機(jī)器視覺技術(shù)在模具檢測(cè)與定位中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 10:12
現(xiàn)在我國的工業(yè)自動(dòng)化程度正在逐漸提高,而很多制造企業(yè)中依然存在大量的非自動(dòng)化設(shè)備,這些設(shè)備是影響企業(yè)的整體生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素。機(jī)器視覺技術(shù)主要用于提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度,但是在這些傳統(tǒng)的機(jī)床設(shè)備中機(jī)器視覺系統(tǒng)的布置和使用存在很多限制。本文從模具孔位自動(dòng)檢測(cè)算法和模具加工設(shè)備的自動(dòng)化功能模塊的設(shè)計(jì)兩個(gè)方面展開研究工作,以模具智能加工為目的為傳統(tǒng)設(shè)備的自動(dòng)化改造提供了一個(gè)研究方向。本文首先對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了深入調(diào)研,了解了現(xiàn)在常用的一些模具生產(chǎn)過程中的相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)算法,然后使用針對(duì)特定二維形狀進(jìn)行檢測(cè)的霍夫變換算法對(duì)模具孔位的檢測(cè)進(jìn)行了試驗(yàn)。試驗(yàn)分析表明該類算法在缺少嚴(yán)格場(chǎng)景光源的情況下無法有效的完成模具孔位檢測(cè)任務(wù),所以本文提出了使用基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)模具孔位進(jìn)行檢測(cè)。由于深度學(xué)習(xí)模型需要使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,本文通過手工標(biāo)注的方式制作了模具孔位的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集制作過程中運(yùn)用了數(shù)據(jù)增強(qiáng)的技術(shù)提高了圖像數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。本文基于中心點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)原始模型完成了模型搭建、模型訓(xùn)練以及模型實(shí)際檢測(cè)相關(guān)的工程代碼,然后針對(duì)原始模型復(fù)雜度較高、資源占用...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2小孔成像實(shí)驗(yàn)原理??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用動(dòng)態(tài)研究[J]. 陳英. 無線互聯(lián)科技. 2018(19)
[2]融合字符紋理特征與RGB顏色特征的車牌定位[J]. 孫紅,郭凱. 光電工程. 2015(06)
[3]基于圖像識(shí)別系統(tǒng)的灰度化算法研究與效率分析[J]. 彭溦汐,趙冠先,王志前. 電子世界. 2014(07)
[4]攝像機(jī)徑向畸變校正和內(nèi)參估計(jì)的單圖標(biāo)定方法[J]. 朱云芳. 光電工程. 2012(09)
[5]基于灰度方差和邊緣密度的車牌定位算法[J]. 張浩鵬,王宗義. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2011(05)
[6]機(jī)器視覺系統(tǒng)發(fā)展及其應(yīng)用[J]. 劉金橋,吳金強(qiáng). 機(jī)械工程與自動(dòng)化. 2010(01)
[7]基于視覺顯著圖的車牌定位算法[J]. 周小龍,張小洪,馮欣. 光電工程. 2009(11)
[8]基于機(jī)器視覺的零件圖像采集及識(shí)別的研究[J]. 張?jiān)?吳曉君,馬廷武,龐連軍. 電子工程師. 2006(04)
[9]機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展及其工業(yè)應(yīng)用[J]. 章煒. 紅外. 2006(02)
[10]微尺寸視覺精密檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 廖強(qiáng),米林,周憶,徐宗俊. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(12)
碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺和直線驅(qū)動(dòng)氣浮精密定位平臺(tái)的大尺寸工件測(cè)量系統(tǒng)開發(fā)[D]. 張智陽.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的物料分揀工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳懇.深圳大學(xué) 2017
[3]基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)研究[D]. 趙彬.沈陽工業(yè)大學(xué) 2013
[4]視覺圖像處理技術(shù)在車身精確定位系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 孫亞平.長春工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3513666
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2小孔成像實(shí)驗(yàn)原理??
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于圖像識(shí)別系統(tǒng)的灰度化算法研究與效率分析[J]. 彭溦汐,趙冠先,王志前. 電子世界. 2014(07)
[4]攝像機(jī)徑向畸變校正和內(nèi)參估計(jì)的單圖標(biāo)定方法[J]. 朱云芳. 光電工程. 2012(09)
[5]基于灰度方差和邊緣密度的車牌定位算法[J]. 張浩鵬,王宗義. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2011(05)
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[7]基于視覺顯著圖的車牌定位算法[J]. 周小龍,張小洪,馮欣. 光電工程. 2009(11)
[8]基于機(jī)器視覺的零件圖像采集及識(shí)別的研究[J]. 張?jiān)?吳曉君,馬廷武,龐連軍. 電子工程師. 2006(04)
[9]機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展及其工業(yè)應(yīng)用[J]. 章煒. 紅外. 2006(02)
[10]微尺寸視覺精密檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 廖強(qiáng),米林,周憶,徐宗俊. 重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(12)
碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺和直線驅(qū)動(dòng)氣浮精密定位平臺(tái)的大尺寸工件測(cè)量系統(tǒng)開發(fā)[D]. 張智陽.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的物料分揀工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳懇.深圳大學(xué) 2017
[3]基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)研究[D]. 趙彬.沈陽工業(yè)大學(xué) 2013
[4]視覺圖像處理技術(shù)在車身精確定位系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 孫亞平.長春工業(yè)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3513666
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