隨機(jī)森林回歸分析在激光熔覆形貌預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 22:41
激光熔覆修復(fù)過程中單道熔覆層形貌極大地影響修復(fù)效果,但多工藝參數(shù)對(duì)熔覆層影響的耦合作用機(jī)制尚未被研究清楚,因此,獲得不同工藝參數(shù)組合與熔覆層尺寸的定量關(guān)系是亟待解決的難題。以Inconel 625合金的激光熔覆修復(fù)為背景,采用隨機(jī)森林(Random Forest,RF)算法構(gòu)建了激光熔覆工藝參數(shù)(激光功率、掃描速度、送粉速率)到單道熔覆層尺寸的回歸模型,將模型用于特定熔覆參數(shù)組下單道尺寸的預(yù)測(cè);同時(shí)在給定期望的單道熔覆層尺寸參數(shù)時(shí),基于Gini不純度選擇強(qiáng)關(guān)聯(lián)因子構(gòu)建了工藝參數(shù)預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明,激光熔覆工藝參數(shù)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)誤差小于4%,能夠準(zhǔn)確地估計(jì)加工特定單道熔覆層截面幾何形狀所需的激光熔覆工藝參數(shù)。
【文章來源】:中國有色金屬學(xué)報(bào). 2020,30(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
預(yù)測(cè)模型的對(duì)樣本集的擬合效果圖
對(duì)建立的RF預(yù)測(cè)模型進(jìn)行重要性檢驗(yàn),即分別對(duì)激光功率、掃描速度、粉末流速進(jìn)行重要性評(píng)估,結(jié)果如圖4所示。本文中重要性超過0.15被認(rèn)為該因子對(duì)響應(yīng)具有顯著影響。由此可以看出,受到激光功率變化影響最大的尺寸參數(shù)是單道的熔覆深度,而激光功率變化對(duì)于潤濕角度與熔覆高度幾乎沒有影響;掃描速度變化影響的尺寸參數(shù)主要是熔覆高度和潤濕角度;受到粉末流速變化影響較多的尺寸參數(shù)是單道的熔覆高度、潤濕角度、熱影響區(qū)深度和熔覆深度,熔覆寬度和稀釋率受粉末流速變化的影響很小。基于以上分析,篩選掉影響度在0.15以下的因子后,激光功率的預(yù)測(cè)過程需要4個(gè)因子:熔深、稀釋率、HAZ深、熔寬;掃描速度的預(yù)測(cè)需要2個(gè)因子:熔高和潤濕角度;粉末流速的預(yù)測(cè)需要4個(gè)因子:熔高、潤濕角度、HAZ深度、熔深。
采用自主研制的激光熔覆系統(tǒng)進(jìn)行球形Inconel 625粉末在不銹鋼基體上的單道熔覆實(shí)驗(yàn)。激光熔覆原理如圖1所示,金屬粉末隨高純氬氣流動(dòng)經(jīng)熔覆頭送粉噴嘴匯聚于一點(diǎn)。激光束由熔覆頭鏡組匯聚于工作平面并在基體表面形成熔池,同時(shí)合金粉末輸送入熔池發(fā)生冶金反應(yīng)。當(dāng)激光熔覆頭移動(dòng)熔池迅速凝固并形成熔覆層,經(jīng)層層掃描堆疊形成具有一定厚度的修復(fù)層。為構(gòu)建激光熔覆參數(shù)與單道熔覆層尺寸的預(yù)測(cè)模型,需要構(gòu)建模型的訓(xùn)練組,F(xiàn)有研究認(rèn)為激光功率、掃描速度和粉末流速是影響熔覆層形貌的最主要的工藝參數(shù)[20-21],因此在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)只需要改變這3個(gè)參數(shù)。對(duì)于隨機(jī)森林回歸模型(Random forest regressor,RFR)來說,訓(xùn)練時(shí)可參考的實(shí)驗(yàn)結(jié)果越多,模型的擬合效果就越好,但也同時(shí)增加了實(shí)驗(yàn)的復(fù)雜性。本文設(shè)計(jì)了20組三因子的Inconel 625粉末激光熔覆單道實(shí)驗(yàn),并將其同時(shí)作為多項(xiàng)式模型和RF模型的訓(xùn)練組。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光熔覆成形的熔池形貌及熔池溫度研究綜述[J]. 蔣厚峰,烏日開西·艾依提,安鵬芳. 熱加工工藝. 2019(10)
[2]單道次激光熔覆304不銹鋼數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究[J]. 郭衛(wèi),張亞普,柴蓉霞. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(09)
[3]激光增材制造鋁合金及其復(fù)合材料研究進(jìn)展[J]. 魏娟娟,米國發(fā),許磊,王有超. 熱加工工藝. 2019(08)
[4]基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的鈣鈦礦材料性能預(yù)測(cè)[J]. 鄭偉達(dá),張惠然,胡紅青,劉堯,李盛洲,丁廣太,張金倉. 中國有色金屬學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬帶激光熔覆熔池特征參數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 雷凱云,秦訓(xùn)鵬,劉華明,冉淵. 光電子·激光. 2018(11)
[6]基于響應(yīng)面的裝備零件再制造激光熔覆工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 許向川,溫海駿,王俊元,苗苗. 真空科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(07)
[7]工藝參數(shù)對(duì)激光熔覆斷屑臺(tái)稀釋率的影響[J]. 洪鑫,于愛兵,魏金龍,何源,吳毛朝. 激光雜志. 2018(05)
[8]智能制造新模式下“中國制造”面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J]. 伏琳. 機(jī)床與液壓. 2016(09)
[9]激光再制造閉環(huán)控制系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展[J]. 任維彬,董世運(yùn),徐濱士,王玉江,閆世興. 激光技術(shù). 2016(01)
[10]激光熔覆研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 張堅(jiān),吳文妮,趙龍志. 熱加工工藝. 2013(06)
本文編號(hào):3627404
【文章來源】:中國有色金屬學(xué)報(bào). 2020,30(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
預(yù)測(cè)模型的對(duì)樣本集的擬合效果圖
對(duì)建立的RF預(yù)測(cè)模型進(jìn)行重要性檢驗(yàn),即分別對(duì)激光功率、掃描速度、粉末流速進(jìn)行重要性評(píng)估,結(jié)果如圖4所示。本文中重要性超過0.15被認(rèn)為該因子對(duì)響應(yīng)具有顯著影響。由此可以看出,受到激光功率變化影響最大的尺寸參數(shù)是單道的熔覆深度,而激光功率變化對(duì)于潤濕角度與熔覆高度幾乎沒有影響;掃描速度變化影響的尺寸參數(shù)主要是熔覆高度和潤濕角度;受到粉末流速變化影響較多的尺寸參數(shù)是單道的熔覆高度、潤濕角度、熱影響區(qū)深度和熔覆深度,熔覆寬度和稀釋率受粉末流速變化的影響很小。基于以上分析,篩選掉影響度在0.15以下的因子后,激光功率的預(yù)測(cè)過程需要4個(gè)因子:熔深、稀釋率、HAZ深、熔寬;掃描速度的預(yù)測(cè)需要2個(gè)因子:熔高和潤濕角度;粉末流速的預(yù)測(cè)需要4個(gè)因子:熔高、潤濕角度、HAZ深度、熔深。
采用自主研制的激光熔覆系統(tǒng)進(jìn)行球形Inconel 625粉末在不銹鋼基體上的單道熔覆實(shí)驗(yàn)。激光熔覆原理如圖1所示,金屬粉末隨高純氬氣流動(dòng)經(jīng)熔覆頭送粉噴嘴匯聚于一點(diǎn)。激光束由熔覆頭鏡組匯聚于工作平面并在基體表面形成熔池,同時(shí)合金粉末輸送入熔池發(fā)生冶金反應(yīng)。當(dāng)激光熔覆頭移動(dòng)熔池迅速凝固并形成熔覆層,經(jīng)層層掃描堆疊形成具有一定厚度的修復(fù)層。為構(gòu)建激光熔覆參數(shù)與單道熔覆層尺寸的預(yù)測(cè)模型,需要構(gòu)建模型的訓(xùn)練組,F(xiàn)有研究認(rèn)為激光功率、掃描速度和粉末流速是影響熔覆層形貌的最主要的工藝參數(shù)[20-21],因此在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)只需要改變這3個(gè)參數(shù)。對(duì)于隨機(jī)森林回歸模型(Random forest regressor,RFR)來說,訓(xùn)練時(shí)可參考的實(shí)驗(yàn)結(jié)果越多,模型的擬合效果就越好,但也同時(shí)增加了實(shí)驗(yàn)的復(fù)雜性。本文設(shè)計(jì)了20組三因子的Inconel 625粉末激光熔覆單道實(shí)驗(yàn),并將其同時(shí)作為多項(xiàng)式模型和RF模型的訓(xùn)練組。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光熔覆成形的熔池形貌及熔池溫度研究綜述[J]. 蔣厚峰,烏日開西·艾依提,安鵬芳. 熱加工工藝. 2019(10)
[2]單道次激光熔覆304不銹鋼數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究[J]. 郭衛(wèi),張亞普,柴蓉霞. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(09)
[3]激光增材制造鋁合金及其復(fù)合材料研究進(jìn)展[J]. 魏娟娟,米國發(fā),許磊,王有超. 熱加工工藝. 2019(08)
[4]基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的鈣鈦礦材料性能預(yù)測(cè)[J]. 鄭偉達(dá),張惠然,胡紅青,劉堯,李盛洲,丁廣太,張金倉. 中國有色金屬學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寬帶激光熔覆熔池特征參數(shù)預(yù)測(cè)[J]. 雷凱云,秦訓(xùn)鵬,劉華明,冉淵. 光電子·激光. 2018(11)
[6]基于響應(yīng)面的裝備零件再制造激光熔覆工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 許向川,溫海駿,王俊元,苗苗. 真空科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(07)
[7]工藝參數(shù)對(duì)激光熔覆斷屑臺(tái)稀釋率的影響[J]. 洪鑫,于愛兵,魏金龍,何源,吳毛朝. 激光雜志. 2018(05)
[8]智能制造新模式下“中國制造”面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J]. 伏琳. 機(jī)床與液壓. 2016(09)
[9]激光再制造閉環(huán)控制系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展[J]. 任維彬,董世運(yùn),徐濱士,王玉江,閆世興. 激光技術(shù). 2016(01)
[10]激光熔覆研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 張堅(jiān),吳文妮,趙龍志. 熱加工工藝. 2013(06)
本文編號(hào):3627404
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