刀具是機(jī)械加工過程中不可或缺的組成成分,零件的表面加工質(zhì)量和數(shù)控機(jī)床的加工精度都與刀具的狀態(tài)息息相關(guān),當(dāng)?shù)毒咭呀?jīng)嚴(yán)重磨損而沒有及時(shí)進(jìn)行換刀時(shí),生產(chǎn)加工的效率和質(zhì)量都將受到嚴(yán)重影響,因此對(duì)于加工時(shí)的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)研究顯得尤為必要。實(shí)際中刀具的加工條件是復(fù)雜多變的,所以研究在不同工況下的刀具磨損預(yù)測(cè)有著重要的意義。本文結(jié)合多傳感器信息提出一種基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損預(yù)測(cè)模型,并基于遷移學(xué)習(xí)提出多種工況下的磨損預(yù)測(cè)模型遷移方法,使模型可以實(shí)際應(yīng)用于加工中不同工況變化的情況下,對(duì)實(shí)際加工中刀具的磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)起到了重要意義。本文的主要研究?jī)?nèi)容概括如下:（1）研究了刀具磨損形式及機(jī)理,分析了刀具磨損監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)中的多種傳感器信號(hào)和磨損值趨勢(shì)變化,針對(duì)采集到的傳感器信號(hào)中的異常值、無效值等進(jìn)行預(yù)處理并通過小波降噪優(yōu)化信號(hào),然后分別從信號(hào)的時(shí)域、頻域、時(shí)頻域上提取相應(yīng)的180維磨損特征,比較分析了不同特征與刀具磨損值的相關(guān)關(guān)系,最后基于互信息法篩選出與刀具磨損最為相關(guān)的48維信號(hào)磨損特征應(yīng)用于后續(xù)刀具磨損預(yù)測(cè)模型。（2）針對(duì)單一工況下的刀具磨損監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)分別采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法（隨機(jī)森林、支持向量機(jī)）和... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

銑刀c4第100次銑削的七種信號(hào)變化曲線

第二章刀具磨損信號(hào)分析及特征提取與篩選15圖2-6銑刀c4第100次銑削的七種信號(hào)變化曲線圖2-7銑刀c4315次銑削全生命周期7種信號(hào)變化曲線圖2-8三把銑刀315次銑削全生命周期7種信號(hào)變化疊加曲線

第二章刀具磨損信號(hào)分析及特征提取與篩選15圖2-6銑刀c4第100次銑削的七種信號(hào)變化曲線圖2-7銑刀c4315次銑削全生命周期7種信號(hào)變化曲線圖2-8三把銑刀315次銑削全生命周期7種信號(hào)變化疊加曲線


本文編號(hào)：3334948