本文關(guān)鍵詞：數(shù)控機(jī)床機(jī)械故障診斷方法的研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著社會(huì)生產(chǎn)的不斷發(fā)展,機(jī)械設(shè)備的故障診斷逐漸成為具有重要意義的工作。數(shù)控機(jī)床作為機(jī)電一體化在機(jī)械加工領(lǐng)域中的典型設(shè)備,將電子電力、自動(dòng)化控制、電機(jī)、檢測(cè)、計(jì)算機(jī)、機(jī)床、液壓、氣動(dòng)和加工工藝等技術(shù)集中于一體,它的任何部分出現(xiàn)故障,都可能導(dǎo)致加工精度降低,甚至機(jī)床停機(jī)、生產(chǎn)停頓,從而帶來不必要的損失。因此,加強(qiáng)數(shù)控機(jī)床故障診斷的研究是十分必要的。 本文結(jié)合與上海通用汽車公司的合作項(xiàng)目,根據(jù)實(shí)際需要,對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線上的機(jī)械傳動(dòng)部分的故障進(jìn)行了診斷方法及實(shí)際應(yīng)用的研究,同時(shí)基于診斷要求,進(jìn)行了診斷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。論文工作主要包括以下幾個(gè)部分。 從數(shù)控機(jī)床主要機(jī)械元件振動(dòng)信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理出發(fā),論述了振動(dòng)特性、響應(yīng)信號(hào)及故障特征之間的內(nèi)在關(guān)系。在此基礎(chǔ)上研究各分析方法的原理、特性,針對(duì)不同的故障選擇不同的分析方法。 針對(duì)數(shù)控機(jī)床機(jī)械系統(tǒng)的非線性和振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)特性,引入局域波分析方法。將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分解成有限個(gè)基本模式分量,并賦予每個(gè)分量具有實(shí)際物理意義的瞬時(shí)頻率,使各特征頻率更加明顯,從而有效的提取故障信息。 針對(duì)在數(shù)控機(jī)床加工生產(chǎn)線診斷過程中出現(xiàn)的新舊軸承型號(hào)混淆問題,在總結(jié)和汲取別人研究成果的基礎(chǔ)上,選用PB作為開發(fā)平臺(tái),重新設(shè)計(jì)了故障診斷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),在實(shí)際應(yīng)用中檢測(cè)了它的有效性,為長(zhǎng)遠(yuǎn)的故障診斷分析打下了良好基礎(chǔ)。 在實(shí)際診斷中,將局域波分析方法與診斷數(shù)據(jù)庫(kù)有效結(jié)合,正確的識(shí)別了故障部位,解決了實(shí)際問題,從而證明了本文所用方法在數(shù)控機(jī)床故障診斷中的有效性。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 數(shù)控機(jī)床 振動(dòng)信號(hào) 時(shí)頻分析 局域波法 數(shù)據(jù)庫(kù)
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：TG659
【目錄】：

• 1 緒論8-17
• 1.1 課題研究背景與意義8
• 1.2 數(shù)控機(jī)床發(fā)展概況8-10
• 1.2.1 數(shù)控機(jī)床的發(fā)展歷程8-9
• 1.2.2 數(shù)控機(jī)床的發(fā)展趨勢(shì)9-10
• 1.3 數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)特點(diǎn)10-12
• 1.4 數(shù)控機(jī)床故障診斷的內(nèi)容12-16
• 1.4.1 數(shù)控機(jī)床故障的分類12
• 1.4.2 數(shù)控機(jī)床自診斷技術(shù)12-13
• 1.4.3 數(shù)控機(jī)床機(jī)械故障診斷方法13-14
• 1.4.4 數(shù)控機(jī)床故障診斷的一般過程14-16
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)16-17
• 2 數(shù)控機(jī)床主要機(jī)械部件故障機(jī)理17-26
• 2.1 傳動(dòng)箱故障機(jī)理及特征17-19
• 2.1.1 幅值調(diào)制17-18
• 2.1.2 頻率調(diào)制18-19
• 2.1.3 振動(dòng)中的其它成分19
• 2.2 滾動(dòng)軸承故障機(jī)理及特征19-24
• 2.2.1 滾動(dòng)軸承的固有振動(dòng)20
• 2.2.2 承載狀態(tài)下滾動(dòng)軸承的振動(dòng)20-21
• 2.2.3 異常軸承的振動(dòng)21-24
• 2.3 機(jī)床導(dǎo)軌爬行故障機(jī)理及特征24-26
• 3 振動(dòng)故障信號(hào)特征提取方法26-40
• 3.1 幅值域分析法26
• 3.2 時(shí)域分析法26-27
• 3.3 頻域分析法27-31
• 3.3.1 傅立葉分析27-28
• 3.3.2 倒頻譜技術(shù)28-29
• 3.3.3 包絡(luò)分析29-30
• 3.3.4 頻譜細(xì)化分析30-31
• 3.4 時(shí)頻分析方法31-40
• 3.4.1 小波分析31-32
• 3.4.2 局域波法的提出32-33
• 3.4.3 局域波分解算法33-37
• 3.4.4 仿真信號(hào)比較37-40
• 4 故障診斷系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)40-54
• 4.1 故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)40-41
• 4.2 開發(fā)軟件的選擇41
• 4.3 數(shù)據(jù)來源與組成41-44
• 4.4 具體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)44-54
• 4.4.1 現(xiàn)場(chǎng)采集原始數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)44
• 4.4.2 系統(tǒng)初始化管理系統(tǒng)44-51
• 4.4.3 中間結(jié)果數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)51-53
• 4.4.4 診斷結(jié)果數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)53-54
• 5 數(shù)控加工生產(chǎn)線故障診斷分析54-65
• 5.1 加工生產(chǎn)線介紹54-56
• 5.2 信號(hào)采集及數(shù)據(jù)登錄56-58
• 5.3 實(shí)際診斷58-62
• 5.4 局域波法在故障診斷中的應(yīng)用62-64
• 5.5 診斷結(jié)果64-65
• 結(jié)論65-67
• 參考文獻(xiàn)67-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況70-71
• 致謝71-72
• 大連理工大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書72

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本文編號(hào)：461419