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基于深度學習的復雜結構件數(shù)控加工刀具狀態(tài)實時監(jiān)測

發(fā)布時間:2021-11-13 07:01
  數(shù)控加工過程中的刀具狀態(tài)實時監(jiān)測對保證零件的加工質(zhì)量和效率具有重要作用,是智能數(shù)控加工領域的一個關鍵技術;谇邢髁Α⒄駝拥刃盘柕拈g接監(jiān)測是數(shù)控加工刀具狀態(tài)實時監(jiān)測的有效手段,而數(shù)控加工過程中的監(jiān)測信號不僅跟刀具狀態(tài)相關,還受工件的幾何形狀、工藝參數(shù)等因素的影響。尤其是單件小批量生產(chǎn)的復雜結構件,其加工過程中的幾何形狀和工藝參數(shù)不斷變化,為刀具狀態(tài)的實時監(jiān)測帶來了很大的挑戰(zhàn)。針對以上問題,本文對基于深度學習的數(shù)控加工刀具狀態(tài)實時監(jiān)測進行了深入研究。論文主要創(chuàng)新點如下:(1)研究了刀具磨損狀態(tài)、工件幾何形狀和加工工藝對刀具狀態(tài)監(jiān)測信號的影響機理。首先設計了單因素實驗分析刀具磨損狀態(tài)、工件幾何和加工工藝對監(jiān)測信號的影響,進而設計了多因素實驗分析了不同影響因素對刀具狀態(tài)監(jiān)測信號的耦合關系。實驗表明,工件幾何和加工工藝對監(jiān)測信號的影響與刀具磨損狀態(tài)對監(jiān)測信號的影響具有很強的相似性。(2)針對傳統(tǒng)向量方法在表達刀具狀態(tài)監(jiān)測相關的幾何-工藝-監(jiān)測信息時破壞了信息之間高維結構關系及其相關性的問題,提出了基于張量的刀具狀態(tài)監(jiān)測多維輸入空間表達方法。建立了基于刀位點坐標的幾何信息-工藝信息-監(jiān)測信息之間... 

【文章來源】:南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學習的復雜結構件數(shù)控加工刀具狀態(tài)實時監(jiān)測


論文章節(jié)結構圖

刀具狀態(tài)監(jiān)測,數(shù)據(jù)采集平臺


圖 2. 1 刀具狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集平臺 傳感器信號采集模塊(1)切削力信號采集切削力與刀具磨損狀態(tài)密切相關,切削力信號的變化能直觀地反映刀具狀態(tài)的改變究中常使用力傳感器獲取切削力并對其進行處理分析。切削過程中的切削力包含靜態(tài)分量,力傳感器必須能夠準確的測量兩個分量,壓電式和應變式是最常見的力傳應用中通常有測力儀和測力刀柄可選擇,其中以瑞士 KistlerTM公司生產(chǎn)的產(chǎn)品較為(2)振動信號采集振動信號由切削力動態(tài)分量引起,同樣包含與刀具磨損狀態(tài)密切相關的信息。振動用加速度傳感器采集,根據(jù)測量原理不同又可以分為壓電式、壓阻式以及電容式等其中最常用的是壓電式加速度傳感器。使用時利用磁力吸附在零件表面即可測量,置對測量結果有影響,且振動信號受機床系統(tǒng)振動影響較大。(3)主軸電流和功率信號采集加工過程中的刀具磨損會引起切削力的增大以及切削功率和扭矩的增大,導致機床

零件圖,零件,監(jiān)測信號,工藝信息


將導致監(jiān)測信號的峰值或均值的改變工藝信息對監(jiān)測信號的影響存在耦合,僅僅通過的變化還是幾何信息、工藝信息的變化。磨損量、幾何信息、工藝信息采用正交法進行切實驗數(shù)據(jù)分析每個因素對于監(jiān)測信號結果的影響法簡單的判斷是刀具磨損狀態(tài)的變化還是幾何信線性變化的影響因素,如可通過刀軌調(diào)節(jié)的材料態(tài)不同時,可以獲得相似的監(jiān)測信號,并對兩段通過余弦相似度證明兩段信號具有較強的相似性指的是三向切削力信號、振動信號等傳感器監(jiān)測何信息指的是加工特征的幾何形狀等;工藝信息的主軸轉(zhuǎn)速、進給速度、材料去除速率等信息,、刃傾角、刀刃數(shù)等刀具信息。由于復雜結構件零件選擇包含一個筋特征的槽腔,如圖 2.2 所示合金立銑刀。實驗數(shù)據(jù)分析均以切削力信號和振

【參考文獻】:
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碩士論文
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[6]飛機結構件槽特征數(shù)控加工自動工藝決策方法[D]. 張石磊.南京航空航天大學 2012
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本文編號:3492559

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