)處理32-36
• 4.2.1 板形檢測原理32-34
• 4.2.2 板形數(shù)據(jù)整合預(yù)處理34-35
• 4.2.3 板形標(biāo)準化評價35-36
• 4.3 板形缺陷識別36-44
• 4.3.1 最小二乘法與多項式擬合37-39
• 4.3.2 多項式擬合誤差39-40
• 4.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)40-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第5章 板形采集及缺陷識別評價程序設(shè)計45-62
• 5.1 引言45
• 5.2 系統(tǒng)總體功能介紹45-46
• 5.3 權(quán)限管理模塊設(shè)計與實現(xiàn)46-47
• 5.3.1 用戶登陸和管理46-47
• 5.3.2 數(shù)據(jù)加密實現(xiàn)47
• 5.4 板形信號采集處理設(shè)計與實現(xiàn)47-58
• 5.4.1 與硬件采集系統(tǒng)交互指令47-50
• 5.4.2 板形信號預(yù)處理50-51
• 5.4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計實現(xiàn)51-53
• 5.4.4 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)定界面53-54
• 5.4.5 板形模式識別和智能評價54-58
• 5.5 系統(tǒng)界面設(shè)計與實現(xiàn)58-60
• 5.5.1 系統(tǒng)主界面58-59
• 5.5.2 歷史查詢界面59-60
• 5.5.3 系統(tǒng)運維和故障處理60
• 5.6 本章小結(jié)60-62
• 結(jié)論62-64
• 參考文獻64-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果68-69
• 致謝69

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本文編號：814935