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基于狀態(tài)空間模型的廢舊機床再制造裝配過程質(zhì)量預(yù)測

發(fā)布時間:2021-07-08 16:28
  針對產(chǎn)品裝配精度不高、裝配質(zhì)量不穩(wěn)定、裝配設(shè)備狀態(tài)及裝配環(huán)境變化等不確定因素的影響,文章提出一種基于裝配過程狀態(tài)空間模型的廢舊機床再制造質(zhì)量預(yù)測方法,以此減少再制造裝配過程不確定性,提高再制造機床裝配精度和裝配質(zhì)量穩(wěn)定性。首先,建立廢舊機床再制造裝配狀態(tài)空間模型,確定輸入向量、輸出向量和狀態(tài)向量,分析多工位的系統(tǒng)偏差源及多工位裝配尺寸偏差傳遞關(guān)系,構(gòu)建再制造機床偏差流傳遞方程;其次,根據(jù)狀態(tài)空間模型提出再制造機床裝配精度優(yōu)化控制方法,計算再制造機床操作輸入向量的補償函數(shù),優(yōu)化再制造流程;最后,對廢舊TPX6113機床橫向?qū)к壴僦圃爝^程進行仿真驗證并與其他方法進行對比,表明該方法可以有效預(yù)測廢舊機床再制造過程中的質(zhì)量偏差,提高預(yù)測精度。 

【文章來源】:組合機床與自動化加工技術(shù). 2020,(11)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于狀態(tài)空間模型的廢舊機床再制造裝配過程質(zhì)量預(yù)測


裝配步驟狀態(tài)圖

過程圖,再制造,機床,過程


廢舊機床再制造裝配過程最優(yōu)預(yù)測方法控制圖

工序圖,工序,偏差,狀態(tài)向量


表2 裝配工序3狀態(tài)向量值、輸入向量值、 輸出向量值改進前后數(shù)據(jù) 單位(mm) 序號 S3.1 I3.1 I3.2 I3.3 O3.1 O3.2 O3.3 1(改進前) 68.128 35.25 25.24 0.00258 68.128 70 0.852 2(改進后) 63.128 32.125 21.21 0.00135 62.134 70 0.524由圖3可以看出工序3在裝配過程偏差呈現(xiàn)積累和傳遞的趨勢。此外,床身、床頭箱、變速箱等零部件在裝配過程中同樣會由于質(zhì)量控制點屬性不穩(wěn)定而造成波動,通過改進狀態(tài)向量、輸入向量、輸出向量的坐標(biāo)值,可以直觀判斷出裝配過程中哪道工序誤差累積超差,進而對相關(guān)工序誤差進行調(diào)整。

【參考文獻】:
期刊論文
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[5]面向質(zhì)量目標(biāo)的再制造復(fù)雜機械產(chǎn)品裝配分組優(yōu)化配置方法[J]. 劉明周,劉從虎,邢玲玲,張璽,王強,王小巧.  機械工程學(xué)報. 2014(08)



本文編號:3271925

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