本文提出了一種使用低分辨率CCD相機(jī)測(cè)量材料試樣應(yīng)變的方法,滿足材料機(jī)械性能測(cè)試的要求。該方法沿單一方向校正透鏡畸變,簡(jiǎn)化了鏡頭畸變數(shù)學(xué)模型的求解,建立成像平面和測(cè)量平面不平行的測(cè)量模型,用一個(gè)參數(shù)表示物距變化對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響。通過實(shí)驗(yàn)表明本文所提方法具有精度滿足要求、均勻性好和檢測(cè)速度快的優(yōu)點(diǎn)。(1)本文主要分析了一維情況下的六種亞像素邊緣檢測(cè)算法,提出了量塊標(biāo)靶檢測(cè)的評(píng)價(jià)方法,在檢測(cè)精度和檢測(cè)速度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下,對(duì)量塊標(biāo)靶進(jìn)行測(cè)量。結(jié)果表明一維灰度矩法檢測(cè)精度比較高、檢測(cè)速度比較快,適合材料試件的應(yīng)變測(cè)量。(2)本文根據(jù)材料拉壓一維變形的特點(diǎn),提出沿變形方向修正鏡頭畸變的方法。通過實(shí)驗(yàn)與計(jì)算分析單應(yīng)性矩陣窗口尺寸和畸變修正對(duì)變形測(cè)量精度的影響,采用190×190像素的測(cè)量窗口和4次多項(xiàng)式的畸變修正,可滿足在線測(cè)量速度和測(cè)量精度的要求。(3)建立被測(cè)平面和成像平面不平行的測(cè)量模型。用本文的測(cè)量模型和引伸計(jì)同步測(cè)量45#鋼和鋁的拉伸變形,結(jié)果顯示本文提出方法計(jì)算應(yīng)變與引伸計(jì)計(jì)算應(yīng)變的最大差值分別為0.35×10^-4、0.41×10^-4,分別占其...

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1一維理想化邊緣模型

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文14等人在1984年提出了使用前三階灰度矩求解理想二級(jí)邊緣模型的灰度矩法。E.P.Lyvers等人在1989年基于理想二級(jí)邊緣模型提出了空間矩法。Ghosal等人進(jìn)行亞像素邊緣位置檢測(cè)時(shí)利用了Zernike正交矩。Shan等人在理想模型中加上模糊邊緣因素進(jìn)行真....

圖2.3標(biāo)靶量塊的標(biāo)定過程圖

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文22(3)在帶有量塊的標(biāo)靶中，檢出量塊兩測(cè)量平面的邊緣位置。分別用灰度矩法、空間矩法、高斯擬合法、雙曲正切擬合法、梯度插值法和相關(guān)插值法檢測(cè)被測(cè)量塊兩個(gè)測(cè)量平面邊緣之間的距離。檢測(cè)的效果如上圖2.2所示；(4)通過標(biāo)定可得到的攝像機(jī)內(nèi)參和標(biāo)靶中標(biāo)定板及量塊的外....

圖2.4六種邊緣檢測(cè)算法的誤差均值（mm）

第2章變形測(cè)量標(biāo)記圖像的檢測(cè)算法23圖2.4六種邊緣檢測(cè)算法的誤差均值（mm）圖2.5六種邊緣檢測(cè)算法的誤差標(biāo)準(zhǔn)差（mm）六種邊緣檢測(cè)方法測(cè)量量塊工作尺寸的誤差均值和誤差標(biāo)準(zhǔn)差如表2.1所示。通過表格可以比較清晰的反映出不同算法的在本次實(shí)驗(yàn)中測(cè)量精度的情況，并將表2.1繪制成柱狀....

圖2.5六種邊緣檢測(cè)算法的誤差標(biāo)準(zhǔn)差（mm）

第2章變形測(cè)量標(biāo)記圖像的檢測(cè)算法23圖2.4六種邊緣檢測(cè)算法的誤差均值（mm）圖2.5六種邊緣檢測(cè)算法的誤差標(biāo)準(zhǔn)差（mm）六種邊緣檢測(cè)方法測(cè)量量塊工作尺寸的誤差均值和誤差標(biāo)準(zhǔn)差如表2.1所示。通過表格可以比較清晰的反映出不同算法的在本次實(shí)驗(yàn)中測(cè)量精度的情況，并將表2.1繪制成柱狀....

本文編號(hào)：3957891