發(fā)布時間：2023-09-29 06:02

　　鏜削加工是機械加工領(lǐng)域中非常重要的一種加工手段,被廣泛應(yīng)用于大型零件的深孔加工過程中。但由于鏜削加工的切削區(qū)域位于深孔內(nèi)部,所以機床操作者難以對刀具狀態(tài)做出準(zhǔn)確的判別。針對這一問題,提出了基于深度長短時記憶(Long Short-Term Memory,LSTM)網(wǎng)絡(luò)的鏜削刀具狀態(tài)監(jiān)測方法。通過對鏜削過程的振動和聲音信號采集,利用振動和聲音信號的頻域數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度長短時記憶網(wǎng)絡(luò),建立了振動和聲音信號與鏜削刀具狀態(tài)的映射模型。在深孔鏜床上進(jìn)行了模型測試試驗。試驗表明:深度長短時記憶網(wǎng)絡(luò)模型對刀具狀態(tài)有著較好的預(yù)測準(zhǔn)確度。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 深度長短時記憶網(wǎng)絡(luò)
    1.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.2 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)
2 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
    2.1 數(shù)據(jù)獲取
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3 深度LSTM網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測試
    3.1 深度LSTM網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
    3.2 深度LSTM網(wǎng)絡(luò)的測試
4 結(jié)語



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