發(fā)布時(shí)間：2023-03-05 16:32

　　以連桿材料、模具預(yù)熱溫度、始鍛溫度、終鍛溫度、鍛壓速度為輸入層參數(shù),以磨損體積為輸出層參數(shù),構(gòu)建了5×25×1三層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的連桿鍛壓工藝優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)和驗(yàn)證。還對(duì)45鋼連桿和40Cr鋼連桿的磨損性能進(jìn)行了測(cè)試分析。結(jié)果表明,連桿鍛壓工藝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的平均相對(duì)訓(xùn)練誤差為4.1%,平均相對(duì)預(yù)測(cè)誤差為4.5%,具有較精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)能力和精度。應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化鍛壓工藝的45鋼連桿和40Cr鋼連桿的磨損體積分別較產(chǎn)線現(xiàn)用工藝減小了38.2%、44%。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的連桿鍛壓工藝的最佳參數(shù)為:材料40Cr鋼、模具預(yù)熱溫度450℃、始鍛溫度1240℃、終鍛溫度810℃、鍛壓速度32 mm/s。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型的構(gòu)建
    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
    1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型參數(shù)的確定
    1.3 傳遞函數(shù)
2 試驗(yàn)材料和方法
3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練
    3.1 模型的訓(xùn)練
    3.2 模型的預(yù)測(cè)驗(yàn)證
4 連桿鍛壓工藝的優(yōu)化
5 結(jié)論



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