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數(shù)控銑加工復(fù)雜曲面零件后置處理的研究

發(fā)布時間:2017-08-22 04:03

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)控銑加工復(fù)雜曲面零件后置處理的研究


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【摘要】:先進(jìn)的數(shù)控裝備和數(shù)控技術(shù)是現(xiàn)代機械制造業(yè)的重要基礎(chǔ),是衡量一個國家工業(yè)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志之一。本文通過對復(fù)雜曲面數(shù)控加工過程中的各項關(guān)鍵技術(shù)分析,重點研究以下三個方面的問題:1、研究了五軸數(shù)控加工應(yīng)用中的關(guān)鍵因素,其中包括了編程方法、工藝分析、刀具的驅(qū)動及選擇、數(shù)控加工的誤差分析;同時從CAD模型、加工機床、加工軌跡策略等方面分析了影響高速切削加工的關(guān)鍵要素。2、開發(fā)了五軸數(shù)控加工后置處理程序,對五軸聯(lián)動數(shù)控加工機床的旋轉(zhuǎn)角進(jìn)行了優(yōu)化和對機床結(jié)構(gòu)誤差做出了相應(yīng)的補償,有效地優(yōu)化數(shù)控加工程序、減少非線性誤差和提高了零件加工質(zhì)量及加工精度。3、針對復(fù)雜曲面零件  螺旋槳的數(shù)控加工提出了加工方案,采用合適的刀具軌跡控制方式,設(shè)定適當(dāng)?shù)牡毒咻S線控制方法,得到了符合高速加工理念的刀具運動軌跡和數(shù)控加工NC程序并加工出了合格的實體零件。通過該論文的研究,可為復(fù)雜曲面零件五軸聯(lián)動數(shù)控加工方案的制定提供參考,有利于五軸數(shù)控加工技術(shù)的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】:五軸數(shù)控機床 數(shù)控編程 后置處理
【學(xué)位授予單位】:湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TG547
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • 英文摘要5-7
  • 1. 緒論7-9
  • 1.1 論文研究背景7
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-8
  • 1.3 論文研究目的與意義8
  • 1.4 論文主要內(nèi)容8-9
  • 2. 復(fù)雜曲面五軸數(shù)控加工的研究9-17
  • 2.1 五軸數(shù)控加工技術(shù)的應(yīng)用9-10
  • 2.2 五軸聯(lián)動數(shù)控加工編程的關(guān)鍵技術(shù)10-13
  • 2.3 高速加工技術(shù)及應(yīng)用13-16
  • 2.4 本章小結(jié)16-17
  • 3. 五軸聯(lián)動數(shù)控加工后置處理程序開發(fā)17-37
  • 3.1 后置處理程序的概念17
  • 3.2 五軸后處理程序開發(fā)的兩種方法17-18
  • 3.3 五軸機床旋轉(zhuǎn)角的優(yōu)化和選擇18-31
  • 3.4 機床零點標(biāo)定和結(jié)構(gòu)誤差的標(biāo)定31-36
  • 3.5 本章小結(jié)36-37
  • 4. 復(fù)雜曲面數(shù)控編程實例37-51
  • 4.1 零件分析37
  • 4.2 加工準(zhǔn)備37-41
  • 4.3 加工過程41-50
  • 4.4 本章小結(jié)50-51
  • 5. 總結(jié)與展望51-52
  • 5.1 總結(jié)51
  • 5.2 展望51-52
  • 參考文獻(xiàn)52-55
  • 致謝55

【引證文獻(xiàn)】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 公曉鶯;羅堯治;;面向空間結(jié)構(gòu)自由曲面重建技術(shù)[A];第五屆全國現(xiàn)代結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2005年

2 羅堯治;岑培超;;貝殼類空間曲面實現(xiàn)方法[A];第六屆全國現(xiàn)代結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

3 李娜;羅堯治;;自由曲面空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)字化建模方法研究[A];慶祝劉錫良教授八十華誕暨第八屆全國現(xiàn)代結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2008年

4 張洋;岳東杰;朱邦彥;;基于B樣條曲面擬合的文物表面重建方法研究[A];江蘇省測繪學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

5 樂英;;NURBS曲線數(shù)控加工中雙圓弧逼近算法的研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

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本文編號:716924

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